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[发明专利]基于深度学习的射频器件参数优化方法-CN201810602897.3有效
发明人：王高峰;管智敏;张哲顺;赵鹏 -专利权人：杭州法动科技有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开基于深度学习的射频器件参数优化方法。首先利用Tensorflow进行训练，从数据集中提取出射频器件的几何参数和信号频率作为输入项，以及其对应的S参数信息作为真实值。将原始数据进行初始化并进行切分，构造多层神经网络，将切分好的数据送入神经网络利用优化算法进行训练，训练完成保存模型。接着利用遗传算法进行优化，输入待优化的参数的范围，并确定优化目标值，设定允许误差。初始化种群，调用Tensorflow模型对种群进行预测，计算适应度，不断的进行选择、交叉、变异直到选择出最佳优化结果。
基于深度学习射频器件参数优化方法

[实用新型]有机氚氧化燃烧装置-CN200820124083.5无效
发明人：杨海兰;管智敏 -专利权人：中国辐射防护研究院
申请日： 2008-12-03 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： G01T7/00 文献下载
摘要：本实用新型属于有机氚的放射性活度测量技术领域，具体涉及一种对生物样品进行预处理时用到的有机氚氧化燃烧装置。该装置包括一个用于烘干样品的烘箱，烘箱与水平石英管的前端连接，石英管内设有用于放置样品的瓷舟，石英管外设有管式电炉，石英管的末端填满Pt催化剂，石英管的末端通过玻璃弯管与蛇形冷凝管连接，蛇形冷凝管的末端与置于液氮中的烧瓶连接。本实用新型结构合理，操作方便，HTO的提取和收集率较高，是一种理想的有机氚测量的收集水样预处理装置。
有机氧化燃烧装置