专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进卷积神经网络的图像分类模型、方法及应用-CN201911270510.X在审
  • 甄然;窦辛伶;吴学礼 - 河北科技大学
  • 2019-12-12 - 2020-04-07 - G06K9/46
  • 本发明公开了基于改进卷积神经网络的图像分类模型、方法及应用,涉及图像分类技术领域;模型包括CNN特征提取器、边缘纹理特征提取器、特征融合器和分类器,CNN特征提取器与特征融合器连接,边缘纹理特征提取器与特征融合器连接,特征融合器与分类器连接;方法为基于上述模型,CNN特征提取器提取图像的特征信息,边缘纹理特征提取器提取图像的轮廓纹理信息,特征融合器融合特征信息和轮廓纹理信息并生成图像特征信息,SVM分类器处理图像特征信息并完成分类;应用为将上述模型或者方法应用在无人机的分类系统上;其通过CNN特征提取器、边缘纹理特征提取器、特征融合器和分类器等,实现了提高图像的分类精度。
  • 基于改进卷积神经网络图像分类模型方法应用

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