专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]直喷发动机单次喷油量液位高度视觉测量修正方法-CN201510942720.4有效
  • 吴静静;秦煜;宋淑娟;安伟 - 江南大学
  • 2015-12-15 - 2019-02-22 - F02M65/00
  • 直喷发动机单次喷油量液位高度视觉测量修正方法,包括以下步骤:采集液位图像T1,处理图像T1,从而得到液位高度H1;对液位高度H1采用基于光线折射原理的液位高度校正算法进行液位补偿,触发喷油,按触发信号采集液位图像T2,处理图像T2,得到液位高度H2;对液位高度H2采用基于光线折射原理的液位高度校正算法进行液位补偿,计算本次喷油量触发放油。本发明构造简单,测量可靠,可以对发动机喷油进行单次或多次直接测量,通过对图像处理算法的优化和基于光线折射原理的液位高度校正算法,提高了液位测量精度和稳定性,可以同时满足测量的高精密度与实时性的要求。
  • 直喷发动机单次喷油量液位高度视觉测量修正方法
  • [发明专利]基于mean shift的芯片X光图像层次分割-CN201510943172.7有效
  • 吴静静;宋淑娟;秦煜;安伟 - 江南大学
  • 2015-12-15 - 2019-02-12 - G06T7/11
  • 基于mean shift的芯片X光图像层次分割,包括以下步骤:输入模板匹配定位时模板图像矩阵;统计直方图和像素值;对图像进行mean shift聚类运算获取初步聚类结果;查找目标类的聚类中心和被聚为目标类的所有像素,计算灰度平均值;对聚类结果图像进行阈值分割,将图像中的像素点的灰度值小于等于基准阈值的目标像素赋值“1”,其他“0”,产生芯片模板图像逻辑矩阵;对芯片ROI图像矩阵实施以上步骤得到聚类结果图像和灰度平均值;对聚类结果图像采用优化阈值进行分割,并将图像中的像素点的灰度值小于等于优化阈值的目标像素赋值“1”,其他“0”,产生芯片目标逻辑矩阵并输出。本发明通过内外层分割,能够有效的分割出目标对象,提高分割的精度和可靠性。
  • 基于meanshift芯片图像层次分割
  • [外观设计]下肢功能障碍者用电动代步车-CN201730373826.7有效
  • 綦晓倩;秦煜 - 天津城建大学
  • 2017-08-15 - 2018-03-06 - 12-08
  • 1.本外观设计产品的名称下肢功能障碍者用电动代步车。2.本外观设计产品的用途本外观设计产品用于为下肢功能障碍者代步,改变传统乘坐方式,降低下肢残疾人使用时受到的阻碍;添加前后对应的驻车按钮,下肢残疾人上下车时车辆能够锁死不滑动。3.本外观设计产品的设计要点在于产品的形状与色彩的结合。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片立体图。5.省略视图仰视图无设计要点,省略仰视图。6.请求保护的外观设计包含色彩。
  • 下肢功能障碍用电代步
  • [发明专利]再生混凝土Z型墩柱-CN201410557511.3有效
  • 应敬伟;杨雨厚;杨涛;马娴;周亭林;秦煜 - 广西交通科学研究院;广西大学
  • 2014-10-20 - 2016-11-09 - E01D19/02
  • 本发明公开了一种再生混凝土Z型墩柱,由两块钢板和带U形钢槽的两个圆形钢管焊接组成,U形钢槽内及平行的两块钢板之间浇筑普通骨料混凝土,圆形钢管内部浇筑再生骨料混凝土。本发明克服了由于强度及耐久性能差等导致再生混凝土使用受限的问题,有利于再生混凝土在桥梁工程中的推广应用和工程垃圾资源化,可应用在地震烈度较大地区、建筑材料难以运输的区域的斜交桥梁;对于受地震破坏后的桥梁,可以立即将破坏的桥梁破碎出再生骨料,用再生骨料部分替代天然骨料来修复或重建桥梁,减少了运输成本,有利于恢复灾后重建。
  • 再生混凝土型墩柱
  • [发明专利]基于RANSAC的激光网格标记图像特征提取-CN201610184556.X在审
  • 秦煜;吴静静;安伟 - 江南大学
  • 2016-03-28 - 2016-08-24 - G06K9/46
  • 在用视觉传感器对工件的表面进行特征提取的过程中,工件表面的自然特征往往表现得不够明显,使得后续的处理非常困难。因此,经常使用激光网格投影到待检测的工件表面,使工件表面具备确定的可识别特征。针对激光网格标记图像特点,在RANSAC(Random Sample Consensus)算法的基础上,提出了像素权重化和假设模型预检验的方法,用于激光网格标记的特征提取。实验结果表明,该方法不仅克服了RANSAC算法计算量大的缺点,在实际图像的激光网格标记特征提取过程中也具有很好的准确性和鲁棒性。
  • 基于ransac激光网格标记图像特征提取

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