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[发明专利]折叠翼梢告警方法、装置、设备及存储介质-CN202310537746.5在审
发明人：张鹏帆;吴狄;梁超然;祝献捷 -专利权人：中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心;中国商用飞机有限责任公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B64D45/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种折叠翼梢告警方法、装置、设备及存储介质，涉及航空电子技术领域，用于对折叠翼梢的异常状态进行告警。方法主要包括：获取折叠翼梢的当前状态，所述当前状态为收起状态或展开状态；若确定所述当前状态为收起状态，则获取飞机翼梢的展开过程信息，并根据所述展开过程信息对出现的故障进行告警；若确定所述当前状态为展开状态，则获取飞机翼梢的收起过程信息，并根据所述收起过程信息对出现的故障进行告警。
折叠翼梢告警方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于相关性矩阵的感知机网络诊断模型生成方法-CN201810930645.3有效
发明人：石君友;祝献捷;侯一蕾;牛南坡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于相关性矩阵的感知机网络诊断模型生成方法，属于故障诊断、测试性技术领域。包括：步骤一、获取电路的相关性矩阵以及各测点的取值范围和门限值；步骤二、依据步骤一得到的相关性矩阵以及各测点取值范围和门限值，生成训练数据表；步骤三、搭建感知机网络，确定其结构并进行网络训练；步骤四、获取电路的测试数据，利用训练好的感知机进行诊断。本发明方法针对一个电路系统，能够在缺乏故障样本数据的条件下，利用少量知识和测点信息即可产生训练数据和标签来训练感知机网络，从而对实测数据进行故障诊断。
一种基于相关性矩阵感知网络诊断模型生成方法

[实用新型]座舱交通信息显示系统-CN202022350407.0有效
发明人： 祝献捷;王舒宁 -专利权人：中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： B64D43/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种座舱交通信息显示系统，其包括处理器以及与处理器连接的交通信息显示器、模式切换旋钮、亮度调节旋钮、量程选择旋钮和显示选择旋钮；处理器对机载接收机接收到的报文进行处理后发送给交通信息显示器进行显示，交通信息显示器上设置与主接口和从接口，交通信息显示器通过主接口连接机上普通汇流条和机上照明电源；交通信息显示器还用于显示其所在飞行器的交通信息、相邻飞行器的态势信息和导航信息；模式切换旋钮用于响应驾驶员的日夜工作模式切换操作；亮度调节旋钮用于响应驾驶员的亮度调节操作；量程选择旋钮用于响应驾驶员的量程选择操作；显示选择旋钮用于响应驾驶员的目标突出显示区域的选择操作。
座舱交通信息显示系统

[发明专利]一种引入工况信息的电路故障诊断扩展决策树构建方法-CN201810892066.4有效
发明人：石君友;牛南坡;祝献捷;侯一蕾 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明提出一种引入工况信息的电路故障诊断扩展决策树构建方法，属于故障诊断技术领域。包括以下步骤：步骤一，确定被测电路的测试点、工况组成和电路状态种类；步骤二，根据电路历史运行数据或者仿真数据，获取被测电路在各电路状态和各电路工况下的电路测试点数据集；步骤三，构建扩展决策树；步骤四，应用决策树，诊断电路。本发明通过采集各测试点信息和工况种类信息，构建一个既包括测试信息、也包括工况类型的特征矩阵，再根据基尼指数划分属性，构建扩展决策树，实现多工况综合故障诊断。与传统方法中每个工况建立一个决策树相比较，本发明方法只需构建一个决策树，大大减少了诊断资源，有效提高了诊断效率。
一种引入工况信息电路故障诊断扩展决策树构建方法

[发明专利]一种基于纠缠关系判别的电路健康检测方法-CN201810863228.1有效
发明人：石君友;侯一蕾;牛南坡;祝献捷 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明提出一种基于纠缠关系判别的电路健康检测方法，属于故障诊断技术领域。包括以下步骤：步骤1，确定电路的健康、亚健康和故障状态；步骤2，确定与亚健康状态有纠缠关系的故障状态候选集；步骤3，根据与亚健康状态可能有纠缠关系的故障状态候选集，确定与亚健康状态纠缠的故障状态；步骤4，获取产品数据，进行健康评价。本发明在电路的正常、故障二状态划分基础上，增加亚健康状态，在此基础上，确定与亚健康状态有纠缠关系的故障状态候选集，通过本方法弥补了现有方法的不足，本方法通过实际检测的产品数据检测，实现得到了电路健康状态的量化评价结果，量化检测结果更加直观、准确，对电路的健康状态实现了更加精确的定位。
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