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[发明专利]一种基于双路卷积神经网络融合的脉象识别方法-CN202011353955.7有效
发明人： 祁利斌 -专利权人：上海贝业斯健康科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双路卷积神经网络融合的脉象识别方法，包括步骤：获取待识别的脉象图；将脉象图输入至基于双路卷积神经网络融合的脉象识别模型中进行脉象识别，得到脉象识别结果；其中，脉象识别模型通过以下步骤预先训练获得：采集训练数据集；搭建脉象识别卷积神经网络框架，脉象识别卷积神经网络框架包括输入层、非线性变换层、线性融合层和输出层；利用采集的训练数据集训练脉象识别卷积神经网络，训练后得到脉象识别模型。本发明利用卷积神经网络通过模拟人类神经元结构逐层进行信息传递的特点，实现特征的自动提取，可以同时提取脉象图全局和局部的深层次高维度图像信息，从而能够大幅度提高脉象识别的准确率。
一种基于卷积神经网络融合脉象识别方法

[发明专利]中医症候分类方法、系统及智能终端-CN202210064117.0在审
发明人： 祁利斌;李志平;陈占春 -专利权人：上海贝业斯健康科技有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种中医症候分类方法、系统及智能终端，针对目前利用症状数据对中医症候分类精度低的问题进行改进，方案包括提取中医症状数据中的症状语句，利用BERT模型提取症状语句中的文本特征，且利用金字塔池化对文本特征进行多尺度提取，按照特征维度进行重新整合，并进行信息影响力修正；然后利用修正后的文本特征搭建中医症候分类模型；利用训练集对中医症候分类模型进行训练，直至分类正确率达到预设值，利用训练达标的中医症候分类模型对待分类的症状数据进行类别划分，得到分类结果。通过BERT模型以及空间金字塔池化与信息增强的处理机制，使用便捷、高效，文本特征提取充分，信息利用率高，改善泛化性，从而有效提高分类的准确率。
中医症候分类方法系统智能终端

[发明专利]非介入式电力负荷分解与识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110627350.0在审
发明人： 祁利斌;时启顺;李凯斌;刘乐农 -专利权人：北京蜜蜂工物科技有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种非介入式电力负荷分解与识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，非介入式电力负荷分解与识别方法，包括：获取各待测用电设备在监测时间段内各采样点的负荷数据，得到各待测用电设备的负荷序列；根据所述负荷序列利用预先训练好的神经网络模型确定在所述监测时间段内各待测用电设备的功率以及工作状态；输出在所述监测时间段内各待测用电设备的功率以及工作状态；其中，所述神经网络模型是根据电网中各用电设备的样本数据训练得到的双路时序卷积神经网络。本申请实施例实现了同时进行非介入式电力的负荷分解以及识别。
介入电力负荷分解识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音转换的信息处理方法和装置-CN201910721991.5在审
发明人：李志平;祁利斌;武小荣;李治 -专利权人：上海祥久智能科技有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音转换的信息处理方法和装置，通过建立第一用户和第二用户的语音通话连接；根据语音通话连接，识别第一用户的第一语言类别和第二用户的第二语言类别；判断第一语言类别和第二语言类别是否相同；如果第一语言类别与第二语言类别不同，建立第一转换模型；根据第一转换模型将第一语言类别转换为第二语言类别并发送至第二用户，将第二语言类别转换为第一语言类别发送至第一用户。解决缺乏在通话中进行实时语音转换传输，不利于沟通交流的技术问题，达到为通话双方提供实时的语音转换，从而保证两者之间的通话质量，能够进行通畅的无障碍语音沟通，提高了沟通效率，不局限于只有佩戴同声传译设备的用户才能进行有效沟通的技术效果。
语言类别语音转换方法和装置信息处理语音通话转换模型通话发送沟通交流技术效果实时语音通话双方同声传译有效沟通语音沟通转换传输无障碍转换佩戴通畅局限保证