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[发明专利]一种基于双注意力机制的风电功率预测方法-CN202310923863.5在审
发明人：付雄;石英钰;邓松;王俊昌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：一种基于双注意力机制的风电功率预测方法，首先采集风电场的历史风速、风向、风电功率、温度、湿度、大气压强；然后采用奇异谱分析和UNet神经网络相结合的方法，对历史风速、风向、风电功率进行预处理，去除噪声；最后将历史风速、风向、温度、湿度、大气压强这些数据通过基于双注意力机制的Seq2Seq神经网络，得到预测的风电功率，同时还设计了一个预测效果评估方案，增强了预测结果的可靠性。与传统方法相比，本方法不仅在处理非线性、时间特征关联等方面表现更优秀，还解决了数据噪声的问题。本方法能够更好地挖掘风能数据中的潜在模式和关联，提高功率预测的准确性，为风电场的运行管理和电网调度提供了重要的支持。
一种基于注意力机制电功率预测方法

[发明专利]一种大数据平台中的任务调度方法、装置、设备及介质-CN202211712518.9有效
发明人：李小翔;王世军;舒安杰;宋彦良;孙英;潘东阳;冯帆;韦玮;杨永前;邸智;付雄;孙可欣;石英钰 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能置业有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种大数据平台中的任务调度方法、装置、设备及介质。本发明的任务调度方法先计算了工作节点的资源使用率均值集合及节点性能权值，然后根据资源使用率均值集合和节点性能权值计算工作节点的性能分数，筛选出评分最高的节点，并将任务调度至该节点上。综合考虑节点的CPU使用率、内存使用率、网卡发送带宽利用率和网卡接收带宽利用率，并考虑这些资源使用率的碎片率和任务的数据亲和性，保证整个大数据平台任务调度的高效运行。避免了作业在节点之间的分配和调度不合理，造成整个大数据平台的性能下降的问题。
一种数据平台中的任务调度方法装置设备介质