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[发明专利]一种工程图的数据提取方法及装置-CN202310179682.6在审
发明人：黄柳玉;田福康;高珊珊;翟军治;杨子江 -专利权人：西安深信科创信息技术有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本申请公开了一种工程图的数据提取方法及装置，通过将目标工程图输入目标检测模型中，生成目标工程图中目标物的位置信息和第一类别信息；将目标工程图输入区域分割模型中，生成目标工程图中各个分区的位置信息和类别信息；综合目标物的位置信息和类别信息、各个分区的关键位置信息和第二类别信息，得到构建目标建筑的三维模型的结构数据；即通过目标检测模型和区域分割模型分别提取目标工程图中的目标物信息和分区信息，再结合目标物信息和分区信息得到三维模型绘制所需要的所有数据，既能根据目标物和分区的不同特性快速提信息，以提高数据提取效率，而且还能针对目标物和分区的特征训练模型的专注力，从而提高提取数据的准确性。
一种工程图数据提取方法装置

[发明专利]文字的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211318747.2在审
发明人： 田福康;翟军治;杨子江 -专利权人：交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司;西安深信科创信息技术有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请适用于图像识别领域，提供了一种文字的识别方法，包括：获取图像数据；将图像数据输入至训练好的、融合Cascade R‑CNN模型以及Mask R‑CNN模型的第一神经网络模型，通过Cascade R‑CNN模型的结构将Mask R‑CNN模型中相邻的两个MASK分支之间连接起来，以通过第一神经网络模型提取文本的位置信息；根据位置信息获取图像文本数据；将图像文本数据输入至训练好的、包括LSTM模型和注意力模块的第二神经网络模型，通过注意力模块计算LSTM模型解码结果与LSTM模型编码结果之间的相似度，基于相似度得到文字识别结果。本申请还提供一种文字的识别装置、电子设备及存储介质。本申请旨在识别图像中的文字。
文字识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生成对抗网络训练方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202211678589.1在审
发明人： 田福康;温晨欣;翟军治;杨子江 -专利权人：交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司;西安深信科创信息技术有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明属于深度学习领域，公开了一种生成对抗网络训练方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：训练步骤：通过待训练生成对抗网络生成对抗图案，并根据对抗图案和原始人脸图像，得到对抗样本图像；将对抗样本图像输入预设的人脸识别模型中进行识别，得到识别结果；根据识别结果修改待训练生成对抗网络的网络参数；重复训练步骤，至识别结果中的识别错误率大于预设识别错误率阈值，得到训练完成的生成对抗网络。基于人脸识别模型的高准确性识别能力，促使生成对抗网络不断完善，有效提升生成对抗网络生成的对抗样本的对抗性及泛化能力，进而能够通过训练完成的生成对抗网络生成的对抗样本辅助人脸识别模型的训练，提升人脸识别模型的抗攻击性。
生成对抗网络训练方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种高度自动化的票据分类方法及系统-CN202010399377.4有效
发明人：张汉宁;苏斌;杨芳;徐博;田福康;任会 -专利权人：西安网算数据科技有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明属于智能做账技术领域，提出了一种高度自动化的票据分类方法及系统，高度自动化的票据分类方法包括获得票据样本集A；配置基础网络模块对票据样本集A进行特征提取；配置G‑Stream模块关注全局信息，计算损失函数一；配置P‑Stream模块关注局部关键信息，计算损失函数二；配置S‑Stream监督模块，计算损失函数三；计算总损失函数；判断总损失函数是否达到设定阈值，如果是，则分类模型训练的步骤完成，得到票据分类模型D，否则调整基础网络模块、G‑Stream模块、P‑Stream模块和S‑Stream监督模块的参数，重新执行所述分类模型训练的步骤。通过上述技术方案，解决了现有技术中票据自动分类准确率低的问题。
一种高度自动化票据分类方法系统

[发明专利]单个字符区域检测方法及票据内容识别方法-CN201910668919.0有效
发明人：张汉宁;苏斌;廖野;李煜;田福康;弋渤海;王长辉;杨宏德;张俊杰;方红超 -专利权人：西安网算数据科技有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明属于智能做账技术领域，提出了单个字符区域检测方法及票据内容识别方法，包括获得待识别字段区域图片，并对待识别字段区域图片中的单个字符区域进行标注，得到单个字符区域图片；将不同尺寸的待识别字段区域图片缩放至固定大小；通过卷积、池化操作，得到第一层特征图；通过VGG‑Net16网络提取字段区域特征图；设置初始检测框，并送入softmax层，通过输出概率得分选取提议窗口；对提议窗口进行池化操作，将提议窗口归一化为固定大小、统一维度的特征向量；将特征向量送入全连接层，计算边框回归，得到边框偏移量。通过上述技术方案，解决了现有技术中票据内容的识别准确率低的问题。
单个字符区域检测方法票据内容识别

[发明专利]基于广义平均池化策略的哈希图像检索方法及装置-CN202111205417.8在审
发明人：陈海顺;刘娇;田福康 -专利权人：西安深信科创信息技术有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于广义平均池化策略的哈希图像检索方法及装置，该方法包括：建立图像特征库的特征索引；利用预先训练完成的特征提取网络对待检索图像进行特征提取，得到待检索图像特征向量；利用局部敏感哈希算法对待检索图像特征向量进行映射，将其映射到哈希桶中；根据特征索引，查找得到该哈希桶对应的图像特征向量；计算待检索图像特征向量与哈希桶对应的图像特征向量之间的相似度，并按照从小到大的距离排序，输出前k个检索结果，k取值为正整数，完成图像检索。该检索方法能够加快在图像库中检索相似性图像的过程，实现待检索图像的在图像库中的快速匹配。
基于广义平均策略希图检索方法装置

[发明专利]一种少量样本的票据分类方法及系统-CN201910975798.4在审
发明人：张汉宁;苏斌;弋渤海;徐博;田福康 -专利权人：西安网算数据科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于智能做账技术领域，提出了一种少量样本的票据分类方法及系统，包括获得票据图片，构建票据图片集A；构建配对票据样本集S；构建票据图片相似度匹配模型C；加载训练好的票据图片相似度匹配模型C，判断新加入票据图片的票据类别。通过上述技术方案，解决了现有技术中少量样本的票据分类难度大的问题。
票据构建图片相似度匹配模型票据分类样本票据类别样本集加载配对图片智能

[发明专利]一种密集场景下的票据区域识别方法及装置-CN201910973913.4在审
发明人：张汉宁;苏斌;弋渤海;田福康;王长辉;张俊杰;任会;方红超 -专利权人：西安网算数据科技有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提出了一种密集场景下的票据区域识别方法及装置，包括获取多张票据拍摄图片；获得所述票据拍摄图片上的所有标注区域，其中一个所述标注区域包含一个票据区域信息；将多张标注后的所述票据拍摄图片按数量分为样本集一和样本集二；根据所述样本集一获得训练后的票据区域检测模型；根据所述样本集二以及所述训练后的票据区域检测模型获得测试后的票据区域检测模型；根据所述测试后的票据区域检测模型获得多张所述票据拍摄图片上的所有所述票据区域信息，其中所述票据区域信息包括所述票据区域边框的中心坐标、高度及宽度。通过上述技术方案，解决了现有技术中密集场景下票据难识别的问题。
票据拍摄图片区域检测样本集区域信息标注模型获得图像处理技术区域边框区域识别中心坐标测试场景

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