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[发明专利]基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法-CN202110826696.3有效
发明人： 田书欣;刘舒;顾吉平;魏新迟;时珊珊;符杨;王皓靖;张开宇 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
基于 lstm 马尔科夫链出力短期滚动预测校正方法

[发明专利]一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法-CN202110175957.X有效
发明人：李振坤;邢馨月;符杨;张智泉;米阳;苏向敬;田书欣 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法，包括：构建二阶段鲁棒优化双层数学模型，该二阶段鲁棒优化双层数学模型的上层为配电网的成本模型，下层为微电网群的成本模型，两者之间通过PCC点进行功率交互形成双层模型的耦合，求解该二阶段鲁棒优化双层数学模型时，对微电网群的成本模型的约束条件首先进行KKT均衡约束，然后用大M法线性化约束条件，最后采用列约束产生解耦算法求解二阶段鲁棒优化双层数学模型。与现有技术相比，本发明可为微电网群提供最佳规划建设方案并实现多个利益主体的收益均衡化，提高可再生能源的利用率的同时改善了配电网的技术指标，有效实现了配电网与微电网的协调发展。
一种负荷不确定性电网阶段优化规划方法

[发明专利]一种基于生物体免疫机制的智能配电网故障恢复方法-CN202110131777.1有效
发明人：李振坤;何苗;季亮;苏向敬;符杨;田书欣;米阳 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-01-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生物体免疫机制的智能配电网故障恢复方法，具体包括以下：S1、免疫识别模块通过监测获取配电网信息，判断故障状态，提取特征量；S2、免疫匹配模块将特征量与免疫记忆模块中的配电网故障特征库中记录的故障状态的特征量进行匹配，若匹配成功则转至S3，否则转至S4；S3、免疫应答模块进行二次电网故障应答，执行对应的故障恢复方案；S4、免疫应答模块进行初次电网故障应答，判断故障下游负荷是否有联络开关进行转供，若是则进行负荷转供并校验潮流，否则对故障下游区域进行孤岛划分；S5、根据S4中的故障处理流程生成故障恢复方案，记录到配电网故障特征库。与现有技术相比，本发明具有提高电网故障恢复的响应速度等优点。
一种基于生物体免疫机制智能配电网故障恢复方法

[发明专利]一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法-CN201910251522.1有效
发明人： 田书欣;时志雄;李昆鹏;凌平;符杨;周健;魏书荣 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力学院
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法，包括下列步骤：S1：获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据，建立配电网运行量测数据库，并对不良量测数据进行预处理；S2：建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型，将配电网量测数据作为输入数据，对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测；S3：建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法，利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压，获取潮流结果；S4：获取每个预测时刻的潮流结果，实现基于PMU的配电网运行趋势预测。与现有技术相比，本发明具有反映配电网的运行趋势更加准确、预测精度高、收敛速度快等优点。
一种基于 pmu 配电网运行趋势预测方法

[发明专利]一种基于碳交易和绿电占比的园区微电网优化运行方法-CN202211657870.7在审
发明人：罗潇;李振坤;王威;李逸沐;方陈;陈赟;苏向敬;田书欣;符杨 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于碳交易和绿电占比的园区微电网优化运行方法，包括以下步骤：S1、构建园区微电网碳交易市场架构，设计碳交易的配额机制和价格机制；S2、建立以最小实际运行成本为目标的优化模型和基于博弈论组合赋权的多目标优化模型；S3、分别输入基本参数至两种优化模型中，计算园区微电网在两种优化模型下的运行结果；S4、根据仿真结果分析对比两个模型，选择出更适用于实际园区微电网运行的优化模型。与现有技术相比，本发明合理性和主观能动性更强，在“双碳”目标下的园区微电网优化运行的执行中具有很强的参考意义。
一种基于交易绿电占园区微电网优化运行方法

[发明专利]基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法-CN202310095399.5在审
发明人：李振坤;张天翼;田飞;杜海舟;贺正良;苏向敬;田书欣;符杨 -专利权人：上海电力大学;甘肃华电福新能源有限公司民乐分公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明涉及基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法，方法包括以下步骤：对光伏电站历史数据提取输入特征；基于输入特征构建为特征集，输入TCN网络进行监督学习，学习目标为逆变器的稳态响应误差，得到特征集与稳态响应误差的函数映射关系，并构建逆变器的误差函数；基于每台逆变器的误差函数，构建光伏电站的有功功率优化分配模型；基于逆变器误差函数的实验结果，对逆变器进行排序分层，根据调度指令调节量的大小，选择参与功率调节逆变器的层级；根据优化分配模型以及逆变器的层级选择结果，计算得到每台逆变器的最优目标功率值，进行有功优化分配。与现有技术相比，本发明调度响应的精度高、分配模型的求解速度快。
基于 tcn 误差函数电站有功功率优化分配方法

[发明专利]一种基于可调负荷的孤岛划分方法-CN201910806986.4有效
发明人： 田书欣;刘舒;刘浪;方陈;符杨;包海龙;苏向敬 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可调负荷的孤岛划分方法，该方法首先考虑负荷重要性、DG运行特性以及孤岛备用等因素，利用广度优先搜索算法对网络进行搜索，以最大程度恢复重要负荷供电能力为目标，得到初步孤岛范围；其次，进一步开发孤岛内剩余供电能力，挖掘孤岛内可控负荷的调节潜能，以岛内可调负荷节量最大为目标，通过蝙蝠算法计算可调负荷的最优值，获得最优孤岛范围。与现有技术相比，本发明能够获取更加优化的孤岛范围，最大程度恢复重要负荷供电，并能够提高配电网的可靠性和经济性。
一种基于可调负荷孤岛划分方法

[发明专利]一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法-CN202211475677.1在审
发明人：黄兴德;方陈;邹彬;柳劲松;姚尚坤;魏新迟;田书欣;符杨 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法，包括以下步骤：获取μPMU配置成本数据、配电网节点数据和配电系统网络拓扑数据；考虑零注入节点对系统节点可观性和冗余度的影响，以系统完全可观为约束，建立以最小化量测通道和最大化多拓扑完全可观下的配电系统μPMU优化配置模型，所述模型的综合目标函数为最小化配电系统平均量测冗余度；基于MSEBGWO算法对模型进行求解优化，得到配电网μPMU优化配置方案，其中，所述MSEBGWO算法为通过增加顶层狼数量、采用新型的Sigmoid转换函数、非线性自适应收敛因子和随机反向学习策略的改进GWO算法。与现有技术相比，本发明具有得到的μPMU优化配置方案对网络拓扑适应性强、算法收敛速度快、寻优能力强等优点。
一种考虑拓扑可观配电网 pmu 优化配置方法

[发明专利]一种能源微网群系统的韧性评估方法-CN202211472462.4在审
发明人：罗潇;李振坤;王威;张天翼;方陈;陈赟;季亮;田书欣;符杨 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种能源微网群系统的韧性评估方法，方法包括以下步骤：基于负荷恢复模型对中断的能源微网群系统进行恢复，采用故障遍历法，基于韧性指标体系量化恢复的能源微网群系统的韧性水平，所述韧性指标体系包括元件脆弱性指标、微网韧性指标和微网群韧性指标。与现有技术相比，本发明具有对能源微网群系统全局韧性水平评估更加精确等优点。
一种能源群系韧性评估方法

[发明专利]一种计及PMU动态感知的新能源电力系统频率预测方法-CN202211472443.1在审
发明人：刘舒;张语涵;雷兴;肖文渊;方陈;魏晓川;田书欣;符杨 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种计及PMU动态感知的新能源电力系统频率预测方法，包括以下步骤：当新能源电力系统发生负荷扰动时，获取电网拓扑数据、电网节点数据和PMU、SCADA捕捉到的布置点的PMU量测数据和SCADA量测数据；构建基于双层多头注意力图神经网络的混合量测融合模型和基于ITREE‑LSTM模型的动态频率预测模型；基于混合量测融合模型得到PMU节点和SCADA节点特征级数据融合后的全局运行状态数据；基于动态频率预测模型和全局运行状态数据预测新能源电力系统动态频率，输出系统的动态频率曲线。与现有技术相比，本发明具有充分利用了有限PMU和SCADA混合量测、预测精度高等优点。
一种 pmu 动态感知新能源电力系统频率预测方法

[发明专利]基于深度强化学习的完全分布式智能电网经济调度方法-CN201911206937.3有效
发明人：符杨;郭笑岩;米阳;张智泉;丁枳尹;袁明瀚;李振坤;田书欣 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度强化学习的完全分布式智能电网经济调度方法，包括以下步骤：1)获取网络拓扑结构，建立基于负荷分配和机组组合的经济调度模型；2)通过深度强化学习模型获取经济调度模型的局部最优解，作为第一Q函数表；3)将第一Q函数表载入预训练后的深度卷积神经网络，获取第二Q函数表；4)根据第二Q函数表，初始化各机组的功率，载入机组功率求解模型，并根据网络拓扑结构，更新第二Q函数表，得到全局最优解；5)进行电网经济调度。与现有技术相比，本发明不仅能够在数据量大、网络结构复杂的智能电网环境下，实现经济调度最优化，而且不依赖于明确的目标函数，能适应分布式能源的“即插即用”特性，具有良好的应用前景。
基于深度强化学习完全分布式智能电网经济调度方法

[发明专利]一种基于IEMD-TA-LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法-CN202210906679.5在审
发明人：郑真;朱峰;黄晨宏;马小丽;时珊珊;姚尚坤;杜洋;颜华敏;肖远兵;肖文渊;李建宁;牟锴;张冠花;汪笃红;马晔晖;邢海军;黄一楠;田书欣 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IEMD‑TA‑LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法，包括输入单元、数据处理单元、态势预测单元和输出单元；输入单元构建组合模型的输入数据集；数据处理单元将分布式电源出力和负荷功率原始时序数据分解成若干特征不同的时序分量，并对网络超参数进行优化；态势预测单元使用融合残差卷积注意力、空间注意力、时间注意力三重注意力机制的TA‑LSTM神经网络，归纳外源数据与时序信息的时空特征；输出单元将各个分量的预测结果进行合并，继而从节点电压、支路负载角度建立态势评估指标，得到最终的态势预测结果。本发明能够优化配电网运行态势预测水平，提升预测的精度。
一种基于 iemd ta lstm 模型主动配电网运行态势预测方法

[发明专利]基于配电网黑启动辅助服务的分布式电源配电定价方法-CN202210418862.0在审
发明人：李振坤;魏砚军;符杨;米阳;苏向敬;季亮;田书欣;张智泉 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于配电网黑启动辅助服务的分布式电源配电定价方法，获取预设的市场机制信息，计算供电公司向分布式电源运营商提供的黑启动辅助服务的基础补偿费用，然后通过熵权模糊综合评价法建立各电源黑启动能力评估模型，基于各电源的黑启动能力评估值与供电恢复效益计算得到的最终补偿费用，黑启动辅助服务的基础补偿费用包括分布式电源的黑启动能力补偿费和黑启动使用补偿费，黑启动能力补偿费根据分布式电源的黑启动能力评估值计算得到，黑启动使用补偿费通过分布式电源在恢复供电过程中提供的电量计算得到与现有技术相比，本发明具有提高配电网的供电可靠性和应急能力等优点。
基于配电网启动辅助服务分布式电源配电定价方法

[发明专利]故障期间互补优化运行的综合能源系统可靠性评估方法-CN202110131781.8有效
发明人：李振坤;王志凤;米阳;苏向敬;符杨;季亮;田书欣 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-01-30 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种故障期间互补优化运行的综合能源系统可靠性评估方法，建立了综合能源系统故障期间冷热电互补运行的数学模型，并基于不同的角度提出了三种不同的运行目标，分别为使用户的能量损失最小，使供能站的经济损失最小，使系统获得供能可靠性指标最佳，因此，基于本发明所建立的模型，可以在系统某一设备发生故障后对运行状态进行优化，并且本发明提出了3种新的综合能源系统可靠性评价指标，该指标体系同时考虑了冷热电三类能源的供应，并考虑了3类能源之间的能量值差异。因此，与现有技术相比，本发明的指标体系更适合于耦合了多类能源的综合能源系统的供能可靠性评估。
故障期间互补优化运行综合能源系统可靠性评估方法

[发明专利]一种基于分布式电源的配电网黑启动能力评估方法-CN202210418840.4在审
发明人：李振坤;魏砚军;符杨;米阳;苏向敬;季亮;田书欣;张智泉 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分布式电源的配电网黑启动能力评估方法，基于熵权模糊综合评价模型，包括：S1、获取黑启动能力的评估指标，并通过三角模糊数将评价等级转换为评估值；S2、获取黑启动能力评价指标集及评语集，标准化黑启动能力的评价矩阵；S3、计算评估指标的熵值和熵权值作为客观权重；S4、获取专家主观权重，与客观权重结合得到综合权重；S5、通过三角形隶属函数计算评估指标相对于评语集的隶属度，构建黑启动能力的模糊评价矩阵；S6、计算黑启动能力的综合权重模糊子集，以此计算出评语集中每个评语的评估分值，得到分布式电源的黑启动能力评估值。与现有技术相比，本发明具有提高分布式电源黑启动能力评估结果的准确性等优点。
一种基于分布式电源配电网启动能力评估方法

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