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[实用新型]一种免脚撑辅助驻车轮-CN202222283170.8有效
发明人：王伟光;张洁;王紫萌 -专利权人：王伟光
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： B62H1/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种免脚撑辅助驻车轮，属于辅助驻车轮技术领域。一种免脚撑辅助驻车轮，包括横梁，所述横梁固定连接在车大梁的下方，所述横梁上转动设置有支架，所述支架包括支撑杆、轮子和转轴，所述转轴转动连接在横梁内，所述支撑杆和转轴固定连接，所述支撑杆和横梁的底部通过拉簧钩连接，所述轮子设置在支撑杆的底端，所述支撑杆的下部设置有用于锁住轮子的锁轮机构，所述锁轮机构包括活动块和滑块；本实用新型，利用带有轮子的支架，放下支架，可以达到辅助行车的作用，利用设置的锁轮机构，当支架放下后，可以对轮子进行锁止，从而可以充当传统脚撑的作用，从而解决了现有技术中用于两轮车的辅助轮功能单一的问题。
一种免脚撑辅助车轮

[发明专利]基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测装置-CN201911033704.8有效
发明人： 王紫萌;吴端坡;冯维 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测装置，包括：采集模块：用于采集脑电信号；预处理模块：用于数据预处理；对采集到的原始EEG数据进行巴特沃斯带通滤波得到标准EEG信号；自适应模板匹配棘波检测模块：用于执行自适应模板匹配棘波检测并得到结果；机器学习棘波检测模块：用于执行机器学习棘波检测并得到结果；输出模块：用于将检测结果融合并输出。
基于自适应模板匹配机器学习算法融合癫痫智能检测装置

[发明专利]一种基于多通道脑电信号的BECT棘波智能检测方法-CN202010404580.6在审
发明人：吴端波;王紫萌 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多通道脑电信号的BECT棘波智能检测方法，包括以下步骤：(1)脑电信号(EEG)采集，建立实验数据库；(2)数据预处理：对采集到的原始EEG数据进行带通滤波得到标准EEG信号；(3)进行候选棘波检测，使用筛选后的类中心作为新模板进行自适应模板匹配，将所有的匹配结果相加得到候选棘波。(4)消除误检棘波：首先根据AV通道的候选检测结果确定每个候选棘波的两个相关BP通道，然后剔除掉两个相关BP通道上无“针锋相对”现象的候选棘波。(5)棘波特征提取：在消除误检棘波后，计算每个通道的10个特征；(6)随机森林分类：以提取的棘波特征为特征向量训练随机森林分类模型；将待分析的脑电信号棘波特征输入随机森林模型内获得BECT棘波检测结果。
一种基于通道电信号 bect 智能检测方法

[发明专利]一种基于睡眠监测的抑郁症智能检测方法-CN201811347716.3在审
发明人：吴端坡;王紫萌;许刘蓉;吴端榆 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于睡眠监测的抑郁症智能检测方法，包括如下步骤：(1)脑电信号(EEG)采集：使用脑电采集设备分别采集抑郁症患者和非抑郁症人的脑电数据，建立实验数据库；(2)睡眠分期：对采集到的EEG数据进行预处理、特征提取、获得睡眠分期结果，得到睡眠分期图；(3)睡眠指标提取：依据睡眠分期结果提取与抑郁症有关的睡眠特征指标；(4)抑郁症智能检测：采集与抑郁症相关的睡眠特征指标，采用随机森林分类算法进行训练与识别，得到智能检测结果。采用本发明的技术方案，根据睡眠分期结果再计算睡眠指标参数，大大提高了抑郁症检测的准确性，减少繁琐人工读图分析发病情况带来的大量人力开销。
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