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[发明专利]一种基于yolov7建筑工地安全帽佩戴检测方法-CN202310384668.X在审
发明人：陈斌;王琳泉;刘浩然;韩旭彤;陈玉 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：一种基于yolov7建筑工地安全帽佩戴检测方法，涉及一种安全帽佩戴检测方法，本发明提出了一种基于YOLOv7的建筑工地安全帽佩戴检测方法：加入注意力机制模块，在主干网络中SE注意力机制，增加通道域的角度赋予图像不同位置的权重，得到更加重要的特征信息；综合YOLO先前算法思想，对YOLOv7网络模型中MPConv模块进行改进，减少网络特征处理过程中所造成的损失；将IOU损失函数替换为EIOU损失函数，减少检测过程中对重叠区域产生的漏检现象，使之收敛速度更快，提升检测时间，提高网络的鲁棒性。
一种基于 yolov7 建筑工地安全帽佩戴检测方法

[发明专利]一种基于时间卷积网络的供热负荷预测方法-CN202310281648.X在审
发明人：陈斌;韩旭彤;王琳泉;陈玉;梁宁;刘浩然 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于时间卷积网络的供热负荷预测方法，涉及一种供热负荷预测方法，本发明包括：获取室外温度数据和室外风速数据；建立热负荷与室外温度的数学关系，得到热负荷曲线的趋势；计算出热负荷曲线的整体移动尺度，最终得到拟合的热负荷数据；将处理后的数据集分为训练集和测试集；搭建时间卷积网络模型，进行参数设置，得到预测模型；基于预测模型，对未来热负荷进行预测。本发明实现了对热负荷较为准确的预测，为热力站供热量按需分配提供可靠的数据来源。
一种基于时间卷积网络供热负荷预测方法

[发明专利]一种基于AlexNet卷积神经网络的供暖管道泄漏检测方法-CN202310222531.4在审
发明人：陈斌;韩旭彤;王琳泉;陈玉;梁宁;刘浩然 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：一种基于AlexNet卷积神经网络的供暖管道泄漏检测方法，涉及一种供暖管道泄漏检测方法，包括步骤1：采集管网正常工况数据、泄漏工况数据和调阀工况数据；步骤2：通过小波分析对采集到的数据进行滤波处理；步骤3：根据提取出的特征参数，构建泄漏信号AlexNet卷积神经网络识别模型；步骤4：改进一维的泄露信号AlexNet卷积神经网络模型；步骤5：对泄漏信号AlexNet卷积神经网络改进模型进行训练及参数优化。本发明改进了AlexNet卷积神经网络能提高卷积神经网络对泄漏信号的诊断能力，降低了误报率，对供热管道泄漏的预防与补救工作提供了基础，具有极大的理论研究价值和广阔的应用前景。
一种基于 alexnet 卷积神经网络供暖管道泄漏检测方法

[发明专利]一种基于WIFI通讯技术的智能家电降温系统-CN202310167369.0在审
发明人：陈斌;刘浩然;陈玉;王琳泉;韩旭彤 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：一种基于WIFI通讯技术的智能家电降温系统，涉及一种家电降温系统，本发明通过WIFI的无线远程通讯技术，通过接受的控制信号对屋内降温电器进行控制，达到智能降温的效果；实现将室内温度采集并转化成相应的数字信号传送到主控芯片模块，帮助对智能控制进行检测；调压模块主控芯片模块与测温模块之间的调压器、降温模块与主控芯片模块之间的调压器等，通信模块是基于WIFI模块与主控芯片的输出相连接，将主控芯片模块通过WIFI通讯模块与家电等设备相连接，实现相互之间的数据交互，并将家电控制信息连接到手机软件上，可以通过WIFI通讯模块实现远程对家电的智能控制。
一种基于 wifi 通讯技术智能家电降温系统

[发明专利]一种基于yolov5工业区安全帽佩戴检测方法-CN202310001087.3在审
发明人：陈斌;王琳泉;刘浩然;韩旭彤;陈玉 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：一种基于yolov5工业区安全帽佩戴检测方法，涉及一种安全帽佩戴检测方法，本发明采用yolov5目标检测算法对厂区工人是否正确佩戴安全帽进行检测，得到实时的佩戴安全帽的情况，将数据传输到相应的控制模块，最终系统会根据工人佩戴安全帽的数据对未佩戴安全帽的工人进行提醒。采用目标检测技术相比传统时间序列模型具有高效性、精准性和实时性，能够使系统得到当前实际有效的佩戴安全帽数据，进而可以提高对安全帽佩戴检测的及时性，最终对未佩戴正确安全帽的工人进行适当提醒。
一种基于 yolov5 工业区安全帽佩戴检测方法