专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于动态元学习的少样本知识图谱补全方法和系统-CN202211556154.X在审
  • 蔡林沁;汪铃均;王灏澜;许诺影;熊余;袁荣棣 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-06 - 2023-03-28 - G06N5/025
  • 本发明公开了基于动态元学习的少样本知识图谱补全方法和系统,涉及知识图谱图补全技术领域,其技术方案要点是:基于动态元学习的少样本知识图谱补全方法和系统,在传统的基于优化的元学习补全方法的基础上引入了动态邻居编码器,在执行链接预测任务的时候,根据任务关系动态地调节实体邻居信息的权重,并将动态邻居信息融合到实体嵌入中,从而提高实体嵌入的语义表示。同时,对同一关系的不同属性建立了基于一维卷积的融合策略,使得关系嵌入能够表示各方面属性信息,进一步增强了关系表示的鲁棒性,并利用该关系嵌入对模型进行训练,显著提高了链接预测的准确性,进而达到提升知识图谱补全效果的目的。
  • 基于动态学习样本知识图谱方法系统

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