专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种设备的报警方法及装置-CN202011622949.7有效
  • 王晓晨;陈鑫;牛辰庚 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-11-04 - G08B21/18
  • 本发明公开了一种设备的报警方法、装置、可读介质及电子设备,该方法包括:获取通过配置界面配置的报警规则;获取设备的实时运行数据;基于确定的所述报警规则的封装数据结构,确定封装实时运行数据;基于所述配置的报警规则和所述封装实时运行数据,控制报警信息的生成。本发明提供的技术方案允许用户对报警规则进行配置,利用配置的报警规则对实时运行数据可以进行准确的判断,从而可以对设备的各种可能存在的故障进行监控,在设备出现异常时,及时报警,有利于能源系统的高效运行。
  • 一种设备报警方法装置
  • [发明专利]锅炉调度方法及装置-CN202111669042.0在审
  • 牛辰庚 - 新奥数能科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-29 - G06Q10/06
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了锅炉调度方法及装置。该方法包括:获取锅炉组对应的锅炉组当前数据,其中,锅炉组当前数据包括锅炉组中每个锅炉对应的锅炉当前数据;根据锅炉组当前数据,利用进化算法生成锅炉调度指令;通过锅炉调度指令控制锅炉组中的每个锅炉。采用上述技术手段,解决现有技术中,无法实现锅炉的自动调度的问题。
  • 锅炉调度方法装置
  • [发明专利]一种光伏功率异常数据的识别方法及装置-CN202011636167.9在审
  • 牛辰庚;王晓晨;陈鑫 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-16 - G06K9/62
  • 本发明适用于计算机领域,提供了一种光伏功率异常数据的识别方法及装置,其中,所述方法包括:获取待测试时间下光伏电站的光伏功率,得到功率时间序列;将所述功率时间序列分解为长期趋势、周期趋势和残差;计算所述残差的标准差和均值;根据残差的标准差和均值对所述残差进行分类,得到异常数据集。本发明将功率时间序列分解为长期趋势、周期趋势和残差,然后根据残差的标准差和均值对光伏功率异常数据进行识别,从而解决了现有技术中基于太阳辐照度与光伏功率的关系和采用概率统计中的离群数据辨识方法来识别异常数据所导致的异常数据识别误差大的问题。
  • 一种功率异常数据识别方法装置
  • [发明专利]一种光伏功率异常数据的识别方法及装置-CN202011636152.2在审
  • 王晓晨;陈鑫;牛辰庚 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种光伏功率异常数据的识别方法、装置、可读介质及电子设备,该方法包括:获取时间间隔规整的光伏功率数据;对所述光伏功率数据进行预处理,确定处理后的光伏功率数据;确定所述处理后的光伏功率数据对应的变化率数据;对所述变化率数据进行聚类处理,基于所述聚类处理结果,识别出光伏功率异常数据。本发明提供的技术方案通过对数据质量进行有效提升后再进行正常数据的自聚合和异常数据的标注,在全局维度利用数据特征提升识别的灵活性和自适应性,并提升异常数据的识别精度。
  • 一种功率异常数据识别方法装置
  • [发明专利]一种光伏功率异常数据的识别方法、装置及终端设备-CN202011405020.9在审
  • 陈鑫;王晓晨;牛辰庚 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-12-03 - 2021-03-19 - G06K9/62
  • 本发明适用于计算机领域,提供了一种光伏功率异常数据的识别方法、装置及终端设备,其中,所述方法包括:获取不同时间下光伏电站的光伏功率,得到时序功率数据集;采用K‑means聚类算法对所述时序功率数据集进行聚类,得到聚类数据集;基于所述聚类数据集,计算所述数据点和所述数据点所对应的聚类中心的偏差,得到偏差数据集;采用DBSCAN对所述偏差数据集进行聚类,得到异常数据距离阈值;基于所述聚类中心和所述异常数据距离阈值,对所述偏差数据集进行分类,得到异常数据集。本发明通过K‑means和DBSCAN二阶聚类算法对光伏功率异常数据识别,在全局维度利用数据特征提升了异常识别的灵活性和自适应性。
  • 一种功率异常数据识别方法装置终端设备
  • [发明专利]负荷预测结果生成方法、装置、电子设备和介质-CN202011391661.3在审
  • 牛辰庚;孔鑫 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-12-02 - 2021-03-16 - G06Q10/04
  • 本公开的实施例公开了负荷预测结果生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:对获取的负荷数据进行清洗及预处理,得到处理后负荷数据;将所述处理后负荷数据输入至预先训练的深度学习网络,输出预测结果,其中,所述深度学习网络是通过训练样本集合训练得到的,所述深度学习网络包括自回归移动平均网络、点对点倍比网络和小范围倍比网络;将所述预测结果推送至具有显示功能的目标设备,以及控制所述目标设备显示所述预测结果。该实施方式通过对获取的负荷数据的清洗和预处理,为生成预测结果提供了便利。利用包含多层子网络的深度学习网络,使得生成的预测结果更加精准。
  • 负荷预测结果生成方法装置电子设备介质
  • [发明专利]锅炉群组的变负荷速率控制方法、装置、设备及存储介质-CN202011139344.2在审
  • 陈鑫;牛辰庚;孔飞 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-10-22 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明适用于能源设备运行管理技术领域,提供了一种锅炉群组的变负荷速率控制方法、装置、设备及存储介质,所示方法包括:获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷;记录前次输出的最优运行负荷,判断各台锅炉本次最优运行负荷与前次输出最优运行负荷之差是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制;若是,则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值,并统计基于所述调整产生的负荷总差;在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差;输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。以此来限制寻优算法在前后相邻两次输出最优运行负荷使锅炉实际变负荷速率过大的问题。
  • 锅炉负荷速率控制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种锅炉群组调度优化方法及装置-CN202010401664.4在审
  • 陈鑫;孔飞;牛辰庚 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-05-13 - 2020-09-08 - G06Q10/04
  • 本发明适用于蒸汽锅炉调度分析技术领域,提供了一种锅炉群组调度优化方法及装置,方法包括:根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量,设定锅炉群组的优化目标;根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量,设置优化目标进行优化的约束条件;建立对优化目标进行优化的差分进化算法模型;根据约束条件与差分进化算法模型,至少计算当优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数,以获取锅炉群组的负荷分配计划,完成锅炉群组的调度优化。本发明基于差分进化算法,从全局层面搜索寻优,实现智能化的负荷调度,避免运行人员主观经验或机械操作带来的负荷分配不合理,最大限度挖掘锅炉个体差异带来的群组运行节能潜力。
  • 一种锅炉调度优化方法装置
  • [发明专利]一种三维模型的特征提取方法和装置-CN201911401118.4在审
  • 牛辰庚;陈旭晖;李响 - 新奥数能科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-03-31 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种三维模型的特征提取方法和装置,该特征提取方法包括:对三维模型进行预处理获得原始点云数据;将所述原始点云数据作为预先构建的神经网络的输入,获取所述三维模型融合有局部特征的全局特征,具体的为以所述原始点云数据为输入,在预先构建的神经网络中所述原始点云数据经过差异性对称函数处理和姿态转换网络处理分别获得第一局部特征和第二局部特征;将所述第一局部特征与所述第二局部特征整合得到所述三维模型的全局特征。本发明面向三维模型特征提取,解决了三维数据识别、检索和分割等任务精度较低、速度慢的问题。
  • 一种三维模型特征提取方法装置

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