专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种行为数据预测方法及装置-CN202110695116.1有效
  • 林智明;潘华引 - 同盾科技有限公司;同盾控股有限公司
  • 2021-06-22 - 2023-07-28 - G06F18/241
  • 本发明提供了一种行为数据预测方法及装置,属于数据处理领域,本发明提供的方法可以获取当前用户行为对应的第一机构编码,并将第一机构编码输入预置预测模型中获取预置预测模型输出的预测结果,其中,预置预测模型通过采用注意力机制对第二机构编码以及序列编码向量进行池化处理获得的目标特征向量训练得到,第二机构编码用于标识历史用户行为发生的机构,序列编码向量根据历史用户行为的发生时序以及所述第二机构编码构建得到,通过注意力机制的池化方法进行特征提取,预置预测模型的训练过程中无需进行特征工程,从而能够有效提高数据预测效率、降低成本,还能对各历史用户行为实现注意力加权的效果,提高模型对当前用户行为预测的准确率。
  • 一种行为数据预测方法装置
  • [发明专利]投保概率确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111171624.6在审
  • 潘华引;林智明 - 同盾网络科技有限公司
  • 2021-10-08 - 2021-12-28 - G06Q40/08
  • 本公开是关于一种投保概率确定方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:先获取用户已访问业务的业务类型与处理时间,再根据业务类型以及处理时间,生成目标业务向量和对应的时间向量,并按照时间向量对目标业务向量进行周期识别,提取目标特征向量,最后,根据预训练的行为预测模型对目标特征向量进行行为预测,以确定用户进行投保的概率预测值。这样,通过挖掘用户历史操作中的周期行为,可以去除无关信息以避免影响预测结果,使得根据周期行为得到的特征向量更符合用户行为逻辑,从而可以提高预测用户行为的准确率。
  • 投保概率确定方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]用户投保意愿预测的方法、系统、电子装置和存储介质-CN202110631328.3在审
  • 潘华引;林智明 - 同盾科技有限公司;同盾控股有限公司
  • 2021-06-07 - 2021-10-22 - G06Q10/04
  • 本申请涉及一种用户投保意愿预测的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:根据用户行为序列词典,将用户行为序列数据分为时间序列编码向量和行为序列编码向量;接着,通过CNN模块对低维稠密的行为序列编码向量进行特征提取,得到局部特征向量,并通过带注意力机制的Transformer编码层模块,对低维稠密的时间序列编码向量和行为序列编码向量的结合向量进行特征提取,得到全局特征向量;最后,将局部特征向量和全局特征向量进行拼接,得到目标向量,并将目标向量输入DNN模块进行预测,输出得到待预测目标变量值。通过本申请,提高了模型预测精度和效率,降低了时间成本,为保险业务的精准营销提供基础,提升保险营销获客的效率。
  • 用户投保意愿预测方法系统电子装置存储介质

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