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- [外观设计]带有运动员评估图形用户界面的电脑-CN202130216094.7有效
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潘其乐;朱镕鑫;景晨;尹晓峰;蔡广
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上海体育科学研究所（上海市反兴奋剂中心）
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2021-04-16
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2021-10-01
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14-02
- 1.本外观设计产品的名称：带有运动员评估图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途：用于显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图1。5.不涉及设计要点，省略后视图;不涉及设计要点，省略左视图;不涉及设计要点，省略右视图;不涉及设计要点，省略俯视图;不涉及设计要点，省略仰视图。6.图形用户界面的用途：用于显示运动员的参数评估的界面。7.图形用户界面的变化状态说明：主视图为主界面；点击“登录”，进入界面变化状态图1；下滑左侧菜单，进入界面变化状态图2和3；点击界面变化状态图1左侧“运动员信息”，进入一级菜单，点击 “成长信息库”，进入界面变化状态图4；点击界面变化状态图4下侧“放大镜”图标，进入界面变化状态图5；下滑后进入界面变化状态图6；点击界面变化状态图1左侧“测试评估”，进入一级菜单，点击 “追踪观察”，进入二级菜单，点击“自定义评估”，进入界面变化状态图7；点击界面变化状态图7下侧“放大镜”图标，进入界面变化状态图8；下滑后进入界面变化状态图9和10。
- 带有运动员评估图形用户界面电脑
- [实用新型]一种下肢动作频率测量装置-CN202022474203.8有效
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蔡广;尹晓峰;潘其乐;朱镕鑫;邱俊
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上海体育科学研究所
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2020-10-30
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2021-08-24
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A63B23/04
- 本实用新型公开一种下肢动作频率测量装置，包括：姿态传感器，姿态传感器包括壳体、电池和芯片。壳体包括上盖和下盖；上盖的左端设有第一连接耳，上盖的右端设有第二连接耳；下盖的左端设有第三连接耳，下盖的右端设有第四连接耳。绑缚装置，绑缚装置包括第一绑缚带、第二绑缚带、第一调节扣、第二调节扣和带扣；第一绑缚的一端带穿过第一连接耳和第三连接耳并固定在第一调节扣上，第一绑缚带的另一端穿过第一调节扣连接在带扣上。第二绑缚带的一端穿过第二连接耳和第四连接耳并固定在第二调接扣上；第二绑缚带设有若干通孔。本装置通过绑缚装置将姿态传感器固定在腿上，结构简单，操作方便，且价格便宜；同时测得的数据精度高。
- 一种下肢动作频率测量装置
- [发明专利]一种家庭养殖业多功能圈养装置-CN201910023896.8有效
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潘其乐
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潘其乐
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2019-01-10
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2021-07-09
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A01K1/00
- 本发明公开了一种家庭养殖业多功能圈养装置，包括一号桩体机构、二号桩体机构、一号栅门桩和二号栅门桩，所述一号桩体机构包括桩杆、内穿槽、桩体钉杆、底部螺纹、合金钻头、顶部螺纹、六角旋帽、钉杆垫环、六角螺母、外护管、底部挡环、顶部挡环、栏杆连接块、内滑槽、调节螺母、调节螺钉、连接夹板、螺栓垫环、连接螺栓、栏杆连接端头、栏杆端头、支架固定板、支架连接螺栓、支脚固定板、支架连接垫环、一号铰链、支脚杆、二号铰链、支脚板、防滑纹和限位环，所述桩杆内部设有内穿槽，所述内穿槽内部插接有桩体钉杆，本发明结构新颖，使用方便，拆装便捷，是一种新型且实用的家庭养殖业多功能圈养装置。
- 一种家庭养殖业多功能圈养装置
- [发明专利]一种活动式公共淋浴设备及其使用方法-CN201910019990.6有效
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潘其乐
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潘其乐
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2019-01-09
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2021-02-26
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A47K3/28
- 本发明涉及到一种淋浴设备领域，具体涉及到一种活动式公共淋浴设备及其使用方法。包括底板，底板上固定有上下开口的矩形柜体，所述柜体上方设置有顶板，柜体的左右侧板内部设置有容纳沐浴用水的容纳槽，容纳槽内设置有搅拌装置，柜体内的底板上设置有对使用过的沐浴水进行收集的收集装置，柜体左右侧板的内侧均设置有向其内部的容纳槽内注入精油的压注装置。本发明，结构简单，操作方便，方便游泳爱好者在游泳后进行淋浴，稳定性好，移动方便，能够收集淋浴废水，防止因为淋浴废水随处排放而导致环境被污染，通过设置搅拌装置，防止在容纳槽中加入精油等辅助剂后，出现精油容易沉淀在容纳槽底部，发生难以混合的情况。
- 一种活动公共淋浴设备及其使用方法
- [外观设计]带体育测量图形用户界面的电脑-CN201930747789.0有效
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蔡广;潘其乐;景晨;邱俊;许汪宇;朱镕鑫
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上海体育科学研究所
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2019-12-31
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2020-07-10
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14-02
- 1.本外观设计产品的名称：带体育测量图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运行程序、图面演示。3.本外观设计产品的设计要点：在于本外观设计的设计要点在于屏幕中的图形用户界面的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，故省略，省略后视图;无设计要点，故省略，省略左视图;无设计要点，故省略，省略右视图;无设计要点，故省略，省略俯视图;无设计要点，故省略，省略仰视图。6.图形用户界面的用途：主视图为体育测量演示列表界面；点击主视图中的“长度”按钮进入界面变化状态图1；点击界面变化状态图1中的“身高”选项进入界面变化状态图2；界面变化状态图3至界面变化状态图6为“身高测量”的演示过程；点击界面变化状态图1中的“上肢长”选项进入界面变化状态图7；界面变化状态图8至界面变化状态图11为“上肢长测量”的演示过程；点击界面变化状态图1中的“上臂长”选项进入界面变化状态图12；界面变化状态图13至界面变化状态图16为“上臂长测量”的演示过程；点击界面变化状态图1中的“前臂长”选项进入界面变化状态图17；界面变化状态图18至界面变化状态图20为“前臂长测量”的演示过程；点击界面变化状态图1中的“下肢长A”选项进入界面变化状态图21；界面变化状态图22至界面变化状态图25为“下肢长A测量”的演示过程；点击界面变化状态图1中的“下肢长B”选项进入界面变化状态图26；界面变化状态图27至界面变化状态图30为“下肢长B测量”的演示过程；点击界面变化状态图1中的“下肢长C”选项进入界面变化状态图31；界面变化状态图32至界面变化状态图35为“下肢长C测量”的演示过程；点击界面变化状态图1中的“下肢长H”选项进入界面变化状态图36；界面变化状态图37至界面变化状态图40为“下肢长H测量”的演示过程。7.主视图左部放大图和主视图右部放大图呈左右结合后形成为主视图的放大图；界面变化状态图1左部放大图和界面变化状态图1右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图1的放大图；界面变化状态图2左部放大图和界面变化状态图2右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图2的放大图；界面变化状态图3左部放大图和界面变化状态图3右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图3的放大图；界面变化状态图4左部放大图和界面变化状态图4右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图4的放大图；界面变化状态图5左部放大图和界面变化状态图5右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图5的放大图；界面变化状态图6左部放大图和界面变化状态图6右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图6的放大图；界面变化状态图7左部放大图和界面变化状态图7右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图7的放大图；界面变化状态图8左部放大图和界面变化状态图8右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图8的放大图；界面变化状态图9左部放大图和界面变化状态图9右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图9的放大图；界面变化状态图10左部放大图和界面变化状态图10右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图10的放大图；界面变化状态图11左部放大图和界面变化状态图11右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图11的放大图；界面变化状态图12左部放大图和界面变化状态图12右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图12的放大图；界面变化状态图13左部放大图和界面变化状态图13右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图13的放大图；界面变化状态图14左部放大图和界面变化状态图14右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图14的放大图；界面变化状态图15左部放大图和界面变化状态图15右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图15的放大图；界面变化状态图16左部放大图和界面变化状态图16右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图16的放大图；界面变化状态图17左部放大图和界面变化状态图17右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图17的放大图；界面变化状态图18左部放大图和界面变化状态图18右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图18的放大图；界面变化状态图19左部放大图和界面变化状态图19右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图19的放大图；界面变化状态图20左部放大图和界面变化状态图20右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图20的放大图；界面变化状态图21左部放大图和界面变化状态图21右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图21的放大图；界面变化状态图22左部放大图和界面变化状态图22右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图22的放大图；界面变化状态图23左部放大图和界面变化状态图23右部放大图呈左右结合后形成为界面变化状态图23的放大图；界面变化状态图24左部放大图和界面变化状态图24右
- 体育测量图形用户界面电脑
- [发明专利]一种骨龄预测方法-CN201911416919.8在审
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蔡广;周水庚;黄志超;潘其乐;景晨;朱镕鑫
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上海体育科学研究所
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2019-12-31
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2020-05-15
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G06T7/00
- 本发明公开了一种骨龄预测方法，通过一预设训练集预先训练形成一个骨龄预测模型并使用该种骨龄预测模型进行骨龄预测。本技术方案通过一全新的注意力机制添加方式，根据骨龄预测模型中不同卷积层信息耦合程度针对性地添加注意力机制，改进了传统注意力机制不易收敛的问题；将性别信息直接加入神经网络模型中进行端对端训练，在优化训练过程的同时进一步提升了骨龄预测的准确性；该种骨龄预测方法使用的骨龄预测模型通过注意力机制可视化验证，反映该模型更加关注于集中呈现患者发育程度的手骨部位，具有良好的预测效果。
- 一种预测方法
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