专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]主观题评分的校验方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310451637.1在审
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-07-28 - G06Q10/063
  • 本申请实施例公开了一种主观题评分的校验方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标主观题的考生答案以及评分;获取目标主观题的多个参考答案;确定考生答案与多个参考答案之间的答案匹配度;基于答案匹配度,确定考生答案的预期分数;基于评分与预期分数之间的比较,确定评分的校验结果。本申请实施例可通过考生答案和多个参考答案之间的答案匹配度,自动计算考生答案的预期分数,以对目标主观题的评分进行自动校验,无需复核人员进行人工校验,提高了主观题评分的校验效率,从而满足大量主观题的评分校验需求。
  • 主观题评分校验方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]绘图考试评定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310449183.4有效
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-07-28 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种绘图考试评定方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取用户在绘图考试过程中的绘图视频及参考绘图图像;对绘图视频进行畸变校正,得到多帧第一校正图像;对多帧第一校正图像进行解析,得到用户的实际绘图逻辑、实际绘图图像及绘图时间;基于实际绘图逻辑、参考绘图图像、实际绘图图像及绘图时间,确定用户在绘图考试过程中的绘图得分;从多帧第一校正图像中确定多帧待显示图像,并对多帧待显示图像进行梯形校正,得到多帧第二校正图像;将多帧第二校正图像及绘图得分传输至投影设备。本申请可以避免绘图考试结果受考评老师欣赏水平的差异和心情的影响,提升绘图考试评定的公平公正性。
  • 绘图考试评定方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]绘图考试的作弊识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310487998.1在审
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-07-25 - G06V20/52
  • 本发明实施例公开了一种绘图考试的作弊识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:实时获取目标对象在绘图考试中绘图的笔迹轨迹;若检测到所述目标对象完成所述绘图考试,获取鱼眼摄像机当前在所述目标对象的绘图桌面上拍摄到的鱼眼图像;获取所述鱼眼图像中的第一绘图轮廓,并根据所述笔迹轨迹生成所述目标对象在所述绘图考试中的第二绘图轮廓;根据所述第一绘图轮廓、所述第二绘图轮廓识别所述目标对象是否作弊。本发明可以在绘图类的在线考试中准确的识别出考生是否有舞弊的行为,保证了考试的公平公正,实现考试的真正目的。
  • 绘图考试作弊识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310290779.4有效
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-07-04 - G06V40/20
  • 本申请提供一种行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法。该方法应用于在线考试系统中的服务器,先分别通过系统中的视频采集设备和考试终端获取目标考生的实时行为视频和实时操作数据,然后分别根据目标考生的实时考试数据对实时操作数据进行第一类型异常识别、对实时行为视频中识别到的实时语音内容进行第二类型异常识别,根据系统中考试终端的展示区域对实时行为视频中识别到的实时视线范围进行第三类型异常行为识别,并根据识别结果确定异常行为提醒参数。该方法结合考生的考试数据、操作数据、行为视频以及考试终端的展示区域对考生的异常行为进行了全面的识别,提高了识别的准确性。
  • 行为识别方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]异常提醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310303468.7在审
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-30 - G06V20/52
  • 本申请提供一种异常提醒方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于在线考试系统的服务器,在获取预设关联度阈值、目标考生的实时答题页面视频以及监控设备发送的实时监控视频后,根据该实时答题页面视频确定对应的模拟答题动作标准,并根据该实时监控视频确定该目标考生的实时行为动作,然后在该实时行为动作与该模拟答题动作标准进行对比得到对比关联度不满足预设关联度阈值时,生成并发送异常提醒信息至系统中的监考终端。该方法通过答题页面和实时监控视频对考生的考试过程进行了全面监控,提高了监控效果,并基于对比关联度及时有效地对考试中的异常进行提醒,以便于监考人员及时通过监控画面确定考生的异常行为。
  • 异常提醒方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]异常行为判断方法、装置及存储介质-CN202310293934.8在审
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-23 - G06V20/52
  • 本申请提供一种异常行为判断方法、装置及存储介质。该方法应用于在线考试系统中的服务器,在确定目标用户的考试场景信息和考场人脸信息,并获取系统中监控设备发送的实时监控视频后,对实时监控视频进行人脸识别和矫正处理得到视频中用户的实际人脸图像,并根据训练后的行为识别模型识别该实时监控视频得到人体姿态数据,最后根据实际人脸图像、考试场景信息、考场人脸信息以及人体姿态数据得到异常行为判断结果。该方法通过训练后的行为识别模型得到人体姿态数据,并结合对初始人脸图像进行矫正得到的实际人脸图像、和考试场景信息确定目标用户的异常行为判断结果,针对不同的考试场景,可以快速得到判断结果,提高了判断效率和准确率。
  • 异常行为判断方法装置存储介质
  • [发明专利]异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310303464.9在审
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-23 - G09B7/02
  • 本申请提供一种异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于在线考试系统的考试终端,该考试终端基于目标考生的实际人脸图像和身份输入信息进行身份识别,并在身份识别通过后,全屏运行安装于该考试终端上的在线考试客户端,然后获取实时页面图像和实时系统事件信息,并根据实时页面图像确定顶层应用程序,最后根据读取的该顶层应用程序的实时运行信息或实时系统事件信息,判断该目标考生是否存在异常操作。该方法在全屏运行在线考试客户端的前提下,通过监控实时页面图像和实时系统事件信息,丰富了判断依据,提高了异常操作判断的准确率和效率。
  • 异常操作判断方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]鱼眼图像的矫正模型的微调方法、装置及电子设备-CN202310356293.6有效
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-06-20 - G06T3/00
  • 本发明实施例公开了一种鱼眼图像的矫正模型的微调方法、装置及电子设备,该方法包括:获取预先训练好的用于鱼眼图像的矫正的生成式对抗网络;其中,所述生成式对抗网络包括鱼眼图像判别模型和第一鱼眼图像矫正模型;根据所述第一鱼眼图像矫正模型构建第二鱼眼图像矫正模型;其中,所述第一鱼眼图像矫正模型为教师模型,所述第二鱼眼图像矫正模型为学生模型;根据所述第一鱼眼图像矫正模型对所述第二鱼眼图像矫正模型进行知识蒸馏,得到蒸馏后的第二鱼眼图像矫正模型。本发明提供的蒸馏后的第二鱼眼图像矫正模型不仅可以保留原始图像的全部信息,而且还可以实现全图的畸变矫正和细节补充,同时还可以保证该模型在终端设备上运行速率。
  • 图像矫正模型微调方法装置电子设备
  • [发明专利]基于图像的三维建模方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310361863.0在审
  • 陈浩 - 湖北易康思科技有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-06-02 - G06T17/00
  • 本发明实施例公开了一种基于图像的三维建模方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一终端设备拍摄目标对象的第一图像以及第二终端设备拍摄所述目标对象的多张第二图像;其中,所述第一图像为所述目标对象的全景图,所述第二图像为所述目标对象的非全景图;根据所述第一图像、每张所述第二图像获取所述第一终端设备的多个相机位姿;根据多个所述相机位姿生成所述第一终端设备的目标位姿;根据所述目标位姿、所述第一图像生成所述目标对象的三维坐标,并根据所述三维坐标对所述目标对象进行三维建模,进而避免了采用目标对象的全景图像构建三维模型的精确度较低的技术问题。
  • 基于图像三维建模方法装置电子设备存储介质

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