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[发明专利]面向B5G通信的多通道可调控非线性电磁超构表面构建方法-CN202211174943.7在审
发明人：任群;王秀宇;王小曼;封丰;辛继红;游检卫;沙威 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开一种面向B5G通信的多通道可调控非线性电磁超构表面构建方法，对于打破对称性实现直接激发连续域束缚态的情况，确定影响非线性响应的物理参量包括对称性破缺程度、入射偏振状态和材料电导率；基于上述物理参量，在高阻硅衬底上，设置对称且带有破损段的金属结构，得到能够产生若干个通带的非线性电磁超构表面；基于上述非线性电磁超构表面，采用温敏材料将金属结构的破损段补全，得到能够通过温度调控实现材料电导率变化并影响对称性破缺程度的可调非线性电磁超构表面，实现基于超构表面连续域束缚态的非线性响应调控。
面向 b5g 通信通道调控非线性电磁表面构建方法

[发明专利]一种用于超表面智能设计的物理驱动机器学习方法-CN202211239682.2在审
发明人：张嘉男;游检卫;崔铁军 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于超表面智能设计的物理驱动机器学习算法，用于加速对超表面电磁响应的预测过程，进而实现高效的超表面智能设计。具体步骤：1)在参数空间采样，对仅包含一个和两个谐振器的不同单元样本进行全波电磁仿真，并通过拟合得到耦合模(CMT)参数值，构建数据库；2)训练神经网络学习几何参数与耦合模参数值的关系；3)结合受训练后的神经网络与多谐振耦合模理论方程，使之能够精准预测任意数目多谐振系统的电磁响应；4)基于神经网络CMT替代模型，利用优化算法进行超表面的快速优化设计。相比于数据驱动建模方法，本发明显著减少训练样本数目近75％，同时将超表面设计优化时间缩短2个数量级以上，可用于电磁隐身等微波场景。
一种用于表面智能设计物理驱动机器学习方法

[发明专利]一种基于多通道调控非线性超表面的滤波器结构-CN202211176006.5在审
发明人：王秀宇;王小曼;任群;辛继红;游检卫;沙威 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G02F1/355 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多通道调控非线性超表面的滤波器结构，包括高阻硅衬底，所述高阻硅衬底上相对称的设置有两个U形金属环，U形金属环的开口相对设置，两个U形金属环的两侧相对称的设有两个矩形金属片，其中一个U形金属环的一端设置有缺失段，所述缺失段上填充有二氧化钒温敏材料；所述滤波器结构能够隔开宽通带以产生两个窄通带。
一种基于通道调控非线性表面滤波器结构