专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果14个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]生理数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310748944.6在审
  • 温万惠;刘淼;刘光远 - 西南大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-08 - G06F40/18
  • 本申请提供一种生理数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:通过生理数据采集设备采集预设时间段内的生理数据;将生理数据按预设观察时窗进行划分,获得多个生理数据区间;其中,生理数据包括生理数据类型,每种生理数据类型包括多个生理数据;根据每个生理数据区间中每种生理数据类型对应的生理数据,计算对应生理数据类型的样本值;根据生理数据区间和各生理数据类型对应的样本值生成二维数据表。装置用于执行上述方法。本申请通过将生理数据采集设备采集的一段时间内的数据进行划分,并对划分后的数据计算对应的样本值,以此便于观察长时数据的变化情况,提高数据处理的准确度。
  • 生理数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种识别慢性压力的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310077979.1在审
  • 温万惠;王嫚嫚 - 西南大学
  • 2023-01-18 - 2023-07-04 - A61B5/16
  • 本申请的一些实施例提供了一种识别慢性压力的方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取目标对象在夜间的多个阶段睡眠数据,其中,所述多个阶段睡眠数据中每个阶段睡眠数据包括:动态心电图数据和人体三维加速度数据;将所述多个阶段睡眠数据输入到多个目标分类器中,得到多个输出结果,其中,一个阶段睡眠数据对应一个目标分类器,所述多个输出结果中每个输出结果为有慢性压力或无慢性压力;对所述多个输出结果进行统计,获取所述目标对象的慢性压力识别结果。本申请的一些实施例可以实现对目标对象是否存在慢性压力的状态的检测,检测结果准确度较高。
  • 一种识别慢性压力方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种心境状态监测方法、装置及存储介质-CN202211054297.0在审
  • 温万惠;刘光远 - 西南大学
  • 2022-08-31 - 2023-02-03 - A61B5/16
  • 本申请提供一种心境状态监测方法、装置及存储介质。该方法通过获取目标个体的自主神经活动信号;其中,自主神经活动信号包括多个分时段自主神经活动信号;从多个分时段自主神经活动信号中分别提取目标序列,得到多个分时段的生理数据;根据预设特征空间对多个分时段的生理数据进行计算和比较,以确定目标个体的心境状态;其中,预设特征空间包括:预设压力等级评定特征空间、预设副交感神经强制调节状态检测特征空间、以及和预设心境状态评定特征空间,实现了能够对人群进行全天候的心境状态监测,从而能够有效且完整地推断人群的心境状态。
  • 一种心境状态监测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种教学评价方法及装置-CN201910825422.5有效
  • 胡航;赖祥伟;温万惠;谢涛;刘革平;刘光远 - 西南大学
  • 2019-09-02 - 2022-08-19 - G06Q10/06
  • 本申请实施例提供一种教学评价方法及装置,涉及数据处理技术领域。该教学评价方法包括先根据所有目标学习者上课时的表情视频数据确定整体学习状态,然后根据整体学习状态,通过预设的课堂学习状态评价模型对所有目标学习者的上课状态进行评价,得到课堂状态评价结果,然后再根据课堂状态评价结果和预设的课堂学习状态评价模型对老师的教学特征进行评价,得到教学特征评价结果,最后根据课堂状态评价结果和教学特征评价结果,确定教学评价结果,进而全面地对课堂教学进行有效客观的评价。
  • 一种教学评价方法装置
  • [发明专利]一种数据监测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110845813.0在审
  • 胡照埝;温万惠;刘光远;陈实;胡潇柔;李闪闪 - 西南大学
  • 2021-07-26 - 2021-10-29 - A61B5/352
  • 本申请提供了一种数据监测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:根据获取到目标用户的一组心电信号中每个心电信号的发生时刻和发生强度,确定该组心电信号的RR间期;根据所述RR间期,确定RR间期序列;将RR间期序列中的RR间期作为输入数据,通过不同的预设子模型,得到该组心电信号的至少两个特征值;按照预设组合方式将至少一个所述特征值进行组合,以将组合的至少一个结果作为待测组输入到监测模型,通过所述监测模型对所述待测组对应的该组心电信号标记用于表示学生的学习状态的标识,以根据所述标识监测所述学生的学习情况。本申请实施例通过上述方法,能够对学生的学习状态进行监测。
  • 一种数据监测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]心率实时计算方法及装置-CN201710234423.3有效
  • 温万惠;刘光远 - 西南大学
  • 2017-04-11 - 2019-12-10 - A61B5/0245
  • 本发明实施例提供了一种心率实时计算方法及装置,涉及医疗电子技术领域。所述方法包括将实时采集的心电数据缓存到缓存器中;当检测到所述缓存器的缓存数据的容量到达预设值时,读取所述缓存器中的心电数据并利用小波分解和重构的方法,对所述读取到的心电数据去除基线漂移;基于预设的滑动时间窗以及所述去除基线漂移的心电数据,获取所述滑动时间窗内的心电数据并定位所述滑动时间窗内的心电数据的最大值点作为R波峰点,以得到多个R波峰点;基于定位的所述多个R波峰点,计算所述实时采集到的心电数据的RR间期值并实时显示,解决了在极端心理和生理条件下,不能实时准确定位R波峰,从而不能实时计算心率的问题。
  • 心率实时计算方法装置
  • [发明专利]一种用心率测度实时检测说话期间心理应激状态的方法-CN201611122898.5有效
  • 温万惠;刘光远 - 西南大学
  • 2016-12-08 - 2019-07-26 - A61B5/16
  • 一种用心率测度实时检测说话期间心理应激状态的方法,包括心电信号的采集,R波定位,心率的计算,呼吸性窦性心律不齐指标的计算,心率变异指标的计算和心率均值的计算。在非剧烈运动状态下,出现短的RR间期均值和小的心率变异率,且(或)由浅而慢的呼吸引起RR间期多次在相邻周期内连续变长或连续变短,提示了说话人处于心理应激状态。特别地,仅在说话期间多次出现RR相邻间期的连续变长或连续变短,通常提示了说话人处于弱的心理应激状态;同时出现上述前两个特征或出现全部三个特征,则提示了说话人处于强的心理应激状态;无上述三个特征出现,则提示了说话人无心理应激出现。通过检测小的RR间期均值,小的心率变异率,和浅而慢的呼吸引起的窦性心律不齐指标,采用经验阈值法或经典分类器,得到一种实时检测说话期间心理应激状态的方法。
  • 一种用心测度实时检测说话期间心理应激状态方法
  • [发明专利]闹钟实现方法、装置及系统-CN201710945416.4在审
  • 温万惠;刘光远 - 西南大学
  • 2017-10-12 - 2018-02-23 - A61M21/02
  • 本发明实施例提供的一种闹钟实现方法、装置及系统,涉及信号处理领域。所述方法包括获取用户在休息过程中的生理信号;基于生理信号以及预设的序列计算规则,获得生理信号对应的间期时间序列;再对间期时间序列进行特征提取,获得间期时间序列对应的第一特征和第二特征;将第一特征和第二特征投影到预设的特征平面上,获得间期时间序列在预设的特征平面上的对应点;然后判断对应点是否属于预设的特征平面上的第一类数据,若是,根据预设的第一闹醒规则,实现闹钟。以此实现当判断所述对应点属于与所述预设的特征平面上的第一类数据,表明该用户已处于良好的休息状态,自动设定闹钟,以开始叫醒倒计时,更智能化,提升用户体验。
  • 闹钟实现方法装置系统
  • [发明专利]焦虑状态检测方法及装置-CN201710844028.7在审
  • 温万惠;刘光远 - 西南大学
  • 2017-09-18 - 2018-01-19 - A61B5/16
  • 本发明实施例提供的一种焦虑状态检测方法及装置,涉及医疗电子技术领域。所述方法包括获取用户的三维加速度数据;然后检测到用户出现焦虑的生理特征后,判断所述用户的三维加速度数据是否满足伪焦虑特征条件,若不满足,确定所述用户处于焦虑状态。以此通过三维加速度数据来排除伪焦虑特征,从而准确地得到用户真实的焦虑状态,提醒用户及早采取措施以改善健康。
  • 焦虑状态检测方法装置
  • [发明专利]自主神经恢复检测方法、装置及电子设备-CN201710449633.4在审
  • 温万惠;刘光远 - 西南大学
  • 2017-06-14 - 2017-09-08 - A61B5/0402
  • 本发明提供的一种自主神经恢复检测方法、装置及电子设备,涉及医疗电子技术领域。所述方法通过获取用户运动恢复期间的心电数据;基于所述心电数据以及预设的RR间期序列计算规则,获得所述心电数据对应的RR间期时间序列;再基于所述心电数据对应的RR间期时间序列以及多种预设的特征提取规则,分别获得所述RR间期时间序列对应的多种特征数据;从所述多种特征数据中获取与预设的分类器对应的最佳特征子集,并利用所述预设的分类器对所述最佳特征子集对应的心电数据进行分类,输出分类结果,以获得所述用户运动后自主神经恢复状况。实现了检测用户运动后自主神经恢复状况,而无需用户具备任何运动训练相关的专业知识,提升了用户的体验。
  • 自主神经恢复检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于心电测度的测谎方法-CN201510640260.X在审
  • 温万惠;刘光远 - 西南大学
  • 2015-10-08 - 2016-01-06 - A61B5/0402
  • 本发明公开了一种基于心电测度的新型测谎方法,包括心电和心率的采集,心电片段波异常的检测,早搏波的检测,心率局部Hurst指数取值范围的计算和心率均值的计算。在非剧烈运动状态下,同时出现短的RR间期均值和极度缩小的局部Hurst指数取值范围,提示了处于高度心理压力下害怕他人负面评价的心态;在非心理压力状态下心电各片段波正常,且心率有正常的涨落,而在心理压力状态下出现QRS复合波间歇性变形、T波间歇性变形,或早搏波,也提示了害怕他人负面评价的心态。通过检测心电片段波异常、早搏波、心动过速和极度缩小的局部Hurst指数取值范围四个测度,得到一种可在高度心理压力下检测到焦虑心态的新型测谎方法。
  • 一种基于测度方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top