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[发明专利]特征提取单元及方法、DCNN模型、识别方法及介质-CN201910288039.0在审
发明人：何进;王新杰;黄锋 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种特征提取单元及方法、DCNN模型、识别方法及介质，特征提取单元包括输入层、连接层、连接于输入层和连接层之间的处理层、与连接层连接的1×1卷积层、以及连接输入层和1×1卷积层的叠加层；输入层、连接层和处理层构成Inception结构。这样特征提取单元对于待处理特征图可以通过处理层和1×1卷积层处理后输出给叠加层，叠加层将该1×1卷积层输出的特征图与输入层输出来的特征图进行相加即可得到处理后的特征图。而该特征提取单元有效融合了Inception结构、瓶颈结构以及反残差结构，从而使得该特征提取单元对物体的特征具有非常高效的提取能力。
特征提取单元输入层连接层特征图卷积处理层叠加层输出瓶颈结构有效融合残差相加申请

[发明专利]一种确定目标位置的方法及装置-CN201910288038.6在审
发明人：何进;郑仙斌;张志勇 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请提供的一种确定目标位置的方法及装置，属于视频监测技术领域。该确定目标位置的方法包括：根据目标在当前帧之前的至少一帧中的位置预测目标在当前帧中的预测位置；基于预测位置和背景模型帧，提取当前帧中的前景像素点和背景像素点，生成当前帧的前景图像；检测前景图像，得到目标在前景图像中的位置；根据目标在所述前景图像中的位置确定所述目标在所述当前帧中的位置，在提高准确率的前提下，对当前帧的像素点数据处理运算相对现有技术而言，本申请一方面无需采集样本也不需要进行样本标注。另一方面还可以使目标检测具有较好的抗噪性，可以适应环境变化，抗抖动，有效地去除了鬼影和阴影。
前景图像目标位置预测位置适应环境变化数据处理运算背景模型背景像素目标检测前景像素视频监测位置确定位置预测样本标注抗抖动抗噪性像素点有效地准确率鬼影申请样本采集阴影检测

[发明专利]一种颜色识别方法、装置及电子设备-CN201910288040.3在审
发明人：蓝明洪;何进 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种颜色识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像包括目标对象；利用颜色识别模型的颜色通道转换单元将所述待识别图像的颜色通道进行通道转换，获得多个颜色亚通道组；利用颜色识别模型的识别单元对所述颜色亚通道组进行颜色识别，获得所述目标对象的颜色。装置用于执行上述方法。本申请实施例通过对待识别图像的颜色通道进行通道转换，获得更多的颜色亚通道组，然后再利用识别单元对颜色亚通道组进行识别，最终获得目标对象的颜色，通过获取更多的颜色亚通道组，能够尽可能的挖掘颜色更丰富的特征，从而提取更有用的特征，较大程度的排除冗余信息的干扰，提高对目标对象的颜色进行识别的准确率。
颜色识别通道组目标对象颜色通道图像装置及电子设备通道转换冗余信息转换单元再利用准确率申请挖掘

[发明专利]一种智能视频巡逻系统-CN201510358554.3有效
发明人：方艾芬;赵问道;姜良维;戴斌;蓝明洪 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能视频巡逻系统，包括：前端监控摄像机、关键帧抽取单元、存储服务器、视频巡逻组织服务器以及监控显示终端。本发明的智能视频巡逻系统以视频关键帧抽取、组合、展示为技术核心，实现任务场景式的自动巡逻功能，从而达到占用较少通信带宽，提升视频监控效率，能够对常见的事故多发地段实现常态化的自动巡逻。
一种智能视频巡逻系统

[发明专利]一种基于多播技术的视频联网系统及状态监测方法-CN201510437804.2有效
发明人：赵问道;李英杰 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明一种基于多播技术的视频联网系统及状态监测方法,提供了一种针对超大规划下联网的系统、设备和应用所组成的分布式视频监控系统，解决实时状态监测和大量指标数据收集的问题。本发明将视频联网监控系统的每台主机都设计成为状态信息采集的主动参与者，而不仅仅是被动提供自身负责的监测信息而已。通过系统中主机与主机之间相互协作，有机地分散工作，避免串行化和单点故障的影响。本发明中，状态数据在主机构成的网络中被复用以及分发，从而避免某一主机节点的负荷过重而无法正常工作。其协作模式的特点是每增加入新的主机节点，只会增加轮询能力，只有当主机构成的网络停止增长时监测能力才会不再扩大。同时轮询与数据存储和数据呈现相分离，解决某些情况下的数据存储与数据呈现之间可能存在的冗余。
一种基于技术视频联网系统状态监测方法

[发明专利]一种用于网络视频监控的安全存储单元及其系统-CN201510438118.7有效
发明人：郑仙斌;向前涌 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种安全存储单元，以及基于安全存储单元构建的网络视频监控系统。本发明所述安全存储单元，应用于网络视频监控的数据存储，包括：数据组织单元、索引生成单元、物理分配单元、IO单元、寻址单元。本发明采用了“时间索引+数据块”的数据存储组织结构，支持基于数据块的磁盘直接读写，因而不会带来文件系统的碎片问题，彻底避免文件系统原因而导致的录像丢失问题，提高了数据的可管理性和安全性，大幅度提高录像数据的管理效率和检索速度，支持秒级定位与秒级时移回放。
一种用于网络视频监控安全存储单元及其系统

[发明专利]一种视频去雾方法与系统-CN201410271513.6有效
发明人：袁义雷;郑仙斌;余意 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2014-06-17 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频去雾的方法与系统，其技术方案包括以下步骤输入有雾视频帧RGB图像，计算大气光值，计算透射率图，透射率图做导向滤波，修正图像，获得去雾视频帧。本发明对大气光值的计算分两种情况进行，如果透射率图不可用，则按图像中较亮像素区域(除去字幕，灯光等特别亮的像素)计算得到；如果透射率图可用，则按透射率最低的部分区域像素点计算得到。本发明能解决去雾算法速度慢、受灯光、字幕等干扰与画面不和谐等问题，能有效去除雾霾并保留图像原有细节特征，具有计算复杂度低，图像去雾后各部分区域和谐等优点。可用于视频侦查等应用中对有雾视频进行预处理，有利于后续视频分析以及有利于人工观看去雾后的视频。
一种视频方法系统

[发明专利]一种图片专属安全存储云系统-CN201510438198.6在审
发明人：王新杰;黄锋;向前涌 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种图片专属安全存储云系统，应用与对可视化监控生成的图片数据的存储，包括两个元数据节点以及多个数据节点，其中所述元数据节点用于存储极少量的元数据，并利用所述元数据实现所述图片数据至数据节点的存储空间的分配映射，管理配置各个数据节点的属性和实时状态，提供访问所述图片数据的入口；所述数据节点用于提供用于实现对图片数据的物理存储与访问的存储空间，以图片流的形式向客户端反馈其所请求访问的图片数据。本发明适应应用场景特点，并且根据维护图片数据安全的实际需求，构建了统一的图片专属云存储系统架构和数据存取管理模型，具有安全、高效的优点。
一种图片专属安全存储系统

[发明专利]一种静态场景中的实时运动目标提取方法-CN201410727997.0在审
发明人：赵问道;张亚庆;袁义雷;李玺;张仲非 -专利权人： 浙江立元通信技术股份有限公司
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种静态场景中的实时运动目标提取方法，包括以下步骤：从大规模数据库中离线学习图像块的结构化特征；基于学习到的特征表达模型，用这些特征来表示视频中每一帧的图像块；使用这些特征对背景进行PCA方法建模，得到背景模型；视频帧提取每一个图像块的特征之后，利用背景模型判断图像块属于背景还是前景，同时对背景模型进行在线更新。本发明使用百万数量级的自然图片进行离线学习，一旦学习完成就可以直接使用这个神经网络的参数模型，并且保存了自然场景的常见特征。在特征提取步骤，本发明使用具有足够的并行处理单元的GPU进行特征提取，速度增加显著，达到了实时处理的标准。
一种静态场景中的实时运动目标提取方法

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