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[实用新型]一种便于使用的授粉器-CN202321189003.5有效
发明人：董杰;滕万友;汪骞;王金丽;薛娜;安忠海 -专利权人：耿马丰鸿农业有限公司;云南省农业科学院园艺作物研究所
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及授粉器领域，公开了一种便于使用的授粉器，包括外壳，所述外壳一端上侧固定设置有固定伸缩杆，所述固定伸缩杆另一端固定设置有接触口，所述外壳上端固定设置有花粉盒，所述花粉盒一侧固定设置有运输管，所述外壳一侧下方固定设置有收集按钮，所述外壳一侧中间固定设置有释放按钮，所述外壳下端固定设置有护把，所述外壳包括壳体本身，所述壳体本身内部下端固定设置有蓄电池，所述壳体本身内部上侧固定设置有吹风机，所述壳体本身内部位于吹风机输出端开设有圆形槽，所述壳体本身内部位于圆形槽上端开设有螺旋口。该授粉器可以完成收集雌花花粉和给雄花授粉两个功能，可以调整花粉的掉落通道面积，控制花粉使用量。
一种便于使用授粉

[发明专利]应用于角色扮演推理类游戏的大语言模型的训练方法-CN202310884926.0有效
发明人：汪骞;暴宇健;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A63F13/822 文献下载
摘要：本申请涉及虚拟游戏技术领域，提供了一种应用于角色扮演推理类游戏的大语言模型的训练方法。该方法包括：获取目标游戏的训练数据，并生成进行上下文字级别训练的第一自回归语言任务和进行上下文句级别训练的第二自回归语言任务，其中，目标游戏为角色扮演推理类；依据第一自回归语言任务，利用训练数据对大语言模型进行上下文字级别训练；依据第二自回归语言任务，利用训练数据对上下文字级别训练后的大语言模型进行上下文句级别训练；利用上下文字级别训练后的大语言模型在目标游戏为各个用户提供服务，收集各个用户对大语言模型提供服务的反馈，依据各个用户对大语言模型提供服务的反馈对大语言模型进行强化学习训练。
应用于角色扮演推理游戏语言模型训练方法

[发明专利]模型旁路调优方法及装置-CN202310619452.7在审
发明人：暴宇健;汪骞 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种模型旁路调优方法及装置。该方法包括：确定用于执行目标任务的大规模目标模型所对应的小规模目标模型，其中，小规模目标模型和大规模目标模型为目标模型的不同版本，小规模目标模型的模型规模小于大规模目标模型的模型规模；利用小规模目标模型和大规模目标模型构建双路目标模型，其中，小规模目标模型为双路目标模型的旁支网络，大规模目标模型为双路目标模型的主支网络；对双路目标模型进行训练：冻结双路目标模型中大规模目标模型的模型参数，对双路目标模型中小规模目标模型进行训练；利用训练后的双路目标模型执行目标任务。
模型旁路方法装置

[实用新型]摄像机快速连接结构-CN202320271909.5有效
发明人：赵松晗;汪骞;邓三为;祁永坤 -专利权人：深圳市福斯康姆智能科技有限公司;深圳市爱为物联科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了摄像机相关技术领域的摄像机快速连接结构，包括连接座板和旋转支撑座，所述连接座板的上方中间位置一体式设置有所述旋转支撑座，所述旋转支撑座内转动连接安装有转动支撑轴，所述转动支撑轴的上端与旋转座固定连接，所述旋转座的上平面上一体式设置有转动支撑座，所述转动支撑座的U型腔内安装有转动座，所述转动座的下端为圆弧结构。本实用新型的摄像机快速连接结构设置有旋转座和转动座，可以根据需要转动角度调节倾角，在保证摄像机快速连接的基础上能够实现摄像机方向和角度的调节，能够满足不同拍摄情况的使用需求。
摄像机快速连接结构

[发明专利]模型旁路调优方法及装置-CN202310615673.7在审
发明人：暴宇健;汪骞;王灏 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种模型旁路调优方法及装置。该方法包括：构建目标模型的嵌入层和线性层各自对应的第一矩阵和第二矩阵；利用嵌入层对应的第一矩阵和第二矩阵构建嵌入层的第一旁路网络，利用线性层对应的第一矩阵和第二矩阵构建线性层的第二旁路网络；对构建第一旁路网络和第二旁路网络后的目标模型进行训练：冻结目标模型中除第一旁路网络和第二旁路网络之外的其它网络层的网络参数，对第一旁路网络和第二旁路网络进行训练；利用训练后的目标模型执行目标任务。采用上述技术手段，解决现有技术中，目标模型训练面临待调优参数量大和耗时长的问题。
模型旁路方法装置

[发明专利]基于训练数据数据量训练文本分类模型的方法及装置-CN202310620533.9在审
发明人：暴宇健;汪骞 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种基于训练数据数据量训练文本分类模型的方法及装置。该方法包括：获取训练数据集，通过Prompt Tuning算法为训练数据集的训练数据增加标记字和标记掩码；确定Prompt Tuning算法处理后的训练数据集的第一数据量大小，根据第一数据量大小对文本分类模型进行训练：当第一数据量大小小于第一预设大小，冻结文本分类模型中除标记字对应的嵌入层之外的其它嵌入层的参数，仅根据标记字优化文本分类模型中标记字对应的嵌入层的参数；当第一数据量大小不小于第一预设大小，根据增加标记字和标记掩码后的训练数据优化文本分类模型中所有嵌入层的参数。
基于训练数据数据量文本分类模型方法装置

[发明专利]大规模预训练语言模型微调方法、装置、电子设备及介质-CN202310913374.1在审
发明人：暴宇健;汪骞 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请提供一种大规模预训练语言模型微调方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取预训练好的大规模语言模型，利用任务指令模板对相应任务的输入数据进行改造，得到用于微调训练的输入文本和输出文本，将输出文本作为输入文本对应的正确答案；将输入文本输入到预训练好的大规模语言模型中进行预测，得到预训练好的大规模语言模型输出的预测结果；基于输入文本对应的预测结果以及正确答案，计算损失函数，利用损失函数对预训练好的大规模语言模型的参数进行更新，直至预训练好的大规模语言模型收敛。本申请极大提升了模型部署的效率，降低模型部署的计算资源和成本，有效提升模型在零样本任务上的性能，提升模型精度。
大规模训练语言模型微调方法装置电子设备介质

[发明专利]基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置-CN202310876639.5在审
发明人：汪骞;暴宇健;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及文本处理技术领域，提供了一种基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置。该方法包括：获取大语言模型和小语言模型，大语言模型的模型规模大于小语言模型的模型规模；基于自回归语言任务分别对大语言模型和小语言模型进行预训练；基于多种自然语言任务对预训练后的大语言模型进行多任务训练；将多任务训练后的大语言模型作为教师模型，将预训练后的小语言模型作为学生模型，进行从教师模型到学生模型的知识蒸馏；通过知识蒸馏后的小语言模型以上下文学习的方法进行多种自然语言任务下的语料扩充。采用上述技术手段，解决现有技术中，利用模型进行数据增强，产生的数据质量差，且只能进行一种自然语言任务下的数据增强的问题。
基于语言模型多种任务语料扩充方法装置

[发明专利]数学题解答模型训练方法及装置-CN202310876661.X在审
发明人：汪骞;暴宇健;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种数学题解答模型训练方法及装置。该方法包括：利用数学题训练数据对预训练语言模型进行训练；冻结训练后的预训练语言模型的模型参数，基于数学题推理数据控制被冻结模型参数后的预训练语言模型按照每道数学题对应的推理过程解答该数学题，直至得到该数学题对应的答案，使得预训练语言模型从多道数学题对应的推理过程中学习到解答各种数学题的思维链；将学习到解答各种数学题的思维链的预训练语言模型作为数学题解答模型，利用数学题解答模型多次生成待解答的目标数学题对应的推理过程和答案，将生成次数最多的推理过程和答案作为目标数学题对应的最终结果。
数学题解答模型训练方法装置

[发明专利]基于对图像进行破坏处理的图像数据增强方法及装置-CN202310364614.7在审
发明人：暴宇健;汪骞 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种基于对图像进行破坏处理的图像数据增强方法及装置。该方法包括：获取待数据增强的图像数据集；利用图像扩散模型的扩散过程对图像数据集中的目标图像连续多次进行破坏处理，得到目标图像对应的第一破坏图像；利用图像扩散模型的逆扩散过程对第一破坏图像连续多次进行恢复处理，得到目标图像对应的第一还原图像，其中，每次的恢复处理均对应一次破坏处理，并且每次的恢复处理对应的破坏处理是其对应的逆过程；利用目标图像和第一还原图像生成数据增强后的图像数据集。采用上述技术手段，解决现有技术中，传统数据增强方法得到的图像不符合实际应用场景中图像的变化的问题。
基于图像进行破坏处理数据增强方法装置

[发明专利]文本处理模型训练方法及装置-CN202310614594.4有效
发明人：吴亚军;暴宇健;汪骞 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种文本处理模型训练方法及装置。该方法包括：将N个长短期记忆网络串行连接，在每两个长短期记忆网络之间依次插入一个适配层和一个残差层，得到文本处理模型，每个残差层用于将与该残差层连接的适配层的输入和输出相加，并将相加的结果输入到与该残差层连接的长短期记忆网络；设置文本处理模型中第一个适配层的学习率，并根据第一个适配层的学习率，通过指数衰减公式或者线性衰减公式计算并设置其它适配层的学习率；获取训练数据集，利用训练数据集对文本处理模型进行基于文本处理任务的训练。采用上述技术手段，解决现有技术中，文本处理模型的精度和泛化能力不能满足需求，有待进一步提高的问题。
文本处理模型训练方法装置

[实用新型]一种立体式豇豆栽培大棚-CN202320148977.2有效
发明人：汪骞;陶婧;李石开;袁艺;尹佐卫;查法旺;普学富 -专利权人：云南省农业科学院园艺作物研究所
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A01G9/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种立体式豇豆栽培大棚，涉及农业大棚种植技术领域，包括伸缩支架、放置盒、栽培筐、连接杆以及照明装置，所述伸缩支架顶部设有放置盒，所述放置盒内部设有栽培筐，所述放置盒四角设有连接孔，所述连接孔之间通过连接杆连接，所述放置盒顶部设有照明装置，所述伸缩支架包括第一伸缩杆、第二伸缩杆、限位孔以及蝶形螺丝，所述第一伸缩杆表面设有限位孔，所述蝶形螺丝通过限位孔与第二伸缩杆之间配合使用，通过在装置中安装伸缩支架，能够实现装置高度的调节，进而来满足不同的环境，提高了装置的灵活性。
一种立体豇豆栽培大棚

[实用新型]一种封堵装置-CN202320139062.5有效
发明人：张圣;李广磊;尹小武;赵文广;吴媛媛;汪骞;谢雅雯;李少鹏;王佳康;朱超;赵锐;陶应东 -专利权人：中国建筑一局（集团）有限公司;中建一局集团第一建筑有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： E04G23/02 文献下载
摘要：本申请涉及建筑设计的技术领域，公开了一种封堵装置，包括墙体，所述墙体上开设有预留洞口，所述墙体上设有固定杆和固定板，所述固定板的端面上开设有供固定杆穿过的穿孔，所述固定板能够完全遮挡预留洞口，所述固定板的端面上设有填充块，所述填充块的外表面贴合预留洞口的内表面，所述固定杆的端面上开设有转动槽，所述转动槽贯穿至固定杆的外表面上，所述转动槽的槽壁上设有转动杆，所述转动杆上转动连接有限位条，所述限位条抵接固定板远离墙体的端面，本申请在拆卸时不易对预留洞口造成破坏。
一种封堵装置

[发明专利]语言生成模型的训练方法、语言生成方法及电子设备-CN202310814056.X在审
发明人：暴宇健;汪骞 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种语言生成模型的训练方法、语言生成方法及电子设备。该方法包括：获取第一训练样本集，其中所述第一训练样本集中包括多个第一待解答任务信息和每个所述第一待解答任务信息对应的至少两个答案；根据所述第一训练样本集，通过评分模型，得到所述第一待解答任务信息与所述第一待解答任务信息对应的每个答案之间的匹配分数；根据所述第一训练样本集和所述匹配分数，确定初始语言生成模型对应的梯度更新参数；通过所述梯度更新参数对所述初始语言生成模型的模型参数进行梯度更新，得到目标语言生成模型。本申请实施例提高了语音生成模型的训练效率。
语言生成模型训练方法电子设备

[发明专利]基于为图像添加噪声的图像数据增强方法及装置-CN202310364619.X在审
发明人：暴宇健;汪骞 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种基于为图像添加噪声的图像数据增强方法及装置。该方法包括：获取待数据增强的图像数据集；利用图像扩散模型的扩散过程为图像数据集中的目标图像连续多次添加噪声，得到目标图像对应的第一噪声图像；利用图像扩散模型的逆扩散过程预测在扩散过程中添加的多个噪声，并在第一噪声图像中依次除去预测的多个噪声，得到目标图像对应的还原后的第一去噪图像；利用目标图像和第一去噪图像生成数据增强后的图像数据集。采用上述技术手段，解决现有技术中，传统数据增强方法得到的图像缺乏真实性的问题。
基于图像添加噪声数据增强方法装置

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