专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于目标轨迹运动模式的视频浓缩方法-CN202211322752.0在审
  • 汪陈伍;武君胜;王佩 - 西北工业大学
  • 2022-10-27 - 2023-02-03 - H04N21/8549
  • 本发明提供了一种基于目标轨迹运动模式的视频浓缩方法,涉及图像处理和视频监控技术领域。所述方法包括以下步骤:1)目标轨迹运动模式生成及分组;本阶段包括:视频目标运动轨迹提取,轨迹运动模式生成,轨迹运动模式分组;2)基于轨迹运动模式的在线视频浓缩。本阶段包括:单目标轨迹提取,视频背景图片生成,轨迹运动模式匹配,组内目标轨迹重排,生成浓缩视频。本发明通过对离线视频数据进行训练,获取监控视频场景下的目标轨迹运动模式及分组;依据训练好的轨迹运动模式及分组,针对监控视频流,实施在线视频浓缩,提高了视频浓缩的执行效率,提升了浓缩视频的视觉效果。
  • 一种基于目标轨迹运动模式视频浓缩方法
  • [发明专利]一种基于跨摄像头目标管关联的多路视频浓缩方法-CN202210248117.6在审
  • 汪陈伍;侯亘;田琦;王佩;呼伊睿;岳蹇龙 - 西安邮电大学
  • 2022-03-14 - 2022-06-21 - H04N7/18
  • 一种基于跨摄像头目标管关联的多路视频浓缩方法,包括以下步骤:多摄像头视频的预处理,包括目标检测、实例分割、目标跟踪和目标管提取;全局目标管的生成,包括跨摄像头的局部目标管关联和全局目标管的拼接;目标管分级重排,包括基于全局目标管优先级的目标管重排;全局背景生成,包括基于全局目标管拼接点的全局背景拼接;浓缩视频生成,包括将已重排的目标管与全局背景进行图像融合生成浓缩视频;本发明可以从多个摄像头拍摄的视频中准确地提取目标管,并将同一目标在多个摄像头下的局部目标管进行关联并拼接,通过将基于全局目标管优先级重排后的目标管和全局背景图像融合,最终生成浓缩视频。
  • 一种基于摄像头目标关联视频浓缩方法

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