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[发明专利]一种考虑强迫振动和干扰效应的双幅桥梁试验装置-CN202310921228.3在审
发明人：陈增顺;李小斌;张金保;何振邦;赵智航;汪亚泰;黄乐鹏 -专利权人：重庆大学;青海省交通建设管理有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑强迫振动和干扰效应的双幅桥梁试验装置，属于桥梁实验技术领域，包括对称设置于风洞内的支撑架，支撑架之间设置有测试模型，测试模型的端部均设置有端板，端板两端上下侧均竖直设置有与支撑架连接的悬挂弹簧；支撑架的相向面上均设置有水平垂直于测试模型的导轨，导轨上均滑动连接有安装座，安装座与导轨之间通过紧固螺栓锁定；安装座之间设置有平行于测试模型的振动模型，安装座上设置有强迫振动模型发生振动的振动设备；支撑架上设置有用于检测振动模型、测试模型振动的激光位移传感器，支撑架上还设置有压力扫描阀；本发明的目的在于解决现有的装置不适用于双幅桥梁的强迫振动和干扰效应试验。
一种考虑强迫振动干扰效应双幅桥梁试验装置

[发明专利]基于生物仿生的结构气动优化装置-CN202011449408.9有效
发明人：陈增顺;张利凯;赵智航;汪亚泰;许叶萌;徐涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及建筑实验装置领域，具体公开了基于生物仿生的结构气动优化装置，包括风洞筒体，所述风洞筒体内部固定有水平设置的基板，基板中心处开设有空腔，空腔中心处可拆卸有建筑模型，建筑模型四周均螺栓连接有防风块；所述防风块的外表面均为流线型，防风块的底部与基板齐平；所述凹腔内开设有四条平行于建筑模型侧壁的凹槽，凹槽内均滑动有第一滑座，第一滑座上设置有风压测试装置，第一滑座上设置有插销，滑槽内设置有等间距分布的若干销孔；横杆水平固定在第一滑座上；所述检测杆竖向设置，检测杆的底端滑动连接在横杆上；检测杆上设置有若干风力传感器；本发明意在解决基于生物仿生结构的气动优化问题。
基于生物仿生结构气动优化装置

[发明专利]基于门控循环单元的地震破坏力预测方法及装置-CN202110927707.7有效
发明人：陈增顺;赵智航;汪亚泰;许叶萌;王思宇;张利凯 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于门控循环单元的地震破坏力预测方法，包括：从开源地震动数据库获取地震动时程数据作为样本数据；对样本数据进行破坏力分析并划分破坏力等级，作为样本标签；通过经验模态分解算法将地震动时程数据包括的各项数据分别分解为多个本征模态函数分量；将分解得到的各本征模态函数分量作为GRU模型的输入特征，并结合样本标签进行训练，得到EMD‑GRU模型；通过该模型对地震破坏力进行预测。本发明中，采用GRU模型做为基础模型对地震破坏力等级进行预测，完成预测所需要的时间短，时效性强；将EMD与GRU模型结合得到EMD‑GRU模型，包含了地震动数据不同时间尺度的局部特征信号，能够达到较高的预测精度。
基于门控循环单元地震破坏力预测方法装置

[发明专利]基于深度学习的高层建筑风致响应预测方法及装置-CN202111030329.9在审
发明人：陈增顺;许福友;李珂;许叶萌;汪亚泰;李狄钦 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的高层建筑风致响应预测方法，属于高层建筑风致响应预测技术领域，所述预测方法包括：将待测高层建筑的历史顶部位移数据通过经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量，并输入CNN‑BiLSTM模型进行训练，得到EMD‑CNN‑BiLSTM模型；通过EMD‑CNN‑BiLSTM模型计算出待测高层建筑顶部位移的预测数据和变化趋势。本发明中，采用CNN‑BiLSTM模型做为基础模型对高层建筑的风致响应进行预测，完成位移响应预测所需要的时间很短；将EMD与CNN‑BiLSTM模型结合得到EMD‑CNN‑BiLSTM模型，能够达到很高的预测精度。
基于深度学习高层建筑风致响应预测方法装置

[发明专利]基于双向门控循环单元的地震破坏力预测方法及装置-CN202110927660.4在审
发明人：陈增顺;汪亚泰;许叶萌;赵智航;徐振钢;张利凯 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双向门控循环单元的地震破坏力预测方法，包括：从开源地震动数据库获取地震动时程数据得到样本数据和样本标签；通过经验模态分解算法将地震动时程数据包括的各项数据分别分解为多个本征模态函数分量；将分解得到的各本征模态函数分量作为BiGRU模型的输入特征，并结合样本标签进行训练，得到EMD‑BiGRU模型；通过该模型对地震破坏力进行预测。本发明中，采用BiGRU模型做为基础模型对地震破坏力等级进行预测，能够将过去和未来的地震波数据与当前地震波预测联系起来，更加有助于模型的预测；将EMD与BiGRU模型结合，新模型包含了地震动数据不同时间尺度的局部特征信号，能够达到较高的预测精度。
基于双向门控循环单元地震破坏力预测方法装置

[发明专利]一种强迫振动影响下建筑结构干扰效应实验装置-CN202011439927.7有效
发明人：陈增顺;张利凯;汪亚泰;赵智航;许叶萌;徐涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G09B25/04 文献下载
摘要：本发明涉及建筑实验装置领域，具体公开了一种强迫振动影响下建筑结构干扰效应实验装置，包括位于风场内的实验台，实验台中心开设有圆形通孔，实验台中心处固定有振动模型，振动模型将通孔覆盖住，振动模型底部开设有振动孔，振动孔的直径小于通孔的直径；所述实验台上还设置有测试模型，测试模型与振动模型上均设置有振动传感器与风压传感器；所述实验台底部设置有振动发生装置，振动发生装置包括设置在实验台下表面的底座，底座上开设有水平的滑槽，滑槽内滑动连接有滑座，滑座两侧固定有对称设置的弹簧，弹簧均平行于滑槽，弹簧的自由端则固定在滑座上；本发明意在解决现有的实验装置无法模拟建筑群振动情况下风致干扰效应的问题。
一种强迫振动影响建筑结构干扰效应实验装置