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[发明专利]基于改进YOLOv3的预制构件表观病害目标检测方法-CN202310927069.8在审
发明人：张学强;李小斌;陈增顺;张利凯;张绪军;李狄钦;黄乐鹏 -专利权人：重庆大学;青海省交通建设管理有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv3的预制构件表观病害目标检测方法，属于土木结构工程技术领域，包括以下步骤：S1：将待检测的钢筋混凝土预制构件放置在传送带上；S2：获取待检测物体的外观形状图像；S3：采用图像处理算法对图像进行图像去噪和图像增强，减少图像背景噪音的干扰；S4：引入Mosaic数据增强及空间金字塔池化方法，对YOLOv3特征提取网络进行改进，经训练后对图像进行特征提取，确定目标损伤的位置；S5：对检测到的病害目标进行分类和定位，使用边界框和标签来标记每个目标；S6：对于每个检测到的病害目标进行分析诊断，以确定其类型和严重程度；S7：将检测结果输出到报告中。
基于改进 yolov3 预制构件表观病害目标检测方法

[发明专利]基于POD技术的桥梁多目标等效静力风荷载计算方法-CN201811451886.6有效
发明人：董锐;李狄钦;翁祥颖;韦建刚 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于POD技术的桥梁多目标等效静力风荷载计算方法。首先，计算等效静力风荷载矩阵FLRC、本征模态矩阵ΦLRC、基于本征模态矩阵的等效静力风荷载基向量{ΦLRC}N×k和组合系数列向量C；然后，依据计算获得的等效静力风荷载基本向量{ΦLRC}N×k和组合系数列向量C，求得多目标等效静力风荷载矩阵最后，对多目标等效静力风荷载矩阵的计算精度和分布合理性进行评估。若桥梁结构关键部位处响应的计算误差和等效静力风荷载分布的合理性同时满足条件，则认为所求的等效静力风荷载矩阵满足工程设计要求。本发明综合考虑了LRC法、Universal法和PSWL法各自的特点，实现了桥梁结构等效静力风荷载的多目标等效。
基于 pod 技术桥梁多目标等效静力荷载计算方法

[发明专利]基于深度学习的高层建筑风致响应预测方法及装置-CN202111030329.9在审
发明人：陈增顺;许福友;李珂;许叶萌;汪亚泰;李狄钦 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的高层建筑风致响应预测方法，属于高层建筑风致响应预测技术领域，所述预测方法包括：将待测高层建筑的历史顶部位移数据通过经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量，并输入CNN‑BiLSTM模型进行训练，得到EMD‑CNN‑BiLSTM模型；通过EMD‑CNN‑BiLSTM模型计算出待测高层建筑顶部位移的预测数据和变化趋势。本发明中，采用CNN‑BiLSTM模型做为基础模型对高层建筑的风致响应进行预测，完成位移响应预测所需要的时间很短；将EMD与CNN‑BiLSTM模型结合得到EMD‑CNN‑BiLSTM模型，能够达到很高的预测精度。
基于深度学习高层建筑风致响应预测方法装置