专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于脉冲牵制自适应控制的Lur`e网络聚类同步方法-CN202010997662.6有效
  • 汤泽;轩德利;王艳;纪志成 - 江南大学
  • 2020-09-21 - 2023-08-22 - G06F30/18
  • 本发明公开了一种基于脉冲牵制自适应控制的Lur’e网络聚类同步方法,包括以下步骤:构建多重时滞和混合耦合的追随者Lur’e网络模型并确认其领导节点;通过传感器获得各领导节点的状态信息并建立误差网络模型;向每个节点传输邻接节点与同步节点的状态信息,基于所述误差网络模型构建脉冲牵制反馈控制器;其中,所述脉冲牵制反馈控制器包含自适应更新定律,基于所述自适应更新定律对脉冲牵制反馈控制器的控制强度进行自适应调整;当所述脉冲牵制反馈控制器受到脉冲扰动影响时,根据脉冲效应ρ的取值范围来求取柯西矩阵,并利用参数变分法得出聚类同步的判定条件。其通过调节系统自身参数实现同步,控制成本低。
  • 基于脉冲牵制自适应控制lur网络类同方法
  • [发明专利]含有聚类拓扑耦合的神经网络脉冲同步方法及系统-CN202010344860.2有效
  • 汤泽;轩德利 - 江南大学
  • 2020-04-27 - 2023-06-16 - G06N3/045
  • 本发明涉及一种含有聚类拓扑耦合的神经网络脉冲同步方法及系统,包括:建立具有随机扰动的孤立神经网络模型以及有多个聚类的导数耦合神经网络模型;根据所述孤立神经网络模型以及导数耦合神经网络模型建立误差网络模型,并根据所述误差神经网络模型拓扑结构和脉冲信号设计脉冲牵制控制器;根据所述误差网络模型选择相应的函数,并结合所述脉冲牵制控制器实现导数耦合神经网络模型和孤立神经网络模型之间的聚类同步;搭建神经网络模型并利用所述神经网络模型进行数值仿真,验证所述导数耦合神经网络模型和孤立神经网络模型之间的聚类同步效果。本发明成本低,且有利于精确控制同步速率。
  • 含有拓扑耦合神经网络脉冲同步方法系统
  • [发明专利]时滞非线性多智能体系统的分布式协同控制方法-CN202210607969.X有效
  • 汤泽;陈柏勋;王艳;纪志成 - 江南大学
  • 2022-05-31 - 2023-05-12 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种时滞非线性多智能体系统的分布式协同控制方法,包括:建立含时滞的非线性多智能体系统模型并确定一致性目标,建立误差多智能体系统模型,建立带分布式时滞的分布式脉冲控制器;构建脉冲形式的误差系统,在所述脉冲形式的误差系统下使用矩阵测度构建Lyapunov函数;使用Lyapunov函数、比较原理和参数变分法构建比较系统;在此基础上使用参数变分法获得含时滞的非线性多智能体系统达到一致性目标时的充分条件。本发明在充分考虑实际情况的同时节约了资源,简化了对含时滞的非线性多智能体系统的一致性分析过程,可以有效并正确地考虑含时滞的非线性多智能体系统的一致性问题。
  • 非线性智能体系分布式协同控制方法
  • [发明专利]基于脉冲窗的受扰非线性多智能体准一致性方法及系统-CN202210375262.0有效
  • 汤泽;王鲲鹏;王艳 - 江南大学
  • 2022-04-11 - 2023-04-28 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于脉冲窗的受扰非线性多智能体准一致性方法,通过建立带有扰动的非线性多智能体系统模型,在考虑随机脉冲序列的情况下,利用离散李雅普诺夫函数法将脉冲时间窗这一概念引入系统,根据不同的脉冲效应对系统全局指数准一致性带来的影响,充分结合脉冲控制、牵制控制、分布式控制等多种控制方法设计控制器,并利用参数变分及脉冲比较原理等方法给出不同脉冲效应下充分的准一致性判别条件,精确计算出系统对应的准一致性收敛速率以及误差界。此外,利用蔡氏电路进行数值仿真从而验证本发明提出的准一致性方法的有效性。
  • 基于脉冲非线性智能一致性方法系统
  • [发明专利]一种非线性多智能体系统控制方法、装置、设备及应用-CN202211355986.5有效
  • 汤泽;陈柏勋;王艳;纪志成 - 江南大学
  • 2022-11-01 - 2023-04-25 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种非线性多智能体系统控制方法、装置、设备及应用,涉及信息技术领域,包括基于多智能体的状态信息构建多智能体系统模型,并确定其一致性目标,利用所述多智能体系统模型和所述一致性目标计算误差,构建误差多智能体系统模型,基于所述误差多智能体系统模型,构建分布式脉冲控制器,构造Lyapunov函数,基于所述分布式脉冲控制器计算得所述多智能体系统模型全局一致的充分条件,基于所述充分条件,利用所述分布式脉冲控制器调节,使所述多智能体系统模型中所有智能体的状态一致,基于系统时滞和分布式时滞,实现了非线性多智能体系统的一致性,提高系统识别精度。
  • 一种非线性智能体系控制方法装置设备应用
  • [发明专利]网页页面显示方法、设备及存储介质-CN202211530573.6在审
  • 董亢;汤泽;梁建龙 - 泰康保险集团股份有限公司;泰康养老保险股份有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-17 - G06F16/958
  • 本申请提供一种网页页面显示方法、设备及存储介质。该方法包括:接收用户输入的用户ID及用户信息;根据用户ID,在非关系型数据库中的第一用户配置信息及关系型数据库中的第二用户配置信息中进行查询,判断用户是否为首次登陆系统;若用户为首次登陆系统,根据用户信息确定对应的目标页面显示类型;若用户为非首次登陆系统,且第一用户配置信息包含用户ID,在第一用户配置信息中确定与用户ID对应的目标页面显示类型;若第一用户配置信息中不包含用户ID,更新第二用户配置信息以获取更新后的目标页面显示类型;在交互界面显示目标页面显示类型对应的网页页面。本方法根据不同用户的用户信息确定对应的页面显示类型,提升了用户体验。
  • 网页页面显示方法设备存储介质
  • [发明专利]基于参数变分法的复杂网络分布式脉冲同步方法及系统-CN202010121419.8有效
  • 汤泽 - 江南大学
  • 2020-02-26 - 2023-02-21 - H04L12/00
  • 本发明涉及一种基于参数变分法的复杂网络分布式脉冲同步方法及系统,包括:考虑一类追随者网络并确认其领导节点;通过传感器获得各节点状态信息并建立误差网络模型,可以获得所述网络中每个节点的状态信息向量与跟踪状态信息向量;返回各邻接节点的状态信息并布置分布式负反馈控制器,所述分布式负反馈控制器受到脉冲扰动的影响,并根据扰动类型判断脉冲起正作用还是反作用。由于本发明分别讨论了脉冲效应起积极作用与消极作用时控制器的表现,因此缩小了局限性,而且由于使用了一种离散的控制方法,设计了新的脉冲控制器,通过仅在某些时刻产生作用,在保证控制效果的同时可以有效地较低成本。
  • 基于参数变分法复杂网络分布式脉冲同步方法系统
  • [发明专利]一种多智能体全局一致性控制方法及系统-CN202110401146.7有效
  • 汤泽;王佳枫;高悦 - 江南大学
  • 2021-04-14 - 2022-07-15 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种多智能体全局一致性控制方法及系统,确定参考体,并获取各智能体及参考体的动力学方程;得出受控的误差多智能体系统;设计饱和分布式自适应负反馈控制器,并使控制器的时变控制增益满足自适应更新定律;利用高斯误差函数和微分中值定理模拟饱和效应;引入假设条件,在饱和分布式自适应负反馈控制器和自适应更新定律作用下,基于F i l i ppov微分包含和测度选择原理以及Lyapunov稳定性定理,结合假设条件,得出多智能体系统达到全局一致的充分条件。本发明给出了非线性非连续动力学性态的多智能体系统达到全局一致的充分条件,考虑的模型更具有普适性和现实意义。
  • 一种智能全局一致性控制方法系统
  • [发明专利]实现Lur’e网络聚类同步的方法-CN202110192618.2有效
  • 汤泽;轩德利;王艳;纪志成 - 江南大学
  • 2021-02-20 - 2022-07-15 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种实现Lur’e网络聚类同步的方法,包括构建追随者Lur’e网络模型并确认其领导节点;获得各领导节点的状态信息并建立误差网络模型;向每个节点传输邻接节点和同步节点的状态信息,基于误差网络模型构建脉冲牵制反馈控制器和自适应更新定律;脉冲牵制反馈控制器受到脉冲效应的影响,根据脉冲效应的取值范围判断脉冲牵制控制器是起正作用或反作用,在正作用或反作用下分别实现网络聚类同步。本发明通过结合控制强度调节技术和延迟脉冲控制实现了一类具有多重时滞和非线性、非恒同耦合Lur’e网络的全局指数聚类同步。
  • 实现lur网络类同方法

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