专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于旅游路线的信息匹配方法、系统、设备及存储介质-CN202310356064.4在审
  • 汤才芳;刘嘉伟;鞠剑勋;李健 - 上海携旅信息技术有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-09-29 - G06F40/284
  • 本发明提供了基于旅游路线的信息匹配方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集旅游路线的评价信息作为目标文本;基于目标文本中短词的一致性参数以及完整性参数获得候选词;基于候选词集合对目标文本进行分词;基于分词结果,采用TF‑idf算法筛选权重最高的若干个特色词;基于特色词集合进行旅游路线聚合获得旅游路线群组;统计目标群体指数,根据出现于多个旅游路线群组的特色词集合,并去重;对各旅游线路的特色词进行标注;基于标注数据集和线路特色排序特征输入神经网络模型进行训练,以对目标路线进行特色词集合的预测。本发明能够基于文本挖掘的线路特色化分析方法,更好的辅助用户决策,帮助用户更快更准的理解线路信息,提升用户体验。
  • 基于旅游路线信息匹配方法系统设备存储介质
  • [发明专利]基于事件图谱的行程预测方法、系统、设备及存储介质-CN202110180596.8有效
  • 汤才芳;鞠剑勋;李健 - 携程旅游信息技术(上海)有限公司
  • 2021-02-08 - 2023-07-25 - G06F16/36
  • 本发明提供了基于事件图谱的行程预测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:根据网络旅游文本信息生成事件节点和有向边,获得旅游事件图谱;将带权重的节点序列输入到网络建模工具中,构建有权有向图;将有权有向图输入到图神经网络模型中,生成旅游事件图谱中每个节点的向量表示;根据有权有向图构建每个事件链涉及到的子图,获得对应的子图邻接矩阵A;分批次将样本输入图神经网络模型中,获得节点的向量表示;将子图邻接矩阵A和向量表示输入门控图神经网络中,输出子图事件表示;根据相关性分数最高的候选事件节点确定候选事件。本发明能够对旅游领域数据进行信息抽取和融合,构建旅游事件图谱,进行准确的行程预测,大大节省人力成本。
  • 基于事件图谱行程预测方法系统设备存储介质
  • [发明专利]用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质-CN202210930230.2在审
  • 汤才芳;刘嘉伟;鞠剑勋;李健 - 上海携旅信息技术有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-10-14 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质,该处理方法应用于旅游知识图谱,所述旅游知识图谱包括三元组,所述三元组包括头实体、尾实体和关系实体,所述处理方法包括:获取旅游数据,预处理所述旅游数据得到第一数据和第二数据,所述第一数据包括含有两种以上实体的三元组,剩余数据形成第二数据;根据所述第一数据构建旅游知识图谱;将所述第一数据中缺失实体的三元组和第二数据输入加权图卷积神经网络模型中,计算得到从第二数据中的待选实体与所述缺失实体的三元组的链接可能性评分;将评分最高的待选实体作为目标实体补入对应的所述缺失实体的三元组。能获取高质量的实体和关系链接可能性,明显提升知识图谱补全效果。
  • 用于知识图谱处理方法系统设备介质
  • [发明专利]旅游场景下的对话预测方法、装置、电子设备、存储介质-CN202110852341.1在审
  • 汤才芳;鞠剑勋;李健 - 上海携旅信息技术有限公司
  • 2021-07-27 - 2021-12-03 - G06F16/332
  • 本发明提供一种旅游场景下的对话预测方法、装置、电子设备、存储介质,方法包括:采集线上旅行社的历史对话数据;形成问句序列;形成意图序列;构成意图网络图;生成所述意图网络图的有权无向图;将所述有权无向图输入Node2vec模型;计算所述Node2vec模型的节点之间的跳转概率;进行顶点采样;使所述Node2vec模型符合优化目标;将所述Node2vec模型中输出的节点的向量表示输入ComplEx模型;初始化所述ComplEx模型;对所述ComplEx模型的三元组的正样本和负样本进行评分;根据所述三元组的正样本和负样本的评分计算所述ComplEx模型的模型损失;使用Adagrad优化算法使所述损失最小化。本发明在识别到意图后触发预测用户下一个意图及问题,规范用户输入,从而提升智能客服效果。
  • 旅游场景对话预测方法装置电子设备存储介质

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