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[发明专利]一种基于多因素和动态权重的配电变压器故障预警方法-CN202010210326.2有效
发明人：魏清;章宗源 -专利权人： 江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多因素及动态权重的配电变压器故障预警方法，其特征在于，包括步骤1：收集配电变压器的历史故障数据和正常数据，步骤2：对历史故障数据和正常数据进行处理，步骤3：进行配电变压器故障预警的因素分析，步骤4：建立各因素与配电变压器故障率之间的函数关系，步骤5：根据各个因素的相应故障概率函数和权重，获得配电变压器的故障概率P，步骤6：用历史故障数据和正常数据代入验证故障概率。达到实现对配电变压器的故障预警，减少因素缺失或者不确定时对预警的影响的效果；由于各因素与配电变压器故障之间的函数关系是相互独立的，因此方便配电变压器故障预警系统因素的增加与删除。
一种基于因素动态权重配电变压器故障预警方法

[发明专利]一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法-CN201910738748.4有效
发明人：李昆明;管诗骈;谢林枫;尹飞;李新家;祝永晋;季聪;厉文捷;马吉科;葛崇慧;戴炀;张鸿鸣;查满霞;魏清 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。
一种基于 stacking 算法节假日负荷预测方法

[发明专利]一种基于数据挖掘理论的面向数据中心节能问题的控制方法-CN202210193166.4在审
发明人：魏清;庄建;胡凯 -专利权人： 江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：一种基于数据挖掘理论的面向数据中心节能问题的控制方法，步骤如下：建立一个核心的控制控制方法，核心控制方法为模糊控制，模糊控制规则为三角形控制方案，解决的未知参数有:CT：控制周期，包括每一轮信息采集时间、计算所需的时间、发出指令的时间、等待执行的时间；CTD2：对服务器的进风口而言，仅有2个最近的空调A、B，进行控制所需的周期，包括每一轮信息采集时间、计算所需的时间、发出指令的时间、等待执行的时间；CA、CB：模糊控制的三角形控制的上下限参数，CA是上限斜率，CB是下限斜率，区间为0～1；这2项参数人工设置，与微模块的空调温度上下限有关；寻找到这几项参数值，建立一个衡量控制效果的指标，快速寻优。
一种基于数据挖掘理论面向数据中心节能问题控制方法

[发明专利]一种基于联邦强化学习的数据中心空调节能控制方法-CN202110812270.2在审
发明人：魏清;庄建;胡凯 -专利权人： 江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： F24F11/46 文献下载
摘要：基于联邦强化学习的数据中心空调节能控制方法，步骤如下：基于两个模块：第一个模块是对单个空调系统进行强化学习进行节能优化，第二个模块是利用联邦学习联合多个空调制冷系统进行节能优化控制；1)单个空调制冷系统以马尔可夫决策过程建模；数据中心的制冷系统机房采用冷水机组从地板送风、吊顶回风的气流组织形式，冷通道封闭空调系统的运行优化是数据中心节能的重要组成部分，运行优化的基本目标是在满足被控区域要求的前提下尽可能的降低能耗；2)数据库建立；3)深度确定性策略梯度算法：4)联邦平均学习算法；联合多个节能优化的空调制冷系统智能体联合训练DDPG的两个网络，得到一个泛化性能强的全局模型。
一种基于联邦强化学习数据中心空调节能控制方法

[发明专利]一种基于分词技术的电力工单重复诉求分析方法-CN202110710087.1在审
发明人：魏清;庄建;惠光艳 -专利权人： 江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种基于分词技术的电力工单重复诉求分析方法，1)电力工单数据获取，电力工单包括非抢修工单和抢修工单，具体为从非抢修工单中获取工单编号，从抢修工单表中获取工单编号等，其中非抢修工单中的联系地址和抢修工单中的故障地址为需要拆分的地址信息，电力工单包括省所有地级市的非抢修工单和抢修工单；2)对电力工单地址信息进行预处理，具体为对于地址信息缺失而有客户编号的工单，通过客户编号关联客户信息表获取地址信息；将地址信息处理成连续无空格的文本形式，去掉地址信息中的特殊字符；3)地址分词知识库构建，过程是通过训练样本输出一个基于条件随机场的地理实体名词识别模型，4)对工单中的故障地址和联系地址进行切分。
一种基于分词技术电力重复诉求分析方法

[发明专利]一种基于加权和选择性朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法-CN202011489636.9在审
发明人：魏清;惠光艳 -专利权人： 江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于加权和选择性朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法，基于x2统计量的属性选择法将一部分冗余的属性去除，构造对分类结果更好的属性学习分类器，1)收集主变压器历史故障数据，包括属性数据和故障类型，对条件属性数据进行离散化，故障类型为决策属性，并将数据分为训练集和测试集；2)利用基于x2统计量的属性选择法选取最优约简子集RAS；3)先验概率学习，由训练集计算所有决策属性先验概率和RAS中属性的条件概率，将结果分别存入CP表和CPT表；4)利用相关概率法建立属性数据的权值表；计算RAS表中属性在不同类别下的所有权值，保存到权值表AW表中。利用测试集测试模型性能；并根据测试数据实际类别评估模型准确率。
一种基于加权选择性朴素贝叶斯变压器故障诊断方法

[发明专利]一种能源大数据服务管理平台-CN202011410171.3在审
发明人：刘梅招;伍雪峰;魏清 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： B08B1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种能源大数据服务管理平台，包括工作平台、操作平台和清洁机构，工作平台位于操作平台的前后两侧均设有清洁支架，清洁支架的顶端均沿其长度方向开设有与清洁机构相适配的导向滑槽，清洁机构设有两个，位于两个清洁支架的左右两端均连接有固定板，两个固定板之间设有用于驱动清洁机构移动的驱动机构，清洁机构包括清洁筒体、驱动轴、轴流风扇、清洁毛刷和吸尘孔，驱动轴的顶端穿过与其对应的导向滑槽并转动连接于连接杆上，本发明通过驱动机构带动清洁机构沿操作平台两侧移动并驱动清洁机构清扫操作平台表面的灰尘，同时还能带动清洁机构将扫起的灰尘进行收集，避免灰尘扬起影响到周围环境，还具有清洁度效果好和使用寿命长的优点。
一种能源数据服务管理平台

[发明专利]一种基于集成学习的光纤生产中的断纤预警方法-CN202011499363.6在审
发明人：魏清;惠光艳 -专利权人： 江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于集成学习的光纤生产中的断纤预警方法，1)获取控制光纤生产的可编程逻辑控制器PLC与制造执行管理系统MES的相关数据，2)数据初步处理；解决数据来源、输入格式、数据之间的匹配不统一情况；3)数据分析，探索数据的分布情况，分析生产参数对于断纤的影响；4)建模样本生成；通过上述分析之后，填充少量的空值，删除无关变量及错误数据，最终用下述n个特征进行建模；模型测试及优化，测试采用线上数据测试，每5s采集最新的60s数据，通过模型进行判断，若模型预警为将要断纤，则立即在数据库中插入一条新的数据，包含[预警类型，生产线，预警时间]；实际运行中需要屏蔽断纤后、停机、预制棒将要拉完、换棒生产状态。
一种基于集成学习光纤生产中的预警方法

[发明专利]一种基于大数据的数据治理系统及其治理方法-CN202011407979.6在审
发明人：赵越;罗慧;魏清 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的数据治理系统，数据采集模块、数据规范处理模块、存储模块、人工处理模块、数据分区模块、分发处理模块、处理结果汇总模块、数据校核模块和数据输出模块，本发明还提供了上述基于大数据的数据治理系统的制备方法，包括待处理数据的采集、对待处理数据进行规范处理和存储、将规范数据进行分区处理、将分区后的规范数据分别发送至子服务器中并进行单独处理并汇总在总服务器上以及对汇总后的数据进行校核并将校核后的数据输出，本发明通过把格式不符或内容确实的数据进行分类治理，来提高了数据计算的准确率，在治理数据的同时完成了对数据的初步分类计算，为后面的计算时间节省了时间，从而提高了数据处理的效率。
一种基于数据治理系统及其方法

[发明专利]一种基于综合状态健康度的架空线路故障概率预测方法-CN202010209484.6在审
发明人：魏清;惠光艳 -专利权人： 江苏中堃数据技术有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于综合状态健康度的架空线路故障概率预测方法，其特征在于，包括架空线路的四个因子的计算，所述因子包括老化、健康度、外部天气、运行工况，在数据完备的基础上，算法可以在每个监测间隔一次性计算所有线路的故障概率，选出故障概率较高的做出预警，并显示扣分项较多的部分作为预警原因，达到健康度评价方法规则数字化，不再依赖于人工观察后评估；数据获取难度小，信息全面，评估间隔小，能够连续反映线路的风险变化情况；预测结果更具有说服力，并且比例风险模型的可拓展性更强等效果。
一种基于综合状态健康架空线路故障概率预测方法

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