专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种输电线路脱冰进程监测方法-CN202111484992.6在审
  • 曾华荣;杨旗;许逵;马晓红;文屹;吕黔苏;殷蔚翎;陈沛龙;张韵 - 贵州电网有限责任公司
  • 2021-12-07 - 2022-04-15 - G01L5/04
  • 本发明专利公开了一种输电线路脱冰进程监测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1,采集绝缘子串拉力数据、导线倾斜角数据,S2,计算绝缘子串拉力数据和导线倾斜角数据的平均值和均方差;S3,计算绝缘子串拉力数据和导线倾斜角数据的组间均值增量,S4,判断绝缘子串拉力数据和导线倾斜角数据的组间均值增量和均方差是否均大于设定的门槛值,若是,执行S5;若否,则执行S6;S5,判定线路处于脱冰阶段;S6,判定线路处于非脱冰阶段;本发明专利克服了以往人工观测脱冰进程方式存在的缺陷和不便,达到了对线路脱冰进程地有效监测,从而进一步提高了线路融冰效率,保障了融冰期间的线路安全。
  • 一种输电线路进程监测方法
  • [发明专利]一种基于神经网络技术的电路设备缺陷识别方法-CN202110322178.8在审
  • 毛先胤;邹雕;黄欢;罗国强;殷蔚翎;杨旗 - 贵州电网有限责任公司
  • 2021-03-25 - 2021-06-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于神经网络技术的电路设备缺陷识别方法,它包括:步骤1、获取带有缺陷的电路设备图像和待测的电路设备图像,得到原始图像数据,进行筛选,得到清晰度达标的图像数据;步骤2、对清晰度达标的图像数据进行预处理,得到标准图像数据;步骤3、对标准图像进行标注,标注与标准图像一起组成训练集;步骤4、将训练集导入Darknet网络进行训练,得到模型网络;步骤5、将待测图像导入模型网络,得到每个区域的各缺陷类型置信度,设置阈值,滤掉阈值以下的区域;对剩余区域进行NMS处理得到检测结果;解决了现有技术对电路设备缺陷图片识别方法缺少对低层特征进行综合利用进而达到全局最优识别的目的或不具备随样本数量增多提升识别准确率的能力等技术问题。
  • 一种基于神经网络技术电路设备缺陷识别方法
  • [发明专利]一种城市综合管廊配套电网规划方法-CN201810008704.1有效
  • 韩松;洪伟彬;李洪乾;殷蔚翎 - 贵州大学
  • 2018-01-04 - 2020-04-03 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种城市综合管廊配套电网规划方法,它包括步骤1、综合管廊配套电网规划数据准备;步骤2、综合管廊配套电网规划模型构建与计算;步骤3、综合管廊配套电网工程建设时序判别;步骤4、综合管廊配套电网规划结果的电力线路与管廊道路的双维度展示;本发明解决了现有技术地下综合管廊建没有从电力专业角度,系统性地深入分析城市综合管廊配套电网的规划方法,仅依赖规划人员的的工作经验进行相关规划,并未图论理论与方法开展,对于大规模城市配电网管廊规划来说,存在效率很低等问题。
  • 一种城市综合配套电网规划方法

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