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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于深度神经网络的信道估计方法-CN202310792637.8在审
发明人：赵春林;张玉婷;段敏霞;陈阳 -专利权人：成都图迅科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于深度神经网络的信道估计方法，适用于上行和下行的信道估计，包括：根据接收到的导频信息，采用LS进行信道估计，使用信道估计的结果进行自适应RS密度的计算；构建深度神经网络，并生成训练数据，以采用所述训练数据进行离线的深度神经网络训练；在完成所述深度神经网络训练后，固定网络参数，并将LS估计的信道矩阵插值后输入所述深度神经网络，得到估计的信道；采用估计的信道进行均衡及解调，得到比特信息。本发明提供的基于深度神经网络的信道估计方法，能够有效减少噪声和干扰带来的影响，提升信道估计的准确度，同时可以根据估计的信道条件，实时的自适应调整RS密度，进一步提升系统的吞吐量。
一种基于深度神经网络信道估计方法

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