专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种火电锅炉用检修装置-CN202320453727.X有效
  • 丁震;武文哲;刘向伟;陈君;陈国杰;张伟厚 - 华能国际电力股份有限公司济宁电厂
  • 2023-03-07 - 2023-10-13 - B66F11/04
  • 本实用新型公开了一种火电锅炉用检修装置,包括:底座,操作台以及检修结构;检修结构安装在底座上,操作台安装在底座上;所述检修结构包括:移动组件,升降组件和防护组件;移动组件安装在底座上,升降组件安装在底座上,防护组件安装在操作台上;本实用新型涉及锅炉检修技术领域,具备以下有益效果:设备具有移动支撑固定的功能,使得设备可以更好的进行移动和固定,使得设备的固定效果更好,不会发生滑动;设备具有升降的功能,可以使得人员可以对过滤的高处进行检修维护;设备具有防护的功能,使得设备在使用时,可以更好的对人员进行防护,有效的防止人员从高处摔落。
  • 一种火电锅炉检修装置
  • [发明专利]基于分组漂移布谷鸟优化算法的WSN节点定位方法-CN202310583051.0在审
  • 宋俊芳;蒲媛媛;武文哲;许晓宇;王芳馨 - 西藏民族大学
  • 2023-05-22 - 2023-08-18 - H04W4/02
  • 本发明公开了基于分组漂移布谷鸟优化算法的WSN节点定位方法,涉及智能优化方法技术领域,用于获取更高精度的无线传感器网络节点位置;本发明通过将DV‑Hop算法与基于分组漂移的布谷鸟算法相结合,提高了智能算法的收敛精度与速度,提高了WSN节点定位的精度,基于马氏距离和平均每跳距离误差的种群多样性表达式,用归一化的马氏距离和误差各占50%来表示种群多样性,这种表达方法有效结合了算法中群体和个体的特点,大大提高了后续分组策略的有效性,采用漂移策略在不同群体中的个体之间交换信息,不同属性个体之间的信息交流可以帮助算法摆脱局部最优,大大提高种群多样性和算法的搜索能力,实现算法全局和局部搜索能力的平衡。
  • 基于分组漂移布谷鸟优化算法wsn节点定位方法
  • [实用新型]一种火电厂汽机修理用辅助装置-CN202320147860.2有效
  • 丁震;武文哲;刘向伟;陈君;陈国杰;张伟厚 - 华能国际电力股份有限公司济宁电厂
  • 2023-01-31 - 2023-04-25 - B25H1/16
  • 本实用新型公开了一种火电厂汽机修理用辅助装置,包括底架、若干移动轮以及移动板,所述若干移动轮安装在所述底架下壁面,所述底架上壁面上设有一对传动结构,所述移动板安装在所述一对传动结构上,若干防护结构设于所述移动板上;本实用新型涉及火电厂技术领域,本案的有益效果为:本案设有一对传动结构,通过一对传动结构内的驱动电机带动丝杆转动进而可带动移动板进行移动,后对汽机进行修理,若干防护结构为四个防护结构,分别设在移动板上壁面,工作人员在移动板上时,可通过转动转轴带动螺纹筒上的护板进行移动,分别转动另外三个防护结构可对移动板进行全方位防护,保证工作的安全性,也可分别对单一的防护结构内的护板调节不同高度以适应工作过程。
  • 一种火电厂汽机修理辅助装置
  • [发明专利]一种基于光流约束的时空增强视频异常检测方法-CN202210483431.2在审
  • 宋俊芳;赵海莉;许晓宇;武文哲;蒲媛媛 - 西藏民族大学
  • 2022-05-05 - 2022-07-29 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于光流约束的时空增强视频异常检测方法,属于视频检测领域,包括以下步骤:S1:将正常样本作为训练集输入FusionNet‑LSTM神经网络中,该网络具有编码‑预测‑解码结构,由卷积层、残差网络层和最大池化层组成;S2:通过特征编码模块对图像通过下采样进行多尺度特征提取,获得更高级的语义信息;S3:通过FusionNet网络,将提取的连续的T帧视频帧(I1,I2,I3…IT‑1,IT)的高级语义信息输入长短时记忆网络(LSTM,Long Short‑Term Memory)中,得到预测的第N+1帧视频帧;S4:对于得到的预测视频帧,通过FusionNet的解码网络,通过上采样融入背景信息,得到第N+1帧更真实的预测图,此外,由于增加了光流约束,使得生成器能够生成更加逼真的预测帧。
  • 一种基于约束时空增强视频异常检测方法

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