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- [发明专利]一种基于时间序列变点检测的改进方法-CN202110789843.4在审
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王小华;陈亮;张娜;韩锋;樊思佳
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山西三友和智慧信息技术股份有限公司
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2021-07-13
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2021-11-30
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G06F17/10
- 本发明属于高维时间序列变点检测技术领域,具体涉及一种基于时间序列变点检测的改进方法,包括如下步骤:设定变点模型、设定相关性分值、计算加总的希尔伯特独立准则、选择α参数、选择kernal、比较不同的方法的运行速度、验证aHSIC方法的稳健性,所述设定变点模型阐述变点模型概念,并设定相应参数;所述设定相关性分值阐述相关性分值的概念,并输出自变量x和y之间的相关得分;所述计算加总的希尔伯特独立准则使用aHSIC度量和y变量相关的x的之间的依赖性;所述选择α参数根据是否有相关的先验信息来分别计算希尔伯特独立准则的α参数,然后选择与y值相关联的变量;所述选择kernal选择固定的kernal参数;所述比较不同的方法的运行速度通过模拟实验比较不同的方法的运行速度;所述验证aHSIC方法的稳健性基于人们活动数据验证aHSIC方法的稳健性。
- 一种基于时间序列检测改进方法
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