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[发明专利]基于深度学习的新生儿缺血缺氧性脑病分度方法及装置-CN202310759891.8在审
发明人：林沛阳;楼可心;宋小燕;白皓莹;刘泉影 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的新生儿缺血缺氧性脑病分度方法及装置，先获取HIE新生儿的原始脑电数据(包括多个差分通道的脑电数据)，再对原始脑电数据进行预处理，之后通过预先训练好的神经网络模型对预处理后的脑电数据进行预测，从而得到HIE新生儿的HIE分度结果。采用本发明可以提高新生儿HIE分度的效率和准确性。
基于深度学习新生儿缺血缺氧性脑病分度方法装置

[发明专利]电刺激设备和电刺激信号生成方法-CN202211333806.3在审
发明人：刘泉影;王漠;楼可心 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电刺激设备和电刺激信号生成方法，该设备包括：控制器用于通过分割被试头部的核磁图像并形成对应的有限元模型，对有限元模型进行电刺激模拟，收集刺激响应，并根据刺激响应和自然启发算法，求解预定目标优化参数对应的优化目标函数，得到帕累托前沿；从帕累托前沿中选取一个帕累托最优解，以生成相应的电刺激信号；电极帽用于接收控制器发送的电刺激信号。本发明实施例通过根据多个限制条件初始化生成粒子群，并基于所需优化的目标优化参数迭代更新，以计算粒子群的帕累托前沿，从而可从帕累托前沿中选取一个帕累托最优解，生成与该帕累托最优解对应的电刺激信号，以完成电刺激，提高优化灵活度。
刺激设备信号生成方法

[发明专利]认知功能评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210919658.7在审
发明人：刘泉影;唐家豪;蒋如意;楼可心;于浩;伍海燕 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种认知功能评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机领域。认知功能评估方法，包括：获取用户执行预设认知功能评估测试任务时的立体脑电信号集；基于立体脑电信号集，得到预设认知功能评估测试任务对应的大脑状态评估结果；获取用户执行预设认知功能评估测试任务时的初始认知功能评估结果；基于大脑状态评估结果和初始认知功能评估结果，得到用户针对预设认知功能评估测试任务的认知功能评估结果。本方案加入了对用户脑区连通程度的分析，使认知功能评估结果不再仅基于被试的回答与行为得到，通过用户脑区的连通程度对初始认知功能测试结果进行校准，减小由主试者主观判断带来的误差，提高最终结果的准确性。
认知功能评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种脑电溯源模型的训练方法，脑电溯源方法及电子设备-CN202110488900.5在审
发明人：刘泉影;魏晨;楼可心 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种脑电溯源模型的训练方法，脑电溯源方法及电子设备。脑电溯源模型的训练方法包括：构建脑电数据集；其中，脑电数据集包括神经活动源信息以及头表电极信息，头表电极信息基于预先获取到的导联矩阵，神经活动源信息以及脑电正问题建模公式所生成；基于脑电数据集对构建的网络模型进行有监督训练直至收敛，得到脑电溯源模型。通过该方式，能够得到对应神经活动源信息的头表电极信息，进而利用有监督学习方法对网络模型进行训练，相比于传统的数值方法，采用本申请的方式训练得到的脑电溯源模型能够提高脑电溯源的精度，进而提高脑电逆问题求解的效果。
一种溯源模型训练方法电子设备