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[发明专利]可重构智能表面辅助的MIMO系统目标定位方法-CN202310397801.5在审
发明人：谈万龙;何振清;梁应敞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明属于无线定位技术领域，具体涉及一种可重构智能表面辅助的MIMO系统目标定位方法。本发明将MIMO系统无线定位技术与可重构智能表面技术相融合，提出一种重构智能表面辅助的MIMO系统目标定位方法。本发明的方法主要是在MIMO系统中引入智能表面作为中继，不仅可以实现低功耗通信传输，还可在用户与基站的非视距路径(Non line of Sight,NLoS)场景中建立虚拟视距路径(Virtual Line of Sight,VLoS)辅助实现用户的定位。利用现有定位技术，对智能表面辅助MIMO系统中用户的定位算法进行优化，实现高精度的定位目标。
可重构智能表面辅助 mimo 系统目标定位方法

[发明专利]用于共生无线通信系统中乘性多址接入信道的调制方法-CN202210859166.3有效
发明人： 梁应敞;周虎 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L27/34 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种用于共生无线通信系统中乘性多址接入信道的调制方法。本发明的方案包含两个分量，一部分是符号时不变分量，用于辅助主系统的信息传输；另一部分是符号时变分量，用于传输次系统的信息。该方案融合了次发射机辅助和信息传输的两个功能。同时，因为次发射机采用的是无源反向散射技术，所以这两个分量之和的模要小于一，通过调节这两个分量的能量大小，可以折中主次通信系统的误码率性能。本发明提出一种针对共生无线通信中乘性多址接入信道的调制方案设计。该调制方案同时具有传输自身信息以及辅助通信的功能，方案实施简单，具有很强的应用价值。
用于共生无线通信系统中乘性多址接入信道调制方法

[发明专利]一种基于消息传递的多任务聚类稀疏重构方法-CN202211561223.6在审
发明人：何振清;梁应敞 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于消息传递的多任务聚类稀疏重构方法。本发明方法利用了不同任务间稀疏信号存在的联合聚类稀疏结构特征，使得在较少观测样本条件下，获得较好的稀疏重构性能。具体来说，通过马尔可夫Spike and Slab先验来描述聚类稀疏信号的稀疏结构特征，引入广义近似消息传递算法来迭代近似每个未知变量的后验均值，并采用期望‑最大化方法对未知参数进行迭代更新。与传统的单任务贝叶斯压缩感知算法相比，在获取的观测样本较少的情况下，本发明方法有着显著的性能提升。
一种基于消息传递任务稀疏方法

[发明专利]反射面辅助无小区大规模MIMO网络联合波束赋形方法-CN202110577372.0有效
发明人：杨刚;梁应敞;曹智禹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，其公开了一种反射面辅助无小区大规模MIMO网络联合波束赋形方法，解决现有技术中的优化设计复杂度较高，计算消耗较大，难以根据环境信道状态的变化进行实时的优化求解的问题。该方法基于深度强化学习的方法根据环境中观测到的全局信道状态信息进行基站的波束赋形矢量和智能反射面的反射系数矩阵的优化设计。本发明所设计的深度强化学习算法不仅能极大地提升系统中用户的和速率，而且一旦获得训练收敛之后的深度神经网络，便不再有优化求解的时间和计算资源开销，能够对环境中信道状态的变化作出快速、实时的响应。
反射辅助小区大规模 mimo 网络联合波束赋形方法

[发明专利]一种基于单比特量化的欠定波达方向估计方法-CN202211561226.X在审
发明人：何振清;梁应敞 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于单比特量化的欠定波达方向估计方法。本发明方法主要基于差分合成阵列(Difference Co‑Array)获得更大的阵列孔径和更高的自由度，通过空间平滑方法构造具有多自由度特性的新型单比特样本方差矩阵，并对新的单比特样本协方差矩阵进行特征分解得到自由度大于原物理阵元数的新型信号子空间，然后通过多项式求根的方法得到多信源的波达方向估计，无需进行谱峰搜索，既实现了信源数大于物理阵元数的欠定波达方向估计，又具有较低的计算复杂度及超分辨特性。
一种基于比特量化欠定波达方向估计方法

[发明专利]一种基于区块链技术的频谱资源分配方法-CN202211553878.9在审
发明人： 梁应敞;董聪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的频谱资源分配方法。本发明通过对PAL用户进行共享频谱优先级的划分，可以在短时间内通过查询共享频谱优先级列表更快的提供频谱分配方案，并且在单个PAL用户的频谱资源不能满足GAA用户的需求时，通过该优先级列表可以快速与其他PAL用户协作，提供额外的频谱分配方案，提高了频谱分配效率，提升了频谱资源的利用率；通过对GAA用户进行频谱接入优先级的划分，可以一定程度上解决GAA用户的请求冲突问题，针对处于不同优先级的GAA用户间的请求冲突问题提出优化方法，进一步降低GAA用户请求的冲突率，提高了GAA用户请求的成功率，提升了GAA用户频谱接入的效率。
一种基于区块技术频谱资源分配方法

[发明专利]一种OFDM共生无线通信系统的信号收发方法-CN202211588038.6在审
发明人： 梁应敞;陈浩 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种OFDM共生无线通信系统的信号收发方法。本发明所提方法在对主信号接收解调过程中利用梳状导频对合成信道进行逐符号估计，使得主信号解调无需获知次信息符号。相比于传统的解调方法，本发明所提方法对主次信号解调过程进行解耦，大大降低了计算复杂度，同时也减少了由于次系统引入而导致的对OFDM主系统的更改。同时，在直连链路非常恶劣甚至阻断的情况下，相比于传统方法无法对反射链路中相乘的主次信号进行解耦，本发明所提方法可以顺利估计解调主次信号，显著扩大了OFDM共生无线通信的应用场景。本发明可以实现高速率移动通信性能提升和高谱效、高能效的低速率物联网通信，具有重要的应用价值和发展潜力。
一种 ofdm 共生无线通信系统信号收发方法

[发明专利]一种基于深度学习的多用户宽带通信系统的频谱感知方法-CN202110931594.8有效
发明人： 梁应敞;张津滔;何振清 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）;电子科技大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多用户宽带通信系统的频谱感知方法，包括以下步骤：(1)由每个子信道的接收信号计算出该子信道的协方差矩阵，将所有子信道的协方差矩阵集合Y与其对应的子信道占用状况Z作为单个训练数据构建训练集；(2)在训练集Ω上进行训练，训练完成后得到训练好的网络hθ；(3)在每个感知时刻t，对宽带信号的每个子信道分别采样并计算得到每个子信道上的协方差矩阵；(4)将所有子信道上协方差矩阵作为训练好的卷积神经网络的输入Yt，得到所有子信道上的检验统计量；(5)对每个子信道上的检验统计量进行判决得到所有子信道上的占用状况。本发明的频谱感知算法受噪声不稳定性影响较小，且在低信噪比下仍能保持良好的检测性能。
一种基于深度学习多用户宽带通信系统频谱感知方法

[发明专利]一种基于可重构智能表面的上行多用户共生通信系统-CN202110911674.7有效
发明人： 梁应敞;胡锦林;裴一扬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于可重构智能表面的上行多用户共生通信系统。本发明提出了一种基于RIS的上行多用户共生通信系统架构。RIS的引入不仅辅助了用户到基站的上行传输，而且使RIS能够发送自身嵌入的传感器信号，于是在提高了频谱利用率和能量效率的同时，还有助于智慧城市应用的实现。通过联合的RIS反射系数矩阵和基站接收波束赋形的设计，进一步优化该通信系统。方案实施简单，且可证明能够实现比传统上行多用户通信系统更高的传输容量，具有很强的应用价值。
一种基于可重构智能表面上行多用户共生通信系统

[发明专利]一种基于干扰消除的共生无线通信系统-CN202010483358.X有效
发明人： 梁应敞;周标;龙睿哲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04B7/026 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于干扰消除的共生无线通信系统。本发明设计了反射设备的信息传输格式，接收机先检测发送机符号，然后重构直接链路信号，利用干扰消除技术从接收信号中减去重构的直接链路信号，接着利用最大比合并(MRC)的方法检测反射设备符号。本发明的有益效果为，将串行干扰消除技术应用于共生无线通信系统，有效简化了共生无线通信系统中反射设备符号的恢复方法，同时使解调的可靠性得到提高。
一种基于干扰消除共生无线通信系统

[发明专利]一种基于环境反向散射的定位系统-CN202011425053.X有效
发明人： 梁应敞;朱贤明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体的说是涉及一种基于环境反向散射的定位系统。本发明根据接收机接收到的信号包含来自环境射频源的直射链路信号和经过反向散射体反向散射的环境信号，通过空域信号处理技术计算信号的到达角度，计算结果包含直射链路信号和反向散射信号的到达角度，利用反向散射信号相比较于直射链路信号会经历两次衰落的特性，区分直射链路和反向散射信号的到达角度，根据反向散射信号的到达角度，解算出反向散射体的坐标实现定位。本发明适用于物流仓库等室内平面定位场景，方案实施简单，具有很强的应用价值。
一种基于环境反向散射定位系统

[发明专利]一种基于环境反向散射的多反射设备定位方法-CN202110159183.1有效
发明人： 梁应敞;朱贤明;杨刚;龙睿哲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体的说是涉及一种基于环境反向散射的多反射设备定位方法。本发明使用接收机接收信号，包含来自环境射频源的直射链路信号和L个反射设备反向散射信号，接收机通过空域信号处理技术计算信号的到达角度。本发明对多个反射设备同时接入的情况，使用空域滤波的技术，只保留一个角度的信号，同时计算该信号的功率，利用功率信息，对于直射链路信号，可以估算出信源到达接收机距离，对于反射链路信号，可以估算出信源到达反射设备的距离和反射设备到达接收机的距离的乘积。通过已知的和距离有关的信息，和信号到达方向有关的信息，利用几何方法可以估计出反射设备的坐标，实现对反射信号的定位。
一种基于环境反向散射反射设备定位方法

[发明专利]一种新型的基于可重构智能表面的频分双工通信系统-CN202111073566.3有效
发明人： 梁应敞;周虎 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种新型的基于可重构智能表面的频分双工通信系统。本发明将可重构智能表面引入频分双工通信系统，辅助基站和用户之间的信息传输，提升通信系统的能量效率。具体来讲，可重构智能表面包含大量的电磁反射单元，其中每一个反射单元都可以改变入射信号的幅度和相位，从而改变反射信号的特性。通过智能地调节每个单元的反射系数，可以重构无线信号的传播环境，进而将入射信号准确地反射到接收机所在的位置。为了实现上述的功能，本发明对可重构智能表面的反射系数矩阵进行优化设计。
一种新型基于可重构智能表面双工通信系统

[发明专利]一种多反射设备共生无线通信系统-CN202010483219.7有效
发明人： 梁应敞;周标 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04B7/026 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种多反射设备共生无线通信系统。本发设计了反射设备和发送机的信号格式，接收机先检测直接链路符号，然后重构直接链路信号，利用干扰消除(IC)技术从接收信号中减去重构的直接链路信号，接着在导频符号中取出每个反射设备对应的信号段，从而估计反射链路信道，最后联合检测各个反射设备的符号。本发明的有益效果为，将串行干扰消除技术应用于共生无线通信系统，有效简化了共生无线通信系统中反射设备符号的恢复方法，同时使解调的可靠性得到提高。
一种反射设备共生无线通信系统

[发明专利]一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法-CN202110475005.X有效
发明人： 梁应敞;史佳琦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体的说是涉及一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法。本发明的方案中为每个链路对都单独构建一个深度神经网络，不需要实时得到所有链路的信道信息，而是根据部分历史信息和其他链路地决策信息来预测当前链路周围的通信环境，让各个链路对能够相互配合进而进行实时的功率决策以最大化全局网络的加权和速率，从而实现了无需迭代的基于深度强化学习的功率分配方法。
一种 d2d 系统基于深度强化学习功率分配方法

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