专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向Java数据库交互应用的二阶安全漏洞检测方法-CN202310330511.9在审
  • 谭添;梁寓飞;张腾;曹春;李樾 - 南京大学
  • 2023-03-30 - 2023-06-09 - G06F21/57
  • 本发明公开一种面向Java数据库交互应用的二阶安全漏洞检测方法,该检测方法包括以下步骤:S1、根据二阶安全漏洞的类别,设定污点分析的Source点,Sink点以及污点传播规则;S2、处理待检测的目标程序,获得静态分析IR;S3、结合目标程序代码中与数据库交互相关的配置文件,对步骤S2生成的IR进行指向分析,生成连通Java应用与数据库的指向流图(PFG)和方法调用图(CG);S4、基于步骤S1设定的污点分析规则,以及步骤S3得到的指向流图和方法调用图,对步骤S2生成的IR进行污点分析。相较于传统的面向Java应用的漏洞检测方法,本发明通过构建Java应用与数据库间的静态分析通路,收集Java应用与数据库之间的污点流,从而实现对二阶安全漏洞的检测。
  • 一种面向java数据库交互应用安全漏洞检测方法
  • [发明专利]一种基于遗传算法的多智能车避撞路径规划的方法-CN201910333273.0有效
  • 詹志诚;任涛;郭雨桐;宋子成;梁寓飞;邱里铭 - 东北大学
  • 2019-04-24 - 2023-01-31 - G01C21/34
  • 本发明提供一种基于遗传算法的多智能车避撞路径规划的方法,涉及智能车导航技术领域。步骤如下:步骤1:获取小车的信息;步骤2:建立染色体组;步骤3:对染色体进行交叉变异得到染色体组M;步骤4:对染色体归并排序得到任务序列;遍历染色体组M中的每一个染色体个体,进行避撞路径规划得到总路径集合U;步骤5:当小车完成任务后规划到缓冲区中;步骤6:将每辆小车的运行距离的倒数之和设置为该染色体个体的适应度;判断是否进化次数达到最小进化次数且适应度稳定不变或者进化次数到达最大进化次数,若是则输出路径规划方案;若否重新选取染色体组后执行步骤3。本方法加快了算法的计算效率,有助于对新型复杂的物流搬运方法的研究。
  • 一种基于遗传算法智能车避撞路径规划方法

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