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[发明专利]一种Volterra非线性均衡方法及系统-CN202211535437.6在审
发明人：余建军;桑博涵;孔淼 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04B10/61 文献下载
摘要：本发明涉及一种Volterra非线性均衡方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取输入信号；将所述输入信号经过前置DSP步骤后输入改进型Volterra均衡器，改进型Volterra均衡器输出均衡结果；本发明在设计改进型Volterra均衡器时，将现有技术中按顺序输入、全部训练序列直接用于训练的传统算法改进为分组截取并打乱、划分训练集和测试集并分两阶段进行训练的新算法。与现有技术相比，本发明在提高均衡器训练效率的同时，有效解决均衡器训练时过拟合现象的不可见、不可控问题，进而改善补偿效果，同时本发明具有良好的普适性。
一种 volterra 非线性均衡方法系统

[发明专利]一种基于改进LSTM非线性均衡器的概率整形信号均衡方法-CN202211365210.1在审
发明人：余建军;周雯;王凯辉;孔淼;桑博涵;王晨 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04B10/2507 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进LSTM非线性均衡器的概率整形信号均衡方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在光纤传输系统中采样获得传输信号；对传输信号进行预处理；将处理后的传输信号输入以MSE作为损失函数训练好的改进LSTM非线性均衡器中进行非线性补偿，恢复出原始发送符号。与现有技术相比，本发明具有避免过拟合现象，提高模型的泛化能力，有效地补偿了光纤通信中的非线性损伤等优点。
一种基于改进 lstm 非线性均衡器概率整形信号均衡方法

[发明专利]基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法-CN202211423844.8在审
发明人：余建军;桑博涵;谭宇璇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04B10/2507 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法，所述的系统包括：前置DSP处理模块，预处理，得到均衡器输入信号序列；分组截取模块，用于得到均衡器输入信号序列片段集合；信号编码模块，编码，得到编码后发送端信号序列；信号对应模块，将编码后发送端信号序列与均衡器输入信号序列片段集合进行对应得到集合；乱序模块，打乱集合得到乱序集合；分割模块，分割乱序集合得到训练集与测试集；多符号输出神经网络均衡器模块，进行训练并回传损失函数，对均衡器输入信号序列进行均衡；信号解码模块，解码均衡器的输出值，还原为比特序列。与现有技术相比，本发明具有补偿非线性损失、降低计算复杂度、普适性强等优点。
基于神经网络均衡器非线性损伤补偿系统方法