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[发明专利]设备状态监视装置和设备状态监视方法-CN202080107862.8在审
发明人： 栗山俊通 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： F25B49/02 文献下载
摘要：设备状态监视装置(1)将表示设备的状态值的多个实测数据投影到无量纲空间，根据被投影到无量纲空间的多个实测数据估计设备的状态的分布，该无量纲空间用共同的形状表示多个显示形状，该多个显示形状分别示出表示设备的正常状态的多个正常信息。进而，根据无量纲空间中的表示设备的正常状态的实测数据与表示正常信息的显示形状之间的关系，对无量纲空间中的正常信息和实测数据中的双方或任意一方进行校正。
设备状态监视装置方法

[发明专利]状态推定装置及状态推定方法-CN201980096412.0有效
发明人： 栗山俊通 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：状态推定装置(1)在每次改变部分波形彼此的连结模式时，对表示在对象物设想的状态跳转的状态跳转表进行计算，基于对象物的状态跳转的统计性指标即熵，从状态跳转表对连结模式进行选择，基于选择出的连结模式而推定对象物的各时刻的状态及对象物的状态跳转。
状态推定装置方法

[发明专利]设备状态监视装置及设备状态监视方法-CN202080100591.3在审
发明人： 栗山俊通 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：设备状态监视装置(1)具有：特征量提取部(11)，其提取对设备的状态进行测量而得到的运转数据的特征量；运转模式判定部(12)，其判定对设备的运转数据进行测量时的设备的运转模式是对设备的状态的判定范围进行了学习的学习完成模式，还是没有学习的未学习模式；特征量校正部(13)，其基于设备的运转模式和运转数据的特征量之间的关系，以与学习完成模式相对应的方式对与判定为未学习模式的运转模式相对应的运转数据的特征量进行校正；以及设备状态判定部(14)，其基于设备的运转数据的特征量及设备的状态的判定范围，对设备的状态进行判定。
设备状态监视装置方法

[发明专利]永磁同步马达的诊断装置以及具备该诊断装置的逆变器-CN202080096077.7在审
发明人：汤浅健太;坂廼边和宪;神蔵护;栗山俊通 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H02K11/00 文献下载
摘要：永磁同步马达的诊断装置(7)具备：反相电流计算器(4)，基于在使负载旋转的永磁同步马达(2)流动的多个相的电流的大小来计算反相电流；和劣化诊断器(5)，基于反相电流来诊断支承永磁同步马达(2)的滑动轴承(9)的劣化。
永磁同步马达诊断装置以及具备逆变器

[发明专利]设备状态监视装置和设备状态监视方法-CN201980098366.8在审
发明人： 栗山俊通 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：设备状态监视装置(1)基于多个正常信息的多个显示形状与多个实测数据之间的位置关系，向利用共同的形状表示多个正常信息的多个显示形状的无量纲空间投影多个实测数据，基于投影到无量纲空间的多个实测数据来估计设备的状态的分布。
设备状态监视装置方法

[发明专利]运转状态分类装置-CN201680089140.8在审
发明人： 栗山俊通 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2016-09-15 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：运转状态分类装置具有：分类对象数据生成部(11)，其根据从设备收集的多个传感器数据生成分类对象数据；分割候选选定部(12)，其选定如下边界线作为分割候选，所述边界线是对分类对象数据生成部(11)生成的分类对象数据的值域进行分割时的候选；连结密度计算部(13)，其按照分割候选选定部(12)选定的每个分割候选，计算表示通过该分割候选进行分割后的分类对象数据间的收集时刻的接近度的连结密度；以及分类部(14)，其使用连结密度计算部(13)计算出的连结密度，从分割候选中提取在运转状态的分类中利用的分割候选，在该提取出的分割候选处，对分类对象数据的值域进行分割，按照每个运转状态进行分类。
分割候选分类对象数据运转状态连结分类装置密度计算边界线分割传感器数据从设备分类部接近度分类