专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电子元件定位方法及装置-CN201610918054.5有效
  • 林建民 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2016-10-20 - 2019-03-05 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种电子元件定位方法,包括:基于预先选取的与待定位电子元件对应的至少两张子模板图的位置信息,从相应于所述子模板图的待定位图片中获取包含所述待定位电子元件的目标图片;将所述的至少两张子模板图与所述目标图片进行匹配,并根据每张所述子模板图在所述目标图片的匹配值,生成一组多模板匹配度;从所述的一组多模板匹配度中选取目标匹配度,并获取对应于所述目标匹配度的各个子模板图的匹配坐标;根据所述匹配坐标、待定位电子元件与子模板图的相对位置及所述待定位电子元件的尺寸,生成定位结果。本发明还提供一种电子元件定位装置,保证定位结果的准确性。
  • 一种电子元件定位方法装置
  • [发明专利]电子元件漏件检测方法和系统-CN201610251817.5有效
  • 林建民 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2016-04-20 - 2019-03-01 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种电子元件漏件检测方法和系统,其中,所述方法包括如下步骤:对获取的电子元件的电路板的模板图像和测试图像分别进行边缘图像提取,得到第一边缘图像和第二边缘图像;对所述第一边缘图像和第二边缘图像分别进行分区,并对各个分区上的第一边缘图像和第二边缘图像进行特征提取,得到模板图像的第一特征参数和测试图像的第二特征参数;根据第一特征参数和第二特征参数计算所述模板图像与测试图像的相似度值;根据所述相似度值对电路板进行电子元件漏件检测。上述技术方案,通过有效地提高了电子元件漏件检测的准确率,保证了检测后的电路板的质量。
  • 电子元件检测方法系统
  • [发明专利]基于颜色和梯度的元件定位方法和系统-CN201610235180.0有效
  • 林建民 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2016-04-14 - 2019-02-01 - G06T7/70
  • 本发明涉及一种基于颜色和梯度的元件定位方法和系统,其是获取模板图像的HSV图像和梯度幅值图像以及待测图像的HSV图像和梯度幅值图像,将模板图像的HSV图像中各像素点的V通道数值分别替换为模板图像的梯度幅值图像中对应像素点的梯度幅值,得到目标模板图像,将待测图像的HSV图像中各像素点的V通道数值也分别替换为待测图像的梯度幅值图像中对应像素点的梯度幅值,得到目标待测图像,利用目标模板图像和目标待测图像进行模板匹配,就可以对待测图像中的待测元件进行定位。此方案中由于在模板匹配时考虑了图像的梯度信息,可以有效地降低不同光照的影响,从而有效地提高电子元件定位的稳定性。
  • 基于颜色梯度元件定位方法系统
  • [发明专利]一种板卡的检测方法及装置-CN201610557006.8有效
  • 林建民 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2016-07-13 - 2019-01-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种板卡的检测方法,包括:采集位于传送带上的检测区域的待测图像;将所述待测图像与预置的模板图像进行匹配,获得所述待测图像与所述模板图像的相似度;当所述相似度小于预设的阈值时,对所述待测图像进行二值化,获得所述待测图像的二值图像;提取所述二值图像上的所有轮廓,计算由所述轮廓围起来的连通区域的面积,并获得具有最大面积的连通区域的最小外接矩形的面积;当所述最小外接矩形的面积与所述二值图像的面积的比大于等于所述预定比值时,确定所述板卡进入检测区域。本发明还提供一种板卡的检测装置,本发明可准确的判断板卡是否进入到检测区域。
  • 一种板卡检测方法装置
  • [发明专利]高分辨率光学遥感图像灾后水体信息提取方法及系统-CN201610288294.1有效
  • 陈超;郭碧云;林建民 - 浙江海洋大学
  • 2016-05-03 - 2018-08-31 - G06K9/46
  • 本发明涉及高分辨率光学遥感图像灾后水体信息提取方法及系统,该方法通过选取灾后水体区域为目标灾后水体研究区域,获取其高分辨率光学遥感图像,并对获取的遥感图像进行辐射定标、大气校正、几何校正和噪声去除,得到预处理图像;利用基于广义模糊算子方法对预处理图像作增强处理,得到目标灾后水体研究区域的增强图像;利用面向对象方法对所得增强图像进行分割,利用基于光谱信息方法对分割后图像中的水体信息进行粗提取,得到粗提取的灾后水体信息;根据水体信息提取特征知识判断方法,对粗提取的灾后水体信息做精提取,得到精提取的灾后水体信息;利用区域标记法对所得水体区域作孔洞填充,获取得到最终的灾后水体信息。
  • 高分辨率光学遥感图像水体信息提取方法系统

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