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[发明专利]基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别方法-CN202310045694.X在审
发明人：赵伟;沈雷;卢英俊;高文龙 -专利权人： 杭州天智融通科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别方法。本发明通过采用多级不同结构类型接收机环路提取信号瞬时信息，利用瞬时信息统计相应瞬时特征，根据不同类型信号相同特征间的差异性对信号类型进行逐一区分，能够提高包含{单音信号、语音信号、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、16APSK、32APSK}信号集合的信号识别能力。本发明接收机内部同步环路具有一定的频偏捕获与跟踪能力，能够得到更加稳定的信号瞬时信息；且根据不同特征区分信号的方式充分利用了信号独有的特点；信噪比高于10dB，识别模型对单音信号、语音信号、QPSK、8PSK、16QAM、16APSK、32QAM、32APSK的识别率均能达到90％以上。因此本发明具有复杂度低、识别率高、鲁棒性强等特点。
基于多级数字接收机联合调制信号识别方法

[发明专利]一种基于多语义特征融合网络的卫星压制干扰识别方法-CN202210183503.1在审
发明人：赵伟;沈雷;高文龙;牟志杰 -专利权人： 杭州天智融通科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多语义特征融合网络的卫星压制干扰识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、对7类压制干扰信号进行分析，并接收到卫星导航信号和压制干扰信号以及高斯噪声信号的混合信号的时域信号；步骤2、对接收到的时域信号进行图像化重构处理，得到受不同压制干扰信号影响的二维图像；步骤3、搭建干扰识别模型；首先搭建残差网络模型；然后对残差网络模型中各级残差单元的输出特征进一步进行拼接融合，最终得到基于特征融合网络的干扰识别模型；步骤4、获得多语义融合特征，进行分类并统计识别准确率。本发明通过图像化重构达到数据增强效果，同时采用多语义特征融合提升了网络的特征提取和分类能力，更有助于进行分类识别。
一种基于语义特征融合网络卫星压制干扰识别方法

[发明专利]联通异步WCDMA实采信号用户数和扰码盲估计方法-CN201910026924.1有效
发明人：沈雷;郭婧婧;苗佳佳 -专利权人： 杭州天智融通科技有限公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种联通异步WCDMA实采信号用户数和扰码盲估计方法。本发明先把长PN码WCDMA信号降维建模成短PN码载波调制混合矩阵模型。再推导出异步WCDMA信号协方差矩阵的信号特征值个数和用户数间关系，后设置判定条件来判定信号协方差矩阵中信号特征值个数，进而获得信号中的用户数。通过估计到的用户数来设置后续主分量分析法中的主成分数目。对于联通异步WCDMA上行扰码的盲估计，提出利用盲源分离、锁相环以及构成扰码的m序列的生成多项式，来估计出信号延迟、对估计到的部分扰码纠错以及推导出完整扰码。本发明有效估计出联通异步WCDMA空中实采信号中的用户数和长扰码，且性能比传统的盲估计方法更优。
联通异步 wcdma 信号用户数扰码盲估计方法