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[发明专利]一种用于雾天偏振图像的质量评价方法-CN201410508164.5有效
发明人：李从利;韩裕生;杨修顺;陆文骏;童利标;卢伟;王勇;薛松;石永昌;孙晓宁 -专利权人：中国人民解放军陆军军官学院
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于雾天偏振图像的质量评价方法，该方法提取自然场景统计(NSS)特征对自然场景下的雾天偏振原始图像和解析生成的偏振强度图像进行评价；同时针对解析场景图像，利用自然场景统计的先验信息，借助解析公式(Stokes)将自然场景特征映射到解析场景中，能够有效的评价典型偏振参量图像的质量；最后选取形成了与两类场景图像质量敏感的三种因子(亮度对比度因子、惯性矩结构度因子、基于Stokes参量的MSCN因子)，设计了相应的pooling策略，构建了对雾天偏振图像综合评价的统一框架。
自然场景雾天偏振图像偏振场景图像质量评价解析亮度对比度方法提取解析公式强度图像先验信息原始图像综合评价惯性矩结构度映射参量构建统计图像场景敏感统一

[发明专利]一种用于红外图像的无参考评价方法-CN201610485881.X在审
发明人：陆文骏;李从利;薛松;武昕伟;童利标;杨修顺;彭东辉;金波;刘永峰;张鹏飞 -专利权人：中国人民解放军陆军军官学院
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于红外图像的无参考质量评价方法，该无参考质量评价方法的步骤为：S1、基于轮廓特征的显著度度量；S2、基于灰度共生矩阵的纹理特征度量；S3、基于SIFT的点特征度量；S4、把特征点的数量作为质量得分产生依据。本方法在综合分析经典无参考图像质量评价方法和红外图像特点的基础上，提取了能够表征红外辐射特性的轮廓、纹理和点特征，并结合目标显著性构建基于混合特征和显著性检测的红外图像质量评价模型，该质量评价模型以实拍红外图像为样本，以主观评测作为度量基准，能够更好地评价红外图像。
一种用于红外图像参考评价方法

[发明专利]一种弹载图像质量评价方法-CN201610888785.X在审
发明人：李从利;薛模根;童利标;薛松;陆文骏;杨修顺;袁广林;张友方;粟琛钧 -专利权人：中国人民解放军陆军军官学院
申请日： 2016-10-12 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种弹载图像质量评价方法，包括建立原始基准图像数据库(1)，子块质量敏感特征提取单元(2)提取原始基准图像的质量敏感特征因子，构建基准MVG模型单元(3)根据质量敏感特征因子，获取待评价图像数据单元(4)获取待评价图像数据，子块质量敏感特征提取单元(5)提取待评价图像质量敏感特征因子，构建待评价MVG模型，子块质量评价单元(7)比较基准MVG与待评价MVG特性，计算各子块质量得分，图像质量评价单元(8)计算各个子块评价分值的平均值作为整幅图像的最终得分。由于选取的因子能够准确表征成像设备旋转、抖动、高过载引起图像高频部分衰减、编解码不完全、颜色失真等问题，适合对高速飞行体拍摄的图像质量进行评价。
一种图像质量评价方法

[发明专利]一种用于雾天图像的目标显著性检测方法-CN201510653836.6在审
发明人：陆文骏;李从利;杨修顺;童利标;魏沛杰;薛松;彭东辉;张友方 -专利权人：中国人民解放军陆军军官学院
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于雾天图像的目标显著性检测方法，该方法利用码书构建了基于雾等级分类的雾天图像自适应显著性检测模型。在雾等级自动分类的基础上，针对不同等级的选取相应的显著性检测算法。对于轻雾图像，直接采用经典方法进行显著性检测。对于中雾图像，在图像去雾的基础上结合外观和颜色信息进行多特征融合的显著性检测。对浓雾图像，将浓雾图像中残存的外观信息转换为区域协方差矩阵，通过对比计算获取图像中的显著区域。
一种用于图像目标显著检测方法

[发明专利]一种用于雾天图像的质量评价方法-CN201510405069.7在审
发明人：李从利;陆文骏;杨修顺;薛模根;童利标;魏沛杰;孙晓宁;石永昌;薛松 -专利权人：中国人民解放军陆军军官学院
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于雾天图像的质量评价方法，该方法将雾作为一种失真类型加以研究，采用了基于码书的设计思想，构建了适合雾天图像特征的码书，实现了对雾天图像的质量评价。首先对训练图像分块提取特征，使用改进K-means算法对提取的特征进行聚类，完成码书的构建，利用已经构建好的码书对训练图像块进行编码，最后利用pooling策略对编码后的系数矩阵提取训练图像的特征向量，将其与训练图像主观评分放入SVR中训练得到一个回归模型，从而获取测试图像的质量得分。
一种用于图像质量评价方法

[实用新型]卡槽式斜坡地滚子固定结构-CN201220262246.2有效
发明人：徐继洪;朱少军;曹亚军;张广军;杨修顺 -专利权人：淮南矿业（集团）有限责任公司
申请日： 2012-06-05 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： B61K7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种卡槽式斜坡地滚子固定结构，其特征是设置一矩形框架，矩形框架中处在相对位置上的上边框和下边框为可分别倒扣在相邻的上下两道水泥道板的边角上的呈倒扣的角铁；矩形框架处在另一相对位置上的分别是左边槽钢框和右边槽钢框；在左边槽钢框和右边槽钢框上分别设置有“L”形卡槽，“L”形卡槽的槽口是位于左边槽钢框和右边槽钢框上的敞口；“L”形卡槽的槽底朝向斜坡的下坡方向上；地滚是以两端地滚轴卡嵌在“L”形卡槽的槽底。本实用新型可有效防止地滚子偏移滑落，避免钢丝绳磨损，易于安装拆除，可大大减小维修量。
卡槽式斜坡滚子固定结构