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[发明专利]一种基于改进Retinex-Net的电力设备红外图像增强方法-CN202310230330.9在审
发明人：谢静;王天艺;刘志坚;杜耀文;龙志宏 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Retinex‑Net的电力设备红外图像增强方法，属于图像处理与电力设备检测领域。本发明包括：对电力设备红外图像进行HSV色彩空间转换，获得H、S、V三通道分量；针对H、S、V三通道分量，基于改进Retinex‑Net网络，获得初步增强红外图像；对初步增强红外图像进行超像素分割和重构，获得最终增强红外图像。通过本发明的方法，不仅能够避免出现色彩失真和图像模糊、较好的保持图像边缘细节、降低不均匀光照的影响以及提高图像目标与背景的对比度，有效提高红外图像综合质量，还可以提高目标检测模型精度，为实现电力设备态势感知提供了有利条件，为后续电力设备故障诊断奠定了重要基础，对变电站实现智能化运维有较好的应用价值。
一种基于改进 retinex net 电力设备红外图像增强方法

[发明专利]一种YOLOv5s模型的训练方法、使用方法及训练装置-CN202211452203.5在审
发明人： 杜耀文;于虹 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种YOLOv5s模型的训练方法、使用方法及训练装置，其中，该训练方法和使用方法包括：通过对YOLOv5s模型中的激活函数以及结构进行改进，可以提高YOLOv5s模型的检测精度和速度，将卷积层中卷积核权重带入到卷积核稀疏化训练的损失函数中，对YOLOv5s模型进行卷积核稀疏化训练，以及将缩放因子带入到通道稀疏化训练的损失函数中，对YOLOv5s模型进行通道稀疏化训练，可以有效筛选出冗余卷积核和冗余通道，从而有效实现剪去冗余卷积核和冗余通道，得到最优轻量化的YOLOv5s模型，使得最终训练得到的目标YOLOv5s模型，既提高检测精度和速度的同时又考虑了模型的大小，进而采用目标YOLOv5s模型能够快速有效地检测绝缘子自爆缺陷。
一种 yolov5s 模型训练方法使用方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的电网操作票自动审核评级方法-CN202211432539.5在审
发明人：唐伟;于虹;李少华;胡云;雷亚兰;杨本富;杜耀文;周帅;郭磊;韩宗宝;禹海斌;乔连留;尹红;王文杰;杨杰;林绍恒;费云漫;袁通海;朱玉鑫;杜海春;罗红波;徐丽丽;李建东;方艳斌;申云朝 -专利权人：云南电网有限责任公司玉溪供电局
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及电网运行管理技术领域，具体地说，涉及一种基于神经网络的电网操作票自动审核评级方法。以流程创造者为开发基础，搭建流程创建机器人，流程机器人按照预定流程完成操作票的爬取，爬取出的操作票送入错误信息提取程序中，错误信息提取程序完成错误信息提后将错误内容送入神经网络中完成异常操作等级判断。本发明设计可以实现以人工智能技术弥补人工审核的疏漏，填补五防校核的盲区，大幅提高审核的准确率；其相比于人工审核效率高、更可靠，减少时间资源浪费，还可以根据不同工作要求输出评判结果以供工作人员使用参考，减少人工审核可能出现的错误。
一种基于神经网络电网操作自动审核评级方法

[实用新型]一种基于智能家居的智能窗户-CN202121620996.8有效
发明人：蒲翠萍;任杰;俞安;杜耀文 -专利权人：昆明学院
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： E06B3/46 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于智能家居的智能窗户，包括窗框，所述窗框的底部开设有腔室，所述窗框的一侧外壁固定连接有雨滴传感器，窗框的一侧内壁固定连接有控制器，控制器与雨滴传感器电性连接，所述窗框的内壁固定连接有固定窗，窗框的两侧内壁开设有滑槽，滑槽的一侧滑动连接有滑动窗，所述窗框的顶部内壁开设有安装孔，安装孔内固定连接有电动推杆，电动推杆输出轴的一端固定连接有连接杆。本实用新型可以对智能窗户玻璃外表面进行清理，防止灰尘积累，提升了窗户的清洁度，满足人们的使用需求，其次，有效的避免在阴雨天气时，雨水进入室内，防止室内潮湿，提升了该装置的实用性。
一种基于智能家居智能窗户