专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果195个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种红外场景仿真系统及方法-CN202310678694.3在审
  • 张兴;杜渐;郝凯子;高阳;尹思遥;张琼怡;李杨;李晓威 - 北京仿真中心
  • 2023-06-08 - 2023-09-05 - G01J5/53
  • 本发明实施例公开一种红外场景仿真系统及方法。在一具体实施方式中,该方法包括环境控制箱,用于为MEMS薄膜阵列提供光热转换的环境;可见光平板显示组件,用于为MEMS薄膜阵列提供光热转换的能量并生成二维可见光光能分布;微透镜阵列,用于改变所述可见光平板显示组件的发散角;可见光增透薄膜,用于改变可见光透明基板的发射能量;可见光透明基板,用于为MEMS薄膜阵列提供载体;可见光增透红外高反薄膜,用于改变可见光透明基板的发射能量和MEMS薄膜阵列的红外能量;MEMS薄膜阵列,用于吸收所述二维可见光光能并发出红外辐射;红外窗口,用于透射所述红外辐射并保证所述光热转换的环境;红外投影系统,用于将二维红外图像进行光学映射。
  • 一种红外场景仿真系统方法
  • [实用新型]数字量输出接口板及数字量输出系统-CN202321067405.8有效
  • 杜渐;倪珍;孙墨耘;蔡红健;杨志冬 - 上海法孚自动化成套设备有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-09-05 - H01R9/28
  • 本实用新型提供一种数字量输出接口板及数字量输出系统,所述数字量输出接口板包括:第一熔断器、第一电源端子、第二电源端子、供电正极端子、供电负极端子、多个信号输入端子、多个信号输出端子及多个熔断器组和继电器组;第一熔断器分别与第一电源端子、供电正极端子、供电负极端子、多个继电器组连接;每一信号输入端子分别与一继电器线圈正极连接;第二电源端子为每一信号输出通道提供电源并与继电器辅助触点和熔断器组连接并通过多个信号输出端子控制外部执行器件同时可使用跳线选择有源输出或者无源输出;本实用新型通过增加信号输入端子,实现了数字量输出模块与数字量输出接口板之间的连接,省去了预制线的使用,节省了成本,且避免了预制线占用线槽空间,引起预制线堆积发热的问题。
  • 数字输出接口系统
  • [发明专利]多种应用系统的安全认证方法及安全认证装置-CN202111076718.5有效
  • 杜渐;戴明;刘艳;安美芳;褚青青;刘天宇 - 交通运输信息安全中心有限公司
  • 2021-09-14 - 2023-08-29 - H04L9/40
  • 本公开描述了一种多种应用系统的安全认证方法,包括设置针对至少一个应用系统的认证策略;在访问应用系统的用户的终端设备上设置代理客户端,代理客户端获取认证策略并保存认证策略,基于认证策略对终端设备上的多种应用系统的使用过程进行监控以识别操作标识,在用户进入操作标识对应的操作功能之前,代理客户端暂停当前操作并启动认证单元以基于操作标识对应的认证方式接收用户输入的身份认证信息并对身份认证信息进行认证,若认证通过且通过认证策略确认该用户具有操作功能的操作权限,则授权用户继续该操作功能,否则终止该操作功能。由此,能够在不修改应用系统的应用代码情况下提高多种应用系统安全性且具有通用性。
  • 多种应用系统安全认证方法装置
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的图像扩充方法及系统-CN202310536477.0在审
  • 尹思遥;杜惠杰;张兴;高阳;杜渐 - 北京仿真中心
  • 2023-05-12 - 2023-08-22 - G06V10/82
  • 本发明实施例公开一种基于生成对抗网络的图像扩充方法及系统。该方法包括输入目标图像数据集;构造包括生成器网络和判别器网络的生成对抗网络;利用训练集和随机生成的特征向量对所述生成器网络进行训练;利用训练集、生成器网络生成的图像和特征向量对判别器网络进行训练;对所述生成器网络与所述判别器网络交替进行训练,当损失函数小于阈值时获得所述生成对抗网络模型;利用所述生成对抗网络模型生成目标图像对所述目标图像数据集进行扩充。该实施方式通过生成器与判别器的逐分辨率递进式训练结构,并加入随机干扰,提高图像真实度及生成速度;通过图像数据集训练样式生成对抗网络,训练好的生成对抗网络能够产生质量高和相似度高的图像。
  • 一种基于生成对抗网络图像扩充方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top