专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果64个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]医嘱信息处理方法、装置、存储介质及电子装置-CN202111504161.0在审
  • 史亚飞;李霄寒 - 深圳云知声信息技术有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-03-01 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种医嘱信息处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中,该医嘱信息处理方法包括:获取医嘱内容和医疗术语对应的术语类型,其中,医嘱内容包括医生对就诊患者的用药叮嘱或注意事项;将医嘱内容输入预训练医嘱分类模型,得到医嘱内容对应的第一医嘱类型;在第一医嘱类型与术语类型一致的情况下,根据医嘱实体识别模型对医嘱类型进行识别,得到医嘱实体;在医疗术语和医嘱实体均在医疗知识图谱中的情况下,确定医疗术语与医嘱内容具有蕴含关系,即通过医疗知识图谱中丰富的同义和上下位关系,使文本间字符上有很大的差异,仍然能准确判断出其间的蕴含关系,解决了现有技术中,不能有效理解医嘱内容的技术问题。
  • 医嘱信息处理方法装置存储介质电子
  • [发明专利]多媒体数据的控制方法及设备-CN202111250996.8在审
  • 赵东阳;李霄寒 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2021-10-26 - 2022-03-01 - G10L15/26
  • 本发明涉及一种多媒体数据的控制方法及设备,包括:若监测到用户的语音信息,对所述语音信息进行识别,得到用户意图信息、用户年龄和敏感词识别结果;若所述用户的年龄小于预设年龄,且所述敏感词识别结果表示不包含敏感词,获取与所述用户意图信息相对应的至少一条多媒体数据和每个所述多媒体数据的类别;选取类别满足预设输出条件的多媒体数据作为目标输出多媒体数据进行输出,实现了对多媒体数据的过滤,避免用户接触不需要的多媒体数据。
  • 多媒体数据控制方法设备
  • [发明专利]一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111083207.6在审
  • 赵东阳;李霄寒 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2021-09-15 - 2021-12-14 - G10L15/06
  • 本发明涉及语音识别方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取待识别语音,将待识别语音输入离线模型得到待识别语音对应的文本和待识别语音对应的置信度;将待识别语音文本输入分词模型得到词条序列以及词条序列中每个词条对应的置信度;将词条序列中每个词条对应的置信度输入到逻辑判断模块判断每个词条是有效的语音或噪音,并输出有效的语音或所述噪音。本申请通过在离线模型增加快速连续口述词条,扩大了语音识别的范围,解决了现存技术在遇到超范围语音时无法识别的问题;通过原语法文件训练的分词模型,将多个词条分离出来并输出;结合离线模型和分词模型、逻辑判断模块判断每个词条是有效的语音或噪音,不仅速度快,而且准确率高。
  • 一种语音识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种有噪数据下实体抽取的方法与装置-CN202111083213.1在审
  • 史亚飞;李霄寒 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2021-09-15 - 2021-11-30 - G06F40/295
  • 本发明涉及一种有噪数据下实体抽取的方法与装置,该方法包括:根据标注数据训练得到多个相同模型结构的命名实体识别NER模型;采用训练得到的多个所述NER模型分别对所述标注数据重新进行预测,获得预测数据;对比所述预测数据与所述标注数据之间的标注差异,根据所述标注差异对所述标注数据进行修改,得到倾向召回的第一数据集和倾向精确的第二数据集;将所述第一数据集和第二数据集作为训练集,训练得到最终的NER模型。本发明通过初步训练获得多个不同的模型,选择出倾向召回和精确的数据进行联合训练,可同时考虑数据中存在的漏标、长标、短标的问题,使得训练出的模型鲁棒性更高。
  • 一种数据实体抽取方法装置
  • [发明专利]一种模型训练方法及装置-CN202111083214.6在审
  • 史亚飞;李霄寒 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2021-09-15 - 2021-11-30 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种模型训练方法及装置,该方法包括:通过半监督方法对训练数据进行扩充;基于扩充后的训练数据训练得到多个不同模型结构的模型;使用训练得到的多个模型分别对待预测数据进行预测,通过投票的方式选择预测结果。一方面,本发明训练多个模型从不同的维度模拟数据的分布,让模型更全面学习到数据的特征;并通过半监督方法扩充训练数据,优化训练数据数量的限制,从而解决了数据不确定性问题;另一方面,本发明通过多个不同模型结构的模型对同一份数据进行预测,能够降低模型参数本身的随机性对预测结果的影响,并通过投票的方式选择预测结果,从而解决了模型学习不确定性问题。
  • 一种模型训练方法装置
  • [发明专利]麦克风监控方法及装置-CN201910913709.3有效
  • 李霄寒 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2019-09-25 - 2021-04-13 - H04R29/00
  • 本发明是关于麦克风监控方法及装置。该方法包括:获取麦克风阵列的结构图;根据所述麦克风阵列的结构图,生成所述麦克风阵列对应的麦克风监控界面;其中,所述麦克风监控界面中存在与所述麦克风阵列中的各麦克风一一对应麦克风标识,且所述麦克风阵列中各麦克风与所述麦克风监控界面中相应的麦克风标识的相对位置相同;基于所述麦克风监控界面对所述麦克风阵列中各麦克风进行监控。通过本发明的技术方案,可不需要人为通过各种途径确认麦克风是否出现装配错误或者失效的情况,提高判断效率,且自动化判断过程可提高对麦克风装配错误或者麦克风失效的判断准确率。
  • 麦克风监控方法装置
  • [发明专利]一种用于进行多设备自主决策的人机交互系统-CN201910323610.8有效
  • 李霄寒 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2019-04-22 - 2021-03-02 - G10L15/22
  • 本发明提供了一种用于进行多设备自主决策的人机交互系统,该用于进行多设备自主决策的人机交互系统是若干设备中介模块获取其对应的每个终端设备关于来自外界的语音信号的置信度数据,并根据该置信度数据和知识库模块中关于该终端设备的第一必要信息生成关于该置信度数据的置信度综合信息,最后再通过决策中心模块根据该置信度综合信息和该知识库模块中关于该终端设备的第二必要信息生成用于控制该终端设备的控制反馈信号,并按照预设规则向其中一个终端设备发送该控制反馈信号,以此控制该终端设备作出适应性的响应操作。
  • 一种用于进行设备自主决策人机交互系统
  • [发明专利]车载蓝牙声音智能控制方法-CN202011085195.6在审
  • 李霄寒;王利平;程龙;刘剑峰 - 安徽芯智科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2021-01-15 - H04W4/48
  • 本发明公开了车载蓝牙声音智能控制方法,用于解决现有智能终端与车载终端进行蓝牙连接时,每次都需要人为调节蓝牙音量大小的的问题;通过连接判断,使得车载智能终端可以对用户的连接终端进行识别,不同的连接终端进行不同的音量设置,解决了现有用户连接终端与车载智能终端进行蓝牙连接后,需要人为调节音量大小,进而影响用户使用体验;通过智能判断,使得用户在间歇使用应用程序或特殊场景下使用应用程序调节音量大小与预设音量大小不同时,可自动根据用户使用习惯进行记录,无需用户每次都进行调节,解决了现有用户连接终端与车载智能终端进行蓝牙连接后无法依据使用场景智能进行音量调节的问题。
  • 车载蓝牙声音智能控制方法
  • [发明专利]语音处理方法及装置-CN201610264283.X有效
  • 李霄寒;田伟 - 北京云知声信息技术有限公司
  • 2016-04-25 - 2020-03-31 - G10L15/22
  • 本发明是关于一种语音处理方法及装置,其中,方法包括:接收用户输入的语音信息;对语音信息进行识别,以得到预操作条目对应的第一文字和条目内容对应的第二文字;确定第一语音信息对应的第一音量值和第二语音信息对应的第二音量值;确定第一音量值对应的第一能量指标参数和第二音量值对应的第二能量指标参数;当第二能量指标参数大于第一能量指标参数,且第二能量指标参数大于预设能量指标参数时,在待选择条目内容数据库中查找与第二文字匹配的目标条目内容;将目标条目内容填写到对应的条目内容表格中。通过该技术方案,可以在保证语音处理的准确率的基础上,提高语义分析的成功率和准确率,从而提升用户的使用体验。
  • 语音处理方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top