专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置-CN202010802751.0在审
  • 黄荣庚;董善东;黄小龙;姚华宁;李雄政 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-11 - 2022-02-22 - G06F11/07
  • 本申请属于数据处理技术领域,公开了一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置,本申请公开的一种故障根因定位的方法包括,当监控客户端监控到指标出现异常时,通过告警通知页面显示异常指标值,并向服务器发送告警通知。服务器接收到告警通知后,分别获取每一属性对应的正常指标值和异常指标值,并根据各属性的正常指标值和异常指标值,分别确定每一属性的异常分数值,以及根据各属性对应的异常分数值,确定各属性中的故障根因。当监控客户端接收到服务器返回的各目标维度的故障根因和相应的异常分数值时,在故障定位页面中显示各目标维度的故障根因和异常分数值,提高了故障根因定位的准确度。
  • 一种故障定位显示方法装置
  • [发明专利]异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010862378.8在审
  • 董善东;张加浪;黄荣庚;李雄政 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-25 - 2020-12-15 - G06F11/07
  • 本申请涉及一种异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取至少一个待检测时序数据;从所述至少一个待检测时序数据中提取基础特征信息;确定与基础特征信息对应的异常检测模型;将所述至少一个待检测时序数据输入对应的异常检测模型中,进行异常检测处理,得到所述至少一个待检测时序数据对应的异常检测结果;获取异常检测结果为异常的待检测时序数据作为目标时序数据以及获取所述目标时序数据对应的业务类型;基于目标时序数据对应的业务类型,对目标时序数据进行验证,确定目标时序数据对应的目标异常检测结果。本申请的异常检测处理,人力成本低、耗时低、异常检测模型通用性更高且异常检测更加精细化。
  • 异常检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种网络故障定位方法及相关装置-CN202010942195.7在审
  • 董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-09 - 2020-12-01 - H04L12/24
  • 本申请实施例公开一种网络故障定位方法及相关装置,获取预设时间段对应的告警事件,预设时间段包括待测时间以及待测时间之前的时间。将告警事件转换为指标时间序列,指标时间序列表征在预设时间段内告警事件的事件量随时间的变化情况,在未发生网络故障情况下,告警事件的事件量可能非常少并且变化非常稳定,一旦出现网络故障可能会导致出现大量的告警事件,告警事件的事件量突然上涨。基于此,可以根据事件量随时间的变化情况确定待测时间是否发生网络故障,若确定待测时间发生网络故障,则根据待测时间对应的告警事件的事件信息定位发生网络故障的目标云服务器。从而实现大范围网络故障的准确定位,使用场景宽,提高用户体验。
  • 一种网络故障定位方法相关装置

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