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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法-CN202210993312.1在审
发明人： 李莹绣;吴炳洋 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04W52/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法，包括：1、初始化单小区多用户系统模型；2、使用改进后的基于二次变换的多比例分式规划算法收集用于神经网络训练的数据集；3、设计具体的一维卷积神经网络结构；4、使用均方误差损失函数形式训练一维卷积神经网络；5、保存一维卷积神经网络结构。本发明改进了基于二次变换的多比例分数规划方法，并使用一维卷积神经网络进行学习。本发明以小区中各用户的信道状态信息作为输入，以多比例分数规划算法下的各用户功率向量作为输出，对一维卷积神经网络进行监督学习训练，本发明能够在实现接近分数规划算法的同时降低计算复杂度。
一种基于卷积神经网络多用户功率分配方法

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