专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于层级注意力机制优化机器阅读理解能力的方法和系统-CN201911352718.6有效
  • 吴帆;黄小青;李肯立 - 湖南大学
  • 2019-12-25 - 2021-06-15 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于层级注意力机制优化机器阅读理解能力的方法,其利用多粒度的输入特征提取文本信息,然后使用注意力机制对提取的文本信息进行相互间的交互得到包含上下文信息的特征表示,最后根据相关问题使用新的特征表示得到答案。在特征输入阶段,不仅输入了简单的单词的常规向量表示,还输入了单词的预训练模型的词向量。同时,利用了知识图谱的方法,将外部知识库一一命名实体知识库NELL的词向量也进行输入。在信息交互阶段,使用了多种注意力机制。通过使用门控的段落到问题注意力机制得到问题感知的文本单词表示,再通过线性自匹配机制,使得问题感知的文本单词进一步感知每个文本单词前后的文本信息,进而产生答案。
  • 基于层级注意力机制优化机器阅读理解能力方法系统
  • [发明专利]一种基于拓扑排序的任务调度方法及系统-CN202110252562.5在审
  • 李肯立;雷直航;陈岑;肖正;刘楚波;段明星;阳王东;唐卓 - 湖南大学
  • 2021-03-09 - 2021-06-11 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种基于拓扑排序的任务调度方法及系统,属于计算机系统技术领域。包括:获取大规模有向无环任务调度图,并基于拓扑排序的粗化算法对大规模有向无环任务调度图进行多级粗化处理,以获得对应的有向无环初始调度图;基于小规模调度算法对有向无环初始调度图进行初始划分,以获得有向无环初始调度图的粗化图划分结果;基于细化算法将粗化图划分结果映射回大规模有向无环任务调度图,并进行细化调整,以获得大规模有向无环任务调度图的任务调度划分结果。由于预先对大规模有向无环任务调度图进行了多级粗化处理,对任务进行了聚类,从而对于大规模任务调度场景,使用任务调度算法也能够有效缩小处理量,进而降低运算复杂度。
  • 一种基于拓扑排序任务调度方法系统
  • [发明专利]一种用于测试人工智能模型鲁棒性的方法和系统-CN202011630126.9在审
  • 李肯立;段明星;廖清;方森;李克勤;刘楚波;唐卓 - 湖南大学
  • 2020-12-31 - 2021-05-07 - G06K9/62
  • 本发明属于人工智能模型鲁棒性判定技术领域,并公开了一种在不知人工智能模型以及训练数据集情况下能有效地对未知模型进行攻击方法,包括以下步骤:原始数据集的浅层共享特征的捕获,并根据输入条件生成相应的目标样本。待测试人工智能模型用于预测目标样本的输出,该输出和正式的标签进行比对得到相应损失。同时生成的目标样本用于训练替代模型,并得到相应的输出,比较同一个样本在两个不同模型情况下的输出,得到比对损失,用于确保替代模型很好的学习待测试人工智能模型的全部功能。之后用一些成熟的攻击算法去攻击替代模型得到相应的对抗样本,并将这些对抗样本用于攻击未知的人工智能模型,进而判定人工智能模型的鲁棒性。
  • 一种用于测试人工智能模型鲁棒性方法系统
  • [发明专利]一种可追踪的匿名认证方法和系统-CN201910488717.8有效
  • 周旭;时晴;杨志邦;阳王东;刘楚波;李肯立;李克勤 - 湖南大学;湖南匡安网络技术有限公司
  • 2019-06-06 - 2021-04-20 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种可追踪的匿名认证方法,包括:客户端向管理服务器注册,并在注册成功后根据自身的私钥和身份信息获得对应的公钥和身份密钥,并将该公钥、身份信息、以及身份密钥发送到管理服务器,管理服务器判断来自于客户端的身份信息是否是重复的身份信息,如果不是则将该客户端的公钥、身份信息、以及身份密钥存储在客户端信息表中,然后客户端从管理服务器的客户端信息表中随机选择d个客户端的公钥,利用选择的多个客户端的公钥、以及该客户端自身的身份信息进行哈希计算,以生成匿名签名信息。本发明能解决现有匿名认证方法中由于在签名过程中采用了双线性计算过程,导致计算开销大、无法适用于计算能力不高的小型嵌入式设备的技术问题。
  • 一种追踪匿名认证方法系统
  • [发明专利]基于局部敏感哈希的并行矩阵分解计算实现方法-CN201910428131.2有效
  • 阳王东;李子轩;周旭;李肯立;李克勤;廖湘科 - 湖南大学
  • 2019-05-21 - 2021-04-02 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种基于局部敏感哈希的并行矩阵分解计算实现方法。所述方法包括如下步骤:根据评分矩阵计算评分平均值u,随机初始化用户偏执项bu、项目偏执项bi、用户因子pu、项目因子qi及邻域模型因子w和隐式反馈因子c,并分配CPU和GPU的内存空间;将CPU内存数据转移到GPU的全局内存;通过GPU编程语言CUDA分别实现对每个项目的评分计算其哈希值、对多次哈希值都相等的项目两两计算相似度值,计算每个项目的最相似的TOP‑K个相似项目及对bu、bi、pu、qi、w和c进行更新;根据所需精度要求确定学习速率以及迭代次数;将GPU全局内存数据转移到CPU内存;处理结果展示。与相关技术相比,本发明的基于局部敏感哈希的并行矩阵分解计算实现方法提高计算效率。
  • 基于局部敏感并行矩阵分解计算实现方法
  • [发明专利]一种用于工业物联网的智能防御示意图的生成方法和系统-CN202010336476.8有效
  • 李肯立;吴繁宇;余思洋;杨志邦;唐卓;刘楚波;刘刚 - 湖南大学
  • 2020-04-26 - 2021-03-23 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种用于工业物联网的智能防御示意图的生成方法,其首先获取工业控制系统所处网络环境的网段信息,通过扫描所处网段的网段号得到该工业控制系统网络中所有处于存活状态的设备,并对存活设备进行路由追踪,并根据路由追踪的结果生成该工业控制系统网络的完整网络拓扑结构示意图,之后再对这一工业控制系统网络内所有处于存活状态的设备利用SNMP以及ARP等协议获取设备的基本信息,同时运用TCP等相关协议进行端口漏洞检测,最后结合各存活设备存在的漏洞信息、相邻设备间漏洞关联关系和可能存在的不同网络间的依赖关系以及网络拓扑结构类型等因素评估分析可能被攻击者利用的控制路径,并将分析结果标识在先前生成的网络拓扑结构示意图上。
  • 一种用于工业联网智能防御示意图生成方法系统
  • [发明专利]一种基于遗传算法的云计算任务调度方法和系统-CN201910426632.7有效
  • 朱宁波;刘元;刘楚波;全哲;李肯立;李克勤;廖湘科 - 湖南大学
  • 2019-05-22 - 2021-02-26 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的云计算任务调度方法,包括:从客户端接收资源分配请求,根据资源分配请求为所有子任务随机生成概率矩阵λ,采用广度优先搜索算法对步骤(1)中的任务依赖关系图进行处理,从而得到多个子任务序列,依次将每个子任务序列中的每个子任务分配给概率矩阵中该子任务所属任务单元所在行的最大随机概率值所对应的物理机,进而形成父种群,计算每个物理机处理对应的任务单元的时间开销和能量开销,根据该时间开销和能量开销获取父种群中每个元素所对应的所有物理机的总时间开销和总能量开销,从而构成向量集合。本发明能解决现有云计算领域缺乏一种能同时实现降低云计算时间开销和云数据中心能耗的有效机制的技术问题。
  • 一种基于遗传算法计算任务调度方法系统

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