专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于量子安全的边缘计算网关及应用方法-CN202310797133.5在审
  • 黄大年;王彦飞;李献文;王伟;魏海波;张振;胡明勇;陈超;吕培培 - 长虹美菱股份有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-29 - H04L12/66
  • 本申请提供一种基于量子安全的边缘计算网关及应用方法,所述网关包括:采集单元、AI计算单元、量子加密单元,其中,所述采集单元、所述AI计算单元以及所述量子加密单元连接;所述采集单元用于实时获取接口数据,所述接口数据为前端设备产生并通过接口采集到的数据,所述采集单元还用于对所述接口数据进行协议解析;所述AI计算单元利用神经网络模型训练算法训练预存模型,以得到轻量化模型,所述轻量化模型用于检测所述接口数据,以得到检测结果数据,所述量子加密单元用于储存量子密钥,对所述检测结果数据进行加密,实现边缘侧的智能检测和检测结果数据的量子加密传输,以解决网关数据传输的安全性差,边缘计算能力弱的问题。
  • 基于量子安全边缘计算网关应用方法
  • [发明专利]一种基于知识与数据融合的轴承故障诊断方法-CN202310865567.4在审
  • 李献文;倪琪;杨树行;谭树彬;郎宁宁 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-09-08 - G06F18/2411
  • 本发明属于旋转类设备的轴承故障诊断技术领域,具体涉及一种基于知识与数据融合的轴承故障诊断方法,包括:振动信号采样;通过改进的小波阈值降噪算法对振动信号进行降噪;基于机理知识生成不同规格参数轴承在不同运行状态下的仿真数据;构建自编码器网络,利用构造的数据集进行网络参数训练,保存已训练的网络参数,将降噪后的数据输入到网络中,自动提取深层次的特征,得到特征向量集;将得到的特征向量集输入到支持向量机中进行分类,实现在有噪声干扰及未知轴承参数情况下的故障诊断。本发明通过机理知识产生仿真数据,然后提取数据深层次特征,完成大多数情况下轴承规格参数不全或未知的轴承状态故障检测与诊断。
  • 一种基于知识数据融合轴承故障诊断方法
  • [实用新型]一种废旧硬质合金破碎装置-CN202320843802.3有效
  • 赵勇;陈荐;刘和平;黄伟颖;王庄生;李献文;陈维;易斌 - 湖南天益高技术材料制造有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-21 - B02C1/00
  • 本实用新型公开了一种废旧硬质合金破碎装置,涉及合金处理技术领域,包括高温釜、水冷箱;还包括:破碎单元,用于对废旧硬质合金进行破碎的破碎单元设于高温釜和水冷箱之间;破碎单元包括固定板、液压缸、活塞杆、破碎钢板、承载网,固定板固定设于高温釜底部,液压缸设于固定板外侧,活塞杆活动设于液压缸一端。本实用新型中,通过设置的破碎单元,破碎单元位于高温釜和水冷箱之间,承载网对废旧硬质合金进行承载,通过电动升降杆带动高温釜以及破碎单元向下移动,使得破碎单元置入水冷箱内,水透过承载网与废旧硬质合金接触,废旧硬质合金发生干裂。
  • 一种废旧硬质合金破碎装置
  • [实用新型]一种工业现场信号采集装置-CN202222804429.9有效
  • 李献文;杨树行;杨晓佳;郎宁宁;谭树彬 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2022-10-24 - 2023-02-17 - G05B19/042
  • 本实用新型公开了一种工业现场信号采集装置,包括电源开关、DC24V开关电源、云智能遥控开关,电源开关、DC24V开关电源、云智能遥控开关依次电性连接,云智能遥控开关的输出端电连接有接线端子排、交换机和无线路由器,接线端子排的输出端电连接智能传感器,交换机与无线路由器以及智能传感器之间数据连接。实现必要的远程重启智能传感器和无线路由器,达到工业现场设备状态的各项状态数据的安全获取、快速传输、远程监控及智能化采集的目的,工业现场设备状态数据快速有效地采集和传输更加便于外部云端的整合处理,并且对工业现场的生产状态做出有效的监测和诊断,为设备云维决策提供支撑,提高工业现场的生产效率。
  • 一种工业现场信号采集装置
  • [发明专利]基于同步均方根之比的轴承外圈故障定位方法-CN202210071039.7有效
  • 李献文;石怀涛;李思慧 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2022-01-21 - 2022-09-23 - G01M13/045
  • 本发明属于轴承故障定位技术领域,具体涉及一种基于同步均方根之比的轴承外圈故障定位方法,建立轴承非线性接触动力学模型,将轴承系统参数和轴承仿真故障参数输入到轴承非线性接触动力学模型中,输出故障点位置的仿真振动信号;取三个测点,根据故障点位置的仿真振动信号和轴承系统的衰减参数,得出三个测点位置的振动信号,将三个测点位置的振动信号进行同步均方根处理,基于此提出轴承故障定位指标曲线,拟合出轴承故障定位指标曲线与故障角位置的关系式,即轴承外圈故障位置识别模型;采集具有故障的轴承上三个测点的实际信号;将采集到的实际信号输入到轴承外圈故障位置识别模型中,得到具体的故障角位置。本发明实现了对轴承故障的定位。
  • 基于同步方根轴承外圈故障定位方法
  • [实用新型]一种电流电压检测一体化传感器-CN202221106781.9有效
  • 李献文;杨树行;谭树彬;郎宁宁 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2022-05-10 - 2022-09-20 - G01R19/00
  • 本实用新型涉及电流电压信号的检测和变送技术领域,特别提供了一种电流电压检测一体化传感器,包括信号检测单元、信号采集单元和供电单元,信号采集单元中,电流信号采集单元包括依次连接的罗氏线圈互感器、前置放大电路和第一低通滤波器,电压信号采集单元包括依次连接的电压互感器、分压电路和第二低通滤波器,信号采集单元包括依次连接的ADC模块、处理器、相位补偿模块和通讯模块,第一低通滤波器和第二低通滤波器均与ADC模块连接,供电单元分别与信号检测单元和信号采集单元连接。本新型实现电压电流的实时显示,能够计算出用电器的有功功率、功率因数、相位差,可以根据电信号对用电设备进行故障诊断。
  • 一种电流电压检测一体化传感器
  • [发明专利]一种齿轮箱早期故障检测方法-CN202010498409.6有效
  • 李献文;石怀涛;吴俊新;郭瑾;李思慧 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2020-06-04 - 2022-05-10 - G01M13/021
  • 本发明公开了一种齿轮箱早期故障检测方法,包括以下步骤:S1、信号采集:采集齿轮箱在正常和故障工作状态下的振动信号,通过经验模态分解法对振动信号进行分解;S2、空间分解:结合深度分解定理,将原始空间分解到多个子空间中,建立各子空间的动态主元模型;S3、模型更新:通过滑动窗算法,考虑数据的时序相关性,对模型进行实时的更新;S4、控制限计算:通过对统计量和控制限判断齿轮箱是否发生故障,并更新模型重新计算控制限。本发明基于深度递推动态主元分析建立动态主元模型,进而实现对齿轮箱的早期故障智能检测。相对于传统的早期故障检测方法,本发明具有自适应性、检测率高、检测速度快等优点。
  • 一种齿轮箱早期故障检测方法
  • [实用新型]一种典型工业传动系统故障诊断仿真实验装置-CN202122671667.2有效
  • 李献文;孙晗;谭树彬;吴俊新;郎宁宁 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2021-11-03 - 2022-04-05 - G01M13/028
  • 本实用新型涉及典型工业传动系统的故障诊断技术领域,特别提供了一种典型工业传动系统故障诊断仿真实验装置,通过变频器、电机、第一齿轮、第二齿轮、膜片联轴器、螺杆顶推装置、第三齿轮、变速箱形成一个典型工业传动系统,电流变送器、第一振动变送器均与电机连接,第二振动变送器与轴承座连接,第三振动变送器与变速箱连接,各个变送器通过TCP/IP协议与工控机连接。本新型可以模拟实际典型工业传动系统的运行状态,包括正常状态和故障状态,并根据故障机理和物理特性,通过人为设置不同故障情况,获取相应的检测振动数据和电流数据,建立和校正故障诊断模型和算法,以完善和丰富适用于实际工业中传动系统的故障诊断模型。
  • 一种典型工业传动系统故障诊断仿真实验装置
  • [发明专利]一种基于声振信号融合的滚动轴承故障检测方法-CN202010552045.5有效
  • 石怀涛;李阳阳;白晓天;李献文;李思慧 - 沈阳建筑大学
  • 2020-06-17 - 2022-03-04 - G01M13/045
  • 本发明提供一种基于声振信号融合的滚动轴承故障检测方法。首先提取待测滚动轴承的振动信号和声信号,然后建立声信号的滑动矩形窗函数,其次从待检测振动信号的第一个信号点开始,通过移动矩形窗建立每次移动后的融合信号,并求解融合信号的均方根值、均柔值得到均滑值,找到最优融合信号,最后通过判断最优融合信号所在的近似故障特征频率的取值范围,诊断出待测轴承的故障;本发明解决了振动传感器布置受到限制,以及故障特征频率处幅值较低等问题;同时也解决了声信号受到背景噪声影响导致信噪比较低等问题,可以准确识别出滚动轴承的微弱故障,提高了诊断的准确性和诊断效率,在滚动轴承状态监测中取得了良好的效果。
  • 一种基于信号融合滚动轴承故障检测方法
  • [发明专利]一种基于深度分解的电主轴系统早期故障检测方法-CN202111554178.7在审
  • 李献文;石怀涛;李思慧 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-02-18 - B23Q17/00
  • 本发明涉及一种基于深度分解原理的电主轴系统早期故障检测方法。通过采集电主轴系统振动信号为切入点,针对数据特征及过程特性,结合多元统计分析技术在处理高维和相关数据的优势来研究早期故障。首先将采集的数据进行标准化处理,然后运用深度分解原理进行早期故障特征提取,以此挖掘出微弱的早期故障信息,其次建立基于主元分析的故障检测模型来进行故障检测,最后通过检测延迟、故障检测率等指标来反映所提出方法用于早期故障检测的有效性。本发明可以有效地捕捉早期微弱的故障特征信号,充分挖掘出其中的故障信息,及时准确地检测早期故障有助于安排预防性维护,从而防止更严重的故障发生并确保系统保持最佳运行状态。
  • 一种基于深度分解主轴系统早期故障检测方法
  • [发明专利]一种滚动轴承剥落位置判定方法-CN202010212170.1有效
  • 石怀涛;刘子濛;白晓天;李献文;李思慧 - 沈阳建筑大学
  • 2020-03-24 - 2022-02-01 - G01M13/045
  • 本发明提供了一种滚动轴承剥落位置判定方法,首先建立剥落故障轴承的非线性动力学模型,得到剥落故障轴承的模拟频域振动曲线,然后采集故障或疑似故障轴承上的振动信号,提取实测频域振动曲线,其次计算出故障或疑似故障轴承外圈、内圈的故障特征频率,以模拟频域振动曲线作为参照与实测频域振动曲线进行对比,确定待测轴承是否为故障轴承,并确定出具体故障位置。本发明避免了故障非线性动力学模型对实际故障模拟不准确的问题,同时考虑滚动体运行经过内外圈故障位置过程中的脉冲调制,可以更加精确地模拟出轴承发生早期故障时的运行状态,本方法不仅有效提高检测效率、精度,而且还有利于降低设备维护成本,提高生产效率。
  • 一种滚动轴承剥落位置判定方法

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