专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多肉植物冬美人的叶插繁殖方法-CN201610674880.X有效
  • 张慧君;宋运贤;李桂萍;张幸 - 淮北师范大学
  • 2016-08-16 - 2019-11-19 - A01G22/60
  • 本发明公开了一种多肉植物冬美人的叶插繁殖方法,属于植物繁殖方法技术领域。本发明所提供的方法是掰取经阴凉静置的冬美人母株叶片后风干断口,再将获取的叶片背面与事先配制好的培养土接触后在室内散光培养后,当叶片长出5mm的根时,往根部覆盖种植土,待叶片超过8片、植株达到2cm高时,进行根外施肥,待植株再至少长高1cm后移栽。其中,培养土是由经晾晒2‑3天的等重量比的沙、煤渣和泥炭土混合均匀制成。本发明所提供的方法具有操作简单、繁殖周期短、成活率高等特点,十分适合规模化养殖。
  • 一种植物美人繁殖方法
  • [发明专利]一种高速高效的基于人工智能的多元近场效应修正方法-CN201710138908.2有效
  • 喻梦霞;岳建刚;邵维;李桂萍;徐军 - 电子科技大学
  • 2017-03-09 - 2019-10-29 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种高速高效的基于人工智能的多元近场效应修正方法,步骤为:建立神经网络模型;对神经网络进行训练,使其达到训练终止条件;将目标信号生成区的数据输入至训练完成的神经网络,获得远场接收导引区接收的电场对应的传输函数的系数;依据传输函数拟合出电场强度;依据电场强度通过比相法计算目标信号生成区的定位点。本发明基于神经网络,在多元近场效应修正模型中使用训练成熟的神经网络替代传统电磁仿真方法,神经网络与电磁仿真相比,具有计算时间短、占用内存少的特点。在训练好的神经网络模型基础上,优化算法不直接调用FDTD(或MoM)仿真,而直接调用由FDTD(MoM)仿真训练出的神经网络,能够大大提高近场效应误差修正的速度。
  • 一种高速高效基于人工智能多元近场效应修正方法

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