专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]AI模型的编译方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310352707.8在审
  • 姚建国;李晗东;张亚林 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-04 - G06F8/30
  • 本发明公开了一种AI模型的编译方法、装置、计算机设备及存储介质。包括:获取与待编译的目标AI模型对应的多个计算子图,根据各计算子图的算子特征和输入输出张量特征,生成各计算子图的子图签名;将各计算子图的子图签名与预先存储的低层级中间表示库中的各标准签名进行匹配,根据匹配结果,将全部计算子图划分为匹配子图和未匹配子图;获取各匹配子图所匹配的标准子图的第一类低层级中间表示,并实时生成各未匹配子图的第二类低层级中间表示;使用第一类低层级中间表示和第二类低层级中间表示,生成与目标AI模型对应的底层执行代码。采用上述技术方案,能够将相同计算子图的实现进行复用,从而有效减少AI模型的编译时长。
  • ai模型编译方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]AI模型的代码编译方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310348230.6有效
  • 姚建国;李晗东;张亚林 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-06-16 - G06F8/41
  • 本发明公开了一种AI模型的代码编译方法、装置、计算机设备及存储介质。包括:获取与待编译的AI模型匹配的多个待编译的计算子图;规划与各计算子图对应的最小迭代次数和编译顺序,确定最小子图编译总次数和每个子图编译轮次下所需处理的计算子图;获取与当前子图编译轮次匹配的当前计算子图,采用服务器中的CPU资源,生成与当前计算子图匹配的多个待测试程序;根据服务器中的GPU资源的利用率,采用CPU资源分批次生成与各待测试程序匹配的编译代码,将各编译代码提供给GPU资源执行,以完成当前子图编译轮次下当前计算子图的代码编译过程。采用上述技术方案,能够提高CPU与GPU的资源利用率,进而提高AI模型的代码编译效率。
  • ai模型代码编译方法装置计算机设备存储介质

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