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[发明专利]基于多条路径积分的语音情感识别方法、系统、设备及介质-CN202110287164.7有效
发明人：王伟凝;马学东;郭沛榕;李意繁 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多条路径积分的语音情感识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：搭建基于多条路径积分的语音情感识别网络；获取语音情感数据集，并提取语音情感数据集中的语音片段特征；利用语音情感数据集对语音情感识别网络进行训练，得到训练好的语音情感识别网络模型；调用训练好的语音情感识别网络模型，实现语音情感识别。本发明使用普通的语音特征和一种简单的网络架构将路径积分应用在语音情感识别中，能够解决现有语音情感识别方法网络复杂、计算量大、识别准确率不高的技术问题。
基于路径积分语音情感识别方法系统设备介质

[发明专利]水墨画艺术风格转换方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202110520598.7有效
发明人：王伟凝;李意繁 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水墨画艺术风格转换方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据集并对数据集进行预处理，得到预处理后数据集；根据预处理后数据集，得到训练集；建立不对称循环一致性生成对抗网络模型，所述不对称循环一致性生成对抗网络模型在CycleGAN骨架的基础上，包括不对称结构机制和显著性边缘损失函数；利用训练集，对不对称循环一致性生成对抗网络模型进行训练；将待测的真实自然图像输入训练好的不对称循环一致性生成对抗网络模型，得到水墨画图像，实现水墨画风格转换。本发明克服了水墨画艺术转换任务中图像域之间不对称性带来的不利影响，实现了质量更高的水墨画风格转换效果。
水墨画艺术风格转换方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]敦煌壁画艺术风格转换方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202111324175.4在审
发明人：王伟凝;李意繁;骆美鸽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种敦煌壁画艺术风格转换方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据集，所述数据集包括敦煌壁画图像域数据集以及与敦煌壁画图像域数据集对应的自然图像域数据集；对数据集进行预处理，并划分出训练集；构建以CUT骨架为基础的归一化对比学习生成对抗网络；利用训练集对归一化对比学习生成对抗网络进行训练，将训练好的归一化对比学习生成对抗网络作为敦煌壁画艺术风格转换模型；获取待处理图像；将待处理图像输入敦煌壁画艺术风格转换模型，得到敦煌壁画图像，实现对自然图像的敦煌壁画艺术风格转换。本发明克服了现有算法无法实现逼真的敦煌壁画艺术风格转换的问题，实现了高质量且逼真的敦煌壁画艺术风格图像转换。
敦煌壁画艺术风格转换方法系统计算机设备存储介质