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[发明专利]一种语音信息的处理方法、装置、设备及介质-CN202010366954.X有效
发明人：李宝祥;钟贵平;李家魁 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音信息的处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有智能语音交互过程时间长，导致效率低的问题。因为在本发明实施例中当最终语音数据的语音识别结果与语音结束点之前的语音截断点对应的临时语音识别结果相同时，将该语音结束点之前的语音截断点对应的临时语义识别结果直接作为最终语音数据的语义识别结果，从而节省了再对语音识别结果进行处理获取语义识别结果的时间，可直接将已获取的临时语义识别结果确定为最终语音数据的语义识别结果，完成本次交互，即可实现智能语音的交互，节省了基于最终语音数据的语音识别结果进行语义识别的处理过程，因此，缩短了对用户语音的响应时间，提高了整个智能语音交互的效率。
一种语音信息处理方法装置设备介质

[发明专利]语音信息处理及验证模型训练方法、装置、设备及介质-CN202010632753.X有效
发明人：陈都;李家魁;吕安超;李宝祥 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音信息的处理及验证模型的训练方法、装置、设备及介质。基于解码网络获取智能设备采集的语音信息对应的第一语音元素序列，若该第一语音元素序列与预先配置的任一指令语音元素序列匹配，则基于第一语音元素序列，确定第一组合向量，若通过预先训练完成的验证模型，根据第一组合向量，确定该语音信息被正确识别，控制智能设备执行匹配的指令语音元素序列对应的指令词对应的操作。由于在基于解码网络对语音信息进行了识别之后，又通过预先训练完成的验证模型对该语音信息进一步识别，以判断解码是否正确，避免了由于词间干扰、误识别导致的智能设备执行错误的指令词对应的操作，提高对智能设备控制的准确性，也提高了用户体验。
语音信息处理验证模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210676027.7在审
发明人：丁超越;李家魁;李宝祥 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待识别的目标音频数据，并对所述目标音频数据进行音频特征提取，得到所述目标音频数据对应的音频提取特征；将所述音频提取特征输入至预先训练好的目标神经网络中，得到所述目标神经网络输出的与所述目标音频数据对应的音频概率信息；其中，所述目标神经网络包含自注意力模块，所述自注意力模块用于对所述目标神经网络中各时序卷积模块的输出数据进行融合；所述音频概率信息用于表征所述目标音频数据中的各帧音频数据包含目标关键词的概率；基于所述音频概率信息，确定所述目标音频数据对应的语音识别结果。
一种语音识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210587567.8在审
发明人：丁超越;宗道明;李家魁;李宝祥 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待识别的目标音频数据，并对所述目标音频数据进行音频特征提取，得到所述目标音频数据对应的音频提取特征；将所述音频提取特征输入至预先训练好的目标编码器中，得到所述目标编码器输出的与所述目标音频数据对应的音频编码特征；其中，所述目标编码器包含自注意力网络，所述自注意力网络在确定目标查询矩阵时采用池化处理操作；所述目标查询矩阵为所述自注意力网络在基于自注意力机制进行特征提取时确定的多个特征表示矩阵中的一个；基于所述音频编码特征，确定所述目标音频数据对应的语音识别结果。
语音识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910085677.2有效
发明人：李宝祥;钟贵平;李家魁 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：若确定上一段语音信号的识别结果为不完整文本，将上一段语音信号的识别结果确定为历史识别信息；基于历史识别信息，对当前获取到的语音信号进行语音识别。本发明实施例提供的技术方案，在确定上一段语音信号的识别结果不是完整文本后，将上一段语音信号的识别结果作为识别当前获取到的语音信号时的历史识别信息，在对当前获取到的语音信号计算语言模型得分时，增加了历史识别信息带来的影响，从而提升语音识别准确率。
语音识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种唤醒模型的生成和更新方法、装置、设备及介质-CN202011060011.0在审
发明人：陈都;李宝祥;李家魁;吕安超 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种唤醒模型的生成和更新方法、装置、设备及介质，用以解决现有无法快速生成适合布局在智能设备上的该自定义唤醒词对应的唤醒模型的问题。由于本发明实施例中只需确定自定义唤醒词对应的唤醒模型中的目标参数的信息，即确定自定义唤醒词对应的唤醒模型中的至少一个可调整的参数的信息，从而减少确定该自定义唤醒词对应的唤醒模型中全部参数的信息所耗费的时间，并在确定目标参数的信息之后，只将该目标参数的信息发送至智能设备，减少用于数据传输所耗费的时间，以及占用的网络资源。
一种唤醒模型生成更新方法装置设备介质

[发明专利]语音唤醒方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010809091.9在审
发明人：吕安超;李家魁;陈都;李宝祥 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请提出一种语音唤醒方法、装置、电子设备和存储介质。其中该语音唤醒方法包括：通过多路语音通道接收语音信号，提取每路语音通道所采集的语音数据的第一音频特征向量；根据每路语音通道所采集的语音数据的第一音频特征向量，获取语音信号的融合音频特征向量；根据预先训练的神经网络对融合音频特征向量进行处理，获取与语音信号对应的标签序列；其中，标签序列为语音信号对应的语音单元或文本形成的序列；根据标签序列，识别语音信号中是否包含预设的唤醒指令。本申请实施例结合了各自语音通道的音频特征信息，在很大程度上利用了所有语音通道音频的特征信息，可以提高唤醒词识别的准确率。
语音唤醒方法装置电子设备存储介质

[发明专利]智能设备的唤醒方法、装置、电子设备及介质-CN202010345765.4在审
发明人：陈都;李家魁;吕安超;李宝祥 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能设备的唤醒方法、装置、电子设备及介质。该方法获取智能设备采集的语音信号，确定语音信号中包含唤醒词的唤醒概率；获取语音信号的目标特征信息，输入至预先训练的阈值模型，确定目标特征信息对应的目标唤醒阈值；若语音信号的唤醒概率大于目标唤醒阈值，则唤醒智能设备。该方法提高了智能设备的唤醒率且降低了误唤醒率，从而提高了用户体验。
智能设备唤醒方法装置电子设备介质

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201811648018.7在审
发明人：李宝祥;钟贵平;李家魁 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法及装置，该方法包括在本地词库中获取待处理的第一实体词，本地词库中包括第一实体词和第一实体词对应的上下文信息，在第三方词库中，确定出与第一实体词的词向量距离满足设定条件的第一泛化词，将第一实体词对应的上下文信息，确定为第一泛化词对应的上下文信息。通过在第三方词库中，根据词向量距离，寻找与已泛化好的第一实体词近似的需要问答泛化的词，将该已泛化好的第一实体词的上下文信息作为该需要问答泛化的词的上下文信息，就可以完成对该需要问答泛化的词的泛化。由于没有人工干涉，极大的提高了问答泛化的效率，从而提高的语言模型识别的准确率。
上下文信息词库数据处理词向量第三方设定条件语言模型准确率近似干涉

[发明专利]一种用于操作系统实验教学的智能教具-CN201010273275.4无效
发明人：马志强;陈文瀚;杨贵福;王建一;刘先毅;关怡然;李家魁 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2010-09-02 - 公布日： 2011-04-13 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明属于教具，特别涉及演示操作系统中进程调度、进程同步、死锁等知识点的操作系统教学的智能教具。其结构主要包括转盘、伸缩臂、方台、数码管、发光二极管和光电传感器。作为一种智能教具，将嵌入式系统的优点与传统形象化教具创造性地结合起来，因此模型也兼具可由用户自行编程和直观呈现的两大优点。该教具结构简单清晰，演示直观，成本低适合在教学中推广。
一种用于操作系统实验教学智能教具

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