专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无人机小样本弱目标增量检测识别方法和系统-CN202211520263.6在审
  • 姜梁;吴国强;黄坤;张智浩;李午申;孙浩惠 - 航天时代飞鸿技术有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-07 - G06V20/17
  • 本发明涉及一种无人机小样本弱目标增量检测识别方法和系统,该方法通过建立无人机机载有限资源的目标检测模型,并结合数据增强策略对航拍图像中样本数量少,尺寸小的目标进行检测,对航拍图像中无人机首阶段任务已知类别标注信息进行训练得到教师模型,并通过知识蒸馏的方法,对航拍图像中无人机次阶段感兴趣的新类别标注信息进行训练得到学生模型,将学生模型作为最终的检测模型,并部署到无人机上,即可实现无人机对新类别和已知类别目标的同时检测,本发明进行轻量化设计,运行效率高,在无人机机载有限资源硬件水平上可以实现实时检测,并通过弱小目标特征增强策略对检测模型的锚点框和真实框进行高斯建模,提升无人机弱小目标的检测性能。
  • 一种无人机样本目标增量检测识别方法系统
  • [发明专利]利用金属磁记忆检测信号诊断管道焊接裂纹的方法-CN200510122191.X无效
  • 李午申;白世武;邸新杰;严春妍;刘方明 - 天津大学
  • 2005-12-06 - 2006-06-28 - G01N27/82
  • 本发明公开了一种利用金属磁记忆检测信号诊断管道焊接裂纹的方法,属于无损检测技术中的金属磁记忆检测领域。该方法过程包括:依据小波变换理论,采用Morlet小波函数对金属磁记忆检测仪检测到的磁记忆信号进行分析,将磁记忆信号分解为细节部分和大尺度逼近部分;依据傅里叶变换理论,应用离散傅里叶变换公式对经过小波变换后的金属磁记忆信号的细节部分进行离散傅里叶变换,并对变换幅值进行取模运算,得到K值;设定判定尺度为K0;若K≥K0,则该检测段的应力集中处有焊接裂纹;若K<K0则判定该检测段没有焊接裂纹。本发明的优点在可以快速的对焊接结构进行无损检测,判断其焊接的质量,便于实现在线检测。
  • 利用金属记忆检测信号诊断管道焊接裂纹方法
  • [发明专利]修复冷轧中间辊堆焊工艺-CN03105313.0无效
  • 李午申;冯灵芝;何焕江;邹宏军 - 天津大学;攀钢集团钢城企业总公司
  • 2003-02-24 - 2003-09-03 - B23K31/00
  • 本发明公开了一种修复冷轧中间辊的堆焊工艺,该工艺过程包括:轧辊焊前首先切除疲劳层,而后进行焊前预热、堆焊、焊后热处理。其中堆焊又包括过渡层堆焊和工作层堆焊。过渡层堆焊材料采用天津大学申请的“修复冷轧中间辊过渡层堆焊药芯焊丝”专利(申请号02131094.7)所述的焊丝;工作层堆焊采用天津大学申请的“修复冷轧中间辊工作层堆焊药芯焊丝”专利(申请号02131093.9)所述的焊丝。其特征在于焊前、焊后热处理参数的选择及堆焊过程中的工艺参数的确定。本发明优点在于过程易于掌握,便于操控,堆焊层不产生裂纹,硬度及硬度均匀性达到冷轧中间辊的技术要求,修复后轧辊使用寿命为原新辊的1~2倍。
  • 修复冷轧中间堆焊工艺

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