“朱昶歆”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于重心接近的民航发展与经济发展关联性分析方法-CN202010667368.9在审
发明人：胡荣;刘博文;朱昶歆;张军峰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重心接近的民航发展与经济发展关联性分析方法，属于民航运输经济研究领域。该方法包括以下步骤：1）筛选基于重心接近的民航发展与经济发展评价指标；2）计算民航发展与经济发展评价指标的重心；3）计算基于重心接近的民航发展和经济发展的关联系数，所述关联系数表示了民航发展和经济发展的关联程度；4）根据关联系数计算结果，对不同年度区间的民航发展和经济发展的关联性进行评价与比较。本发明从空间角度出发，建立一种基于重心接近的民航发展与经济发展关联性分析方法，可以更加直观地开展民航发展与经济发展关联性分析与比较。
一种基于重心接近民航发展经济发展关联性分析方法

[发明专利]一种基于Keras的区域民航主被动碳排放预测方法-CN202010679105.X在审
发明人：胡荣;朱昶歆;刘博文;张军峰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Keras的区域民航主被动碳排放预测方法，属于民航碳排放预测领域。该方法包括以下步骤：1）确定涵盖区域地理位置、社会经济、民航运输方面影响区域民航主被动碳排放的综合指标体系；2）收集区域内各项指标数值建立数据集，并将其划分为训练集和测试集；3）基于Keras框架构建包含输入层、全连接层和输出层的神经网络模型；4）运用Python调用Keras框架的API构建损失函数和优化函数，将神经网络模型在训练集上训练，并用测试集完成模型参数优化，最终输出并保存模型的结构及权重；5）依据未来区域的各指标数据，使用上述模型进行区域主被动碳排放预测。本发明提升了碳排放预测结果的丰富性与准确性，为开展民航碳减排工作提供理论支撑。
一种基于 keras 区域民航被动排放预测方法

[发明专利]飞行程序经济性评估方法及计算机存储介质-CN201911004906.X在审
发明人：胡荣;朱佳琳;张军峰;朱昶歆 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞行程序经济性评估方法及计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：1)建立飞行程序经济性评估模型；2)构建飞行程序环境成本和飞行程序运行成本计算方法；3)计算各个飞行程序的经济性比较优势指数，所述经济性比较优势指数表示了飞行程序经济性的优劣；4)根据经济性比较优势指数的计算结果，对各个飞行程序进行比较和选择。本发明解决了现有飞行程序评估方法不够科学全面的问题，建立飞行程序经济性评估模型，获得包括环境成本和运行成本在内的计算结果，并提出了飞行程序经济性比较优势指数，可对比不同飞行程序的经济性结果，从而使得飞行程序更加适应绿色民航的发展要求，促进我国民航可持续发展。
飞行程序经济评估方法计算机存储介质

[发明专利]飞行程序综合评价方法及计算机存储介质-CN201910653809.7在审
发明人：胡荣;郑丽君;张军峰;朱昶歆 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞行程序综合评价方法及计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：1)确定包含飞行程序安全性、经济性、环保性与舒适性的飞行程序综合评价指标，构建飞行程序综合评价层次结构模型；2)确定各指标的具体数值，并对各指标进行打分；3)基于指数标度方法确定指标间的重要性程度，根据重要性程度构建感觉判断矩阵；4)对所述感觉判断矩阵进行一致性检验，计算矩阵最大特征根对应的特征向量，并计算各指标的权重；5)根据各指标的分值和权重，计算所述飞行程序的综合得分。本发明综合考虑飞行程序安全性、经济性、环保性和舒适性四个维度，建立飞行程序综合评价指标体系，使得飞行程序更加适应绿色民航的发展需求。
飞行程序矩阵感觉判断综合评价环保性舒适性构建权重综合评价指标体系计算机存储介质层次结构模型综合评价指标一致性检验特征向量指数标度综合考虑特征根维度民航